Komputasi Python dengan Conda Environment (Siap Pakai): Perbedaan antara revisi

Dari ALELEON by EFISON
(melengkapi hyperlink)
(melengkapi daftar conda env)
 
(1 revisi perantara oleh pengguna yang sama tidak ditampilkan)
Baris 62: Baris 62:
Jupyter
Jupyter
|-
|-
|'''PyTorch 2.7.1 <small>(CUDA 12.6)</small>'''
|'''PyTorch 2.7.1 (ver CUDA 12.6)'''
* ''feat. CUDA, MPI, Accelerate, Transformers''
| rowspan="2" |<code>'''$CENV/pytorch-2.7.1cuda'''</code>
| rowspan="2" |<code>'''$CENV/pytorch-2.7.1cuda'''</code>
| rowspan="2" |<code>Anaconda3/2024.02-1</code>
| rowspan="2" |<code>Anaconda3/2024.02-1</code>
Baris 81: Baris 82:
_openmp_mutex 5.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.1
absl-py 2.3.1
accelerate 1.8.1
anyio 4.9.0
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi 25.1.0
Baris 111: Baris 113:
h11 0.16.0
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
idna 3.10
idna 3.10
ipykernel 6.29.5
ipykernel 6.29.5
Baris 209: Baris 213:
readline 8.2
readline 8.2
referencing 0.36.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3339-validator 0.1.4
Baris 214: Baris 219:
rich 14.0.0
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
scipy 1.16.0
Baris 228: Baris 234:
tinycss2 1.4.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
torch 2.7.1
torch 2.7.1
torchaudio 2.7.1
torchaudio 2.7.1
torchvision 0.22.1
torchvision 0.22.1
tornado 6.5.1
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
triton 3.3.1
triton 3.3.1
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
Baris 254: Baris 263:
|}
|}
|-
|-
|'''TensorFlow 2.19 <small>(CUDA 12.5)</small>'''
|'''TensorFlow 2.19 (ver CUDA 12.5)'''
* ''feat. CUDA, MPI, Transformers''
| rowspan="2" |<code>'''$CENV/tensorflow-2.19cuda'''</code>
| rowspan="2" |<code>'''$CENV/tensorflow-2.19cuda'''</code>
| rowspan="2" |<code>Anaconda3/2024.02-1</code>
| rowspan="2" |<code>Anaconda3/2024.02-1</code>
Baris 271: Baris 281:
_libgcc_mutex 0.1
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.0
absl-py 2.3.1
anyio 4.9.0
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi 25.1.0
Baris 297: Baris 307:
expat 2.7.1
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.18.0
flatbuffers 25.2.10
flatbuffers 25.2.10
fonttools 4.58.4
fonttools 4.58.5
fqdn 1.5.1
fqdn 1.5.1
fsspec 2025.5.1
gast 0.6.0
gast 0.6.0
google-pasta 0.2.0
google-pasta 0.2.0
Baris 305: Baris 317:
h11 0.16.0
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
idna 3.10
idna 3.10
ipykernel 6.29.5
ipykernel 6.29.5
Baris 403: Baris 417:
readline 8.2
readline 8.2
referencing 0.36.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3339-validator 0.1.4
Baris 408: Baris 423:
rich 14.0.0
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
scipy 1.16.0
seaborn 0.13.2
send2trash 1.8.3
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
setuptools 78.1.1
Baris 427: Baris 442:
tinycss2 1.4.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
tornado 6.5.1
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.0
typing-extensions 4.14.1
tzdata 2025.2
tzdata 2025.2
uri-template 1.3.0
uri-template 1.3.0
Baris 447: Baris 465:
xorg-xorgproto 2024.1
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
xz 5.6.4
zlib 1.2.13
</syntaxhighlight>
|}
|-
|'''Jax 0.6.2 (ver CUDA 12.9)'''
* ''feat. Flax, mpi4jax, Transformers''
| rowspan="2" |<code>'''$CENV/jax-0.6.2cuda'''</code>
| rowspan="2" |<code>Anaconda3/2024.02-1</code>
| rowspan="2" |<big>3.12</big>
! rowspan="2" |V
! rowspan="2" |V
! rowspan="2" |V
! rowspan="2" |V
! rowspan="2" |V
|-
|
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Package terinstal
|-
|<syntaxhighlight lang="bash">
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.1
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.3.0
asttokens 3.0.0
async-lru 2.0.5
attrs 25.3.0
babel 2.17.0
beautifulsoup4 4.13.4
bleach 6.2.0
bzip2 1.0.8
ca-certificates 2025.2.25
certifi 2025.6.15
cffi 1.17.1
charset-normalizer 3.4.2
chex 0.1.89
comm 0.2.2
contourpy 1.3.2
cycler 0.12.1
debugpy 1.8.14
decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1
etils 1.12.2
executing 2.2.0
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.18.0
flax 0.10.7
fonttools 4.58.5
fqdn 1.5.1
fsspec 2025.5.1
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
humanize 4.12.3
idna 3.10
importlib-resources 6.5.2
ipykernel 6.29.5
ipython 9.4.0
ipython-pygments-lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7
isoduration 20.11.0
jax 0.6.2
jax-cuda12-pjrt 0.6.2
jax-cuda12-plugin 0.6.2
jaxlib 0.6.2
jedi 0.19.2
jinja2 3.1.6
joblib 1.5.1
json5 0.12.0
jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.24.0
jsonschema-specifications 2025.4.1
jupyter 1.1.1
jupyter-client 8.6.3
jupyter-console 6.6.3
jupyter-core 5.8.1
jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5
jupyter-server 2.16.0
jupyter-server-terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.4
jupyterlab-pygments 0.3.0
jupyterlab-server 2.27.3
jupyterlab-widgets 3.0.15
keras 3.10.0
kiwisolver 1.4.8
ld_impl_linux-64 2.40
libffi 3.4.4
libgcc-ng 11.2.0
libgomp 11.2.0
libstdcxx-ng 11.2.0
libuuid 1.41.5
libxcb 1.17.0
markdown-it-py 3.0.0
markupsafe 3.0.2
matplotlib 3.10.3
matplotlib-inline 0.1.7
mdurl 0.1.2
mistune 3.1.3
ml-dtypes 0.5.1
mpi4jax 0.7.2
mpi4py 4.1.0
msgpack 1.1.1
namex 0.1.0
nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4
ncurses 6.4
nest-asyncio 1.6.0
notebook 7.4.4
notebook-shim 0.2.4
numpy 2.3.1
nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvcc-cu12 12.9.86
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79
nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4
nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82
nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-nccl-cu12 2.27.5
nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86
nvidia-nvshmem-cu12 3.3.9
openmpi 5.0.8
openssl 3.0.16
opt-einsum 3.4.0
optax 0.2.5
optree 0.16.0
orbax-checkpoint 0.11.18
overrides 7.7.0
packaging 25.0
pandas 2.3.0
pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.4
pexpect 4.9.0
pillow 11.3.0
pip 25.1
platformdirs 4.3.8
prometheus-client 0.22.1
prompt-toolkit 3.0.51
protobuf 6.31.1
psutil 7.0.0
pthread-stubs 0.3
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.3
pycparser 2.22
pygments 2.19.2
pyparsing 3.2.3
python 3.12.11
python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.3.0
pytz 2025.2
pyyaml 6.0.2
pyzmq 27.0.0
readline 8.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
simplejson 3.20.1
six 1.17.0
sniffio 1.3.1
soupsieve 2.7
sqlite 3.45.3
stack-data 0.6.3
tensorstore 0.1.76
terminado 0.18.1
threadpoolctl 3.6.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
toolz 1.0.0
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
treescope 0.1.9
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.1
tzdata 2025.2
uri-template 1.3.0
urllib3 2.5.0
wcwidth 0.2.13
webcolors 24.11.1
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0
wheel 0.45.1
widgetsnbextension 4.0.14
xorg-libx11 1.8.12
xorg-libxau 1.0.12
xorg-libxdmcp 1.1.5
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
zipp 3.23.0
zlib 1.2.13
zlib 1.2.13
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
Baris 616: Baris 844:
# Melakukan instalasi sendiri.
# Melakukan instalasi sendiri.


'''Instalasi package tambahan ini bersifat''' '''<big>global:</big>'''
Instalasi package tambahan ini bersifat '''<big>HOME</big>''' '''<big>global:</big>'''


# Package terinstal di HOME user.
# Package terinstal di HOME user.
# Perhatikan kolom '''Versi Python''' di tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''
# Perhatikan kolom '''Versi Python''' di tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''
# Contoh user menginstal package di conda env dengan versi Python 3.11:   
# Contoh user melengkapi package conda env dengan Python 3.11:   
#* Package tersebut akan aktif di conda env lain dengan versi Python sama.
#* Package tersebut akan aktif di conda env lain dengan versi Python sama.
#* [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|30x30px]] Ada potensi package tersebut ''tidak cocok'' dengan conda env bersangkutan atau lainnya.
#* [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|30x30px]] Ada potensi package ''tidak cocok'' dengan conda env bersangkutan atau lainnya.
#* Lakukan instalasi dengan bijak.
#* Lakukan instalasi dengan bijak.


Baris 628: Baris 856:


# User '''sesi Jupyter''' dapat melakukan instalasi '''pada sesi notebook.'''
# User '''sesi Jupyter''' dapat melakukan instalasi '''pada sesi notebook.'''
# User yang menjalankan komputasi '''batch job''' menginstal package '''di Login Node''' melalui langkah berikut:
# User yang menjalankan komputasi '''batch job''' menginstal package '''di Login Node:'''


{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
Baris 639: Baris 867:
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
| Pilih dan aktifkan conda env tersedia yang akan dipakai:
| Pilih dan aktifkan conda env tersedia:


* Lihat tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''
* Lihat tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''
Baris 663: Baris 891:


== '''''4. Pilihan Menjalankan Komputasi''''' ==
== '''''4. Pilihan Menjalankan Komputasi''''' ==
Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:
Berikut opsi menjalankan komputasi, pilih sesuai kebutuhan:
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.1._Berjalan_di_Login_Node <nowiki>[ 4.1 - Berjalan di Login Node ]</nowiki>]''</big>'''
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.1._Berjalan_di_Login_Node <nowiki>[ 4.1 - Berjalan di Login Node ]</nowiki>]''</big>'''
**'''Dalam taraf tertentu, user dapat menjalankan conda env di login node.'''
**'''Hanya untuk kegiatan non-komputasi, contoh ''pre-processing input''.'''
***Tidak mengkonsumsi Kredit Core Hour.
***Tidak mengkonsumsi Kredit Core Hour.
**'''Hanya untuk kegiatan non-komputasi, contoh ''pre-processing input''.'''
**'''Keperluan komputasi gunakan batch job / sesi Jupyter.'''
***Login node mempunyai spesifikasi terbatas.
***Login node mempunyai spesifikasi terbatas.
***Keperluan komputasi gunakan metode batch job / sesi Jupyter.
***Tim admin berhak menginterupsi kegiatan user yang memberatkan login node.
***Tim admin berhak menginterupsi kegiatan user yang memberatkan login node.
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.2._Batch_Job <nowiki>[ 4.2 - Batch Job ]</nowiki>]''</big>'''
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.2._Batch_Job <nowiki>[ 4.2 - Batch Job ]</nowiki>]''</big>'''
**'''Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user <nowiki/>di [<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]].'''
**Menjalankan script Python siap jalan di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]].'''
***[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|30x30px]] ''Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.''
***'''<nowiki/>'''[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|30x30px]] ''Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.''
***''Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.''
***''Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.''
**'''Batch job akan berhenti ketika:'''
***''Program komputasi selesai berjalan.''
***''Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.''
***''Program menjumpai error sehingga selesai prematur.''
**'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:'''
***''Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
***''user keluar (log out) dari ALELEON.''
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.3._Sesi_Jupyter <nowiki>[ 4.3 - Sesi Jupyter ]</nowiki>]''</big>'''
*'''<big>''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#4.3._Sesi_Jupyter <nowiki>[ 4.3 - Sesi Jupyter ]</nowiki>]''</big>'''
**'''Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
**Menjalankan sesi Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive]]<nowiki/> [[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|node]]].'''
**'''Sesi Jupyter akan berhenti ketika:'''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
*** ''Waktu sesi habis.''
!- Detail batch job dan sesi Jupyter lebih lanjut -
***''Sesi dihentikan secara manual oleh user.''
|-
***''Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.''
|'''<big>Batch Job</big>'''
**'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:'''
 
***''Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
*'''Batch job berhenti ketika:'''
***''user keluar (log out) dari ALELEON.''
**''Program komputasi selesai berjalan.''
**'''Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat cell berjalan dan kembali masuk:'''
**''Job menyentuh limit waktu yang ditentukan user.''
***''Bisa jadi cell tsb. tidak menampilkan proses jalannya komputasi.''
**''Job terkena error sehingga selesai prematur.''
***''Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.''
*'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:'''
**''Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
|-
|'''<big>Sesi Jupyter</big>'''
 
*'''Sesi Jupyter berhenti ketika:'''
** ''Waktu sesi habis.''
**''User menghentikan sesi.''
**''Sesi terkena error sehingga selesai prematur.''
*'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter:'''
**''Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
*'''Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat cell berjalan dan kembali masuk:'''
**''Bisa jadi cell tsb. tidak menampilkan aktivitas cell.''
**''Lihat status cell / output lainnya.''
|}
---
---


Baris 707: Baris 943:
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
| Pilih dan aktifkan conda env tersedia yang akan dipakai:
| Pilih dan aktifkan conda env tersedia:


* Lihat tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''
* Lihat tabel '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)#2._Daftar_Conda_Env_Tersedia Daftar Conda Env Tersedia]].'''

Revisi terkini sejak 5 Juli 2025 03.15

Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment (conda env) yang tersedia atau siap pakai di ALELEON Supercomputer.

Laman ini merupakan bagian laman [Komputasi Python]

0. Spesifikasi

Spesifikasi conda env siap pakai:

  • Dibuat oleh tim admin ALELEON Supercomputer.
  • Setiap conda env spesifik menjalankan 1 package utama (contoh: TensorFlow).

1. Langkah Menjalanlan Komputasi

Subbab Langkah
[ 2 ] Lihat conda env tersedia dan detailnya:
  • Cek kelengkapan package dan dukungan komputasi.
[ 3 ] Apabila dibutuhkan, user dapat menambah instalasi package.
[ 4 ] Menjalankan komputasi dengan pilihan:
[ 5 ] Support apabila menemui masalah.

2. Daftar Conda Env Tersedia

Berikut adalah daftar conda env siap pakai.

  • Cek kelengkapan package dengan expand / kembangkan tabel Package terinstal.
  • Bila ada kekurangan package, lihat [ Subbab 3 ].
- Daftar Conda Env Tersedia -
Permintaan pembuatan conda env ke tim admin hubungi support@efisonlt.com.
Package Utama

dan terinstal

Nama Conda Env Py Package Manager Versi

Python

Dukungan Komputasi
CPU GPU MPI Batch

Job

Sesi

Jupyter

PyTorch 2.7.1 (ver CUDA 12.6)
  • feat. CUDA, MPI, Accelerate, Transformers
 $CENV/pytorch-2.7.1cuda Anaconda3/2024.02-1 3.12 V V V V V
Package terinstal 
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.1
accelerate 1.8.1
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.3.0
asttokens 3.0.0
async-lru 2.0.5
attrs 25.3.0
babel 2.17.0
beautifulsoup4 4.13.4
bleach 6.2.0
bzip2 1.0.8
ca-certificates 2025.2.25
certifi 2025.6.15
cffi 1.17.1
charset-normalizer 3.4.2
comm 0.2.2
contourpy 1.3.2
cycler 0.12.1
debugpy 1.8.14
decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1
executing 2.2.0
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.18.0
fonttools 4.58.4
fqdn 1.5.1
fsspec 2025.5.1
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
idna 3.10
ipykernel 6.29.5
ipython 9.4.0
ipython-pygments-lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7
isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2
jinja2 3.1.6
joblib 1.5.1
json5 0.12.0
jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.24.0
jsonschema-specifications 2025.4.1
jupyter 1.1.1
jupyter-client 8.6.3
jupyter-console 6.6.3
jupyter-core 5.8.1
jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5
jupyter-server 2.16.0
jupyter-server-terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.4
jupyterlab-pygments 0.3.0
jupyterlab-server 2.27.3
jupyterlab-widgets 3.0.15
keras 3.10.0
kiwisolver 1.4.8
ld_impl_linux-64 2.40
libffi 3.4.4
libgcc-ng 11.2.0
libgomp 11.2.0
libstdcxx-ng 11.2.0
libuuid 1.41.5
libxcb 1.17.0
markdown-it-py 3.0.0
markupsafe 3.0.2
matplotlib 3.10.3
matplotlib-inline 0.1.7
mdurl 0.1.2
mistune 3.1.3
ml-dtypes 0.5.1
mpi4py 4.1.0
mpmath 1.3.0
namex 0.1.0
nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4
ncurses 6.4
nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5
notebook 7.4.4
notebook-shim 0.2.4
numpy 2.3.1
nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77
nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17
nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6
nvidia-curand-cu12 10.3.7.77
nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2
nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3
nvidia-nccl-cu12 2.26.2
nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85
nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
openmpi 5.0.8
openssl 3.0.16
optree 0.16.0
overrides 7.7.0
packaging 25.0
pandas 2.3.0
pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.4
pexpect 4.9.0
pillow 11.3.0
pip 25.1
platformdirs 4.3.8
prometheus-client 0.22.1
prompt-toolkit 3.0.51
psutil 7.0.0
pthread-stubs 0.3
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.3
pycparser 2.22
pygments 2.19.2
pyparsing 3.2.3
python 3.12.11
python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.3.0
pytz 2025.2
pyyaml 6.0.2
pyzmq 27.0.0
readline 8.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
six 1.17.0
sniffio 1.3.1
soupsieve 2.7
sqlite 3.45.3
stack-data 0.6.3
sympy 1.14.0
terminado 0.18.1
threadpoolctl 3.6.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
torch 2.7.1
torchaudio 2.7.1
torchvision 0.22.1
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
triton 3.3.1
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.0
tzdata 2025.2
uri-template 1.3.0
urllib3 2.5.0
wcwidth 0.2.13
webcolors 24.11.1
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0
wheel 0.45.1
widgetsnbextension 4.0.14
xorg-libx11 1.8.12
xorg-libxau 1.0.12
xorg-libxdmcp 1.1.5
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
zlib 1.2.13
TensorFlow 2.19 (ver CUDA 12.5)
  • feat. CUDA, MPI, Transformers
 $CENV/tensorflow-2.19cuda Anaconda3/2024.02-1 3.11 V V V V V
Package terinstal 
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.1
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.3.0
asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.5
attrs 25.3.0
babel 2.17.0
beautifulsoup4 4.13.4
bleach 6.2.0
bzip2 1.0.8
ca-certificates 2025.2.25
certifi 2025.6.15
cffi 1.17.1
charset-normalizer 3.4.2
comm 0.2.2
contourpy 1.3.2
cycler 0.12.1
debugpy 1.8.14
decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1
executing 2.2.0
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.18.0
flatbuffers 25.2.10
fonttools 4.58.5
fqdn 1.5.1
fsspec 2025.5.1
gast 0.6.0
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.73.1
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
idna 3.10
ipykernel 6.29.5
ipython 9.4.0
ipython-pygments-lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7
isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2
jinja2 3.1.6
joblib 1.5.1
json5 0.12.0
jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.24.0
jsonschema-specifications 2025.4.1
jupyter 1.1.1
jupyter-client 8.6.3
jupyter-console 6.6.3
jupyter-core 5.8.1
jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5
jupyter-server 2.16.0
jupyter-server-terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.4
jupyterlab-pygments 0.3.0
jupyterlab-server 2.27.3
jupyterlab-widgets 3.0.15
keras 3.10.0
kiwisolver 1.4.8
ld_impl_linux-64 2.40
libclang 18.1.1
libffi 3.4.4
libgcc-ng 11.2.0
libgomp 11.2.0
libstdcxx-ng 11.2.0
libuuid 1.41.5
libxcb 1.17.0
markdown 3.8.2
markdown-it-py 3.0.0
markupsafe 3.0.2
matplotlib 3.10.3
matplotlib-inline 0.1.7
mdurl 0.1.2
mistune 3.1.3
ml-dtypes 0.5.1
mpi4py 4.1.0
namex 0.1.0
nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4
ncurses 6.4
nest-asyncio 1.6.0
notebook 7.4.4
notebook-shim 0.2.4
numpy 2.1.3
nvidia-cublas-cu12 12.5.3.2
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.5.82
nvidia-cuda-nvcc-cu12 12.5.82
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.5.82
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.5.82
nvidia-cudnn-cu12 9.3.0.75
nvidia-cufft-cu12 11.2.3.61
nvidia-curand-cu12 10.3.6.82
nvidia-cusolver-cu12 11.6.3.83
nvidia-cusparse-cu12 12.5.1.3
nvidia-nccl-cu12 2.23.4
nvidia-nvjitlink-cu12 12.5.82
openmpi 5.0.8
openssl 3.0.16
opt-einsum 3.4.0
optree 0.16.0
overrides 7.7.0
packaging 25.0
pandas 2.3.0
pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.4
pexpect 4.9.0
pillow 11.3.0
pip 25.1
platformdirs 4.3.8
prometheus-client 0.22.1
prompt-toolkit 3.0.51
protobuf 5.29.5
psutil 7.0.0
pthread-stubs 0.3
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.3
pycparser 2.22
pygments 2.19.2
pyparsing 3.2.3
python 3.11.13
python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.3.0
pytz 2025.2
pyyaml 6.0.2
pyzmq 27.0.0
readline 8.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
six 1.17.0
sniffio 1.3.1
soupsieve 2.7
sqlite 3.45.3
stack-data 0.6.3
tensorboard 2.19.0
tensorboard-data-server 0.7.2
tensorflow 2.19.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.1
termcolor 3.1.0
terminado 0.18.1
threadpoolctl 3.6.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.1
tzdata 2025.2
uri-template 1.3.0
urllib3 2.5.0
wcwidth 0.2.13
webcolors 24.11.1
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0
werkzeug 3.1.3
wheel 0.45.1
widgetsnbextension 4.0.14
wrapt 1.17.2
xorg-libx11 1.8.12
xorg-libxau 1.0.12
xorg-libxdmcp 1.1.5
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
zlib 1.2.13
Jax 0.6.2 (ver CUDA 12.9)
  • feat. Flax, mpi4jax, Transformers
 $CENV/jax-0.6.2cuda Anaconda3/2024.02-1 3.12 V V V V V
Package terinstal 
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
absl-py 2.3.1
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.3.0
asttokens 3.0.0
async-lru 2.0.5
attrs 25.3.0
babel 2.17.0
beautifulsoup4 4.13.4
bleach 6.2.0
bzip2 1.0.8
ca-certificates 2025.2.25
certifi 2025.6.15
cffi 1.17.1
charset-normalizer 3.4.2
chex 0.1.89
comm 0.2.2
contourpy 1.3.2
cycler 0.12.1
debugpy 1.8.14
decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1
etils 1.12.2
executing 2.2.0
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
filelock 3.18.0
flax 0.10.7
fonttools 4.58.5
fqdn 1.5.1
fsspec 2025.5.1
h11 0.16.0
h5py 3.14.0
hf-xet 1.1.5
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.33.2
humanize 4.12.3
idna 3.10
importlib-resources 6.5.2
ipykernel 6.29.5
ipython 9.4.0
ipython-pygments-lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7
isoduration 20.11.0
jax 0.6.2
jax-cuda12-pjrt 0.6.2
jax-cuda12-plugin 0.6.2
jaxlib 0.6.2
jedi 0.19.2
jinja2 3.1.6
joblib 1.5.1
json5 0.12.0
jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.24.0
jsonschema-specifications 2025.4.1
jupyter 1.1.1
jupyter-client 8.6.3
jupyter-console 6.6.3
jupyter-core 5.8.1
jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5
jupyter-server 2.16.0
jupyter-server-terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.4
jupyterlab-pygments 0.3.0
jupyterlab-server 2.27.3
jupyterlab-widgets 3.0.15
keras 3.10.0
kiwisolver 1.4.8
ld_impl_linux-64 2.40
libffi 3.4.4
libgcc-ng 11.2.0
libgomp 11.2.0
libstdcxx-ng 11.2.0
libuuid 1.41.5
libxcb 1.17.0
markdown-it-py 3.0.0
markupsafe 3.0.2
matplotlib 3.10.3
matplotlib-inline 0.1.7
mdurl 0.1.2
mistune 3.1.3
ml-dtypes 0.5.1
mpi4jax 0.7.2
mpi4py 4.1.0
msgpack 1.1.1
namex 0.1.0
nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4
ncurses 6.4
nest-asyncio 1.6.0
notebook 7.4.4
notebook-shim 0.2.4
numpy 2.3.1
nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvcc-cu12 12.9.86
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79
nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4
nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82
nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-nccl-cu12 2.27.5
nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86
nvidia-nvshmem-cu12 3.3.9
openmpi 5.0.8
openssl 3.0.16
opt-einsum 3.4.0
optax 0.2.5
optree 0.16.0
orbax-checkpoint 0.11.18
overrides 7.7.0
packaging 25.0
pandas 2.3.0
pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.4
pexpect 4.9.0
pillow 11.3.0
pip 25.1
platformdirs 4.3.8
prometheus-client 0.22.1
prompt-toolkit 3.0.51
protobuf 6.31.1
psutil 7.0.0
pthread-stubs 0.3
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.3
pycparser 2.22
pygments 2.19.2
pyparsing 3.2.3
python 3.12.11
python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.3.0
pytz 2025.2
pyyaml 6.0.2
pyzmq 27.0.0
readline 8.2
referencing 0.36.2
regex 2024.11.6
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rich 14.0.0
rpds-py 0.26.0
safetensors 0.5.3
scikit-learn 1.7.0
scipy 1.16.0
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
simplejson 3.20.1
six 1.17.0
sniffio 1.3.1
soupsieve 2.7
sqlite 3.45.3
stack-data 0.6.3
tensorstore 0.1.76
terminado 0.18.1
threadpoolctl 3.6.0
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tokenizers 0.21.2
toolz 1.0.0
tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3
transformers 4.53.1
treescope 0.1.9
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.1
tzdata 2025.2
uri-template 1.3.0
urllib3 2.5.0
wcwidth 0.2.13
webcolors 24.11.1
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0
wheel 0.45.1
widgetsnbextension 4.0.14
xorg-libx11 1.8.12
xorg-libxau 1.0.12
xorg-libxdmcp 1.1.5
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
zipp 3.23.0
zlib 1.2.13
BoltzTrap2 25.3.1 $CENV/boltztrap2-25.3.1 Anaconda3/2024.02-1 3.11 V - - V V
Package terinstal 
_libgcc_mutex 0.1
_openmp_mutex 5.1
anyio 4.9.0
argon2-cffi 25.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.3.0
ase 3.25.0
asttokens 3.0.0
async-lru 2.0.5
attrs 25.3.0
babel 2.17.0
beautifulsoup4 4.13.4
bleach 6.2.0
boltztrap2 25.3.1
bzip2 1.0.8
ca-certificates 2025.2.25
certifi 2025.6.15
cffi 1.17.1
cftime 1.6.4.post1
charset-normalizer 3.4.2
comm 0.2.2
contourpy 1.3.2
cycler 0.12.1
cython 3.1.2
debugpy 1.8.14
decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1
executing 2.2.0
expat 2.7.1
fastjsonschema 2.21.1
fonttools 4.58.4
fqdn 1.5.1
h11 0.16.0
httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1
idna 3.10
ipykernel 6.29.5
ipython 9.3.0
ipython-pygments-lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7
isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2
jinja2 3.1.6
json5 0.12.0
jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.24.0
jsonschema-specifications 2025.4.1
jupyter 1.1.1
jupyter-client 8.6.3
jupyter-console 6.6.3
jupyter-core 5.8.1
jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5
jupyter-server 2.16.0
jupyter-server-terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.3
jupyterlab-pygments 0.3.0
jupyterlab-server 2.27.3
jupyterlab-widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8
ld_impl_linux-64 2.40
libffi 3.4.4
libgcc-ng 11.2.0
libgomp 11.2.0
libstdcxx-ng 11.2.0
libuuid 1.41.5
libxcb 1.17.0
markupsafe 3.0.2
matplotlib 3.10.3
matplotlib-inline 0.1.7
mistune 3.1.3
nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4
ncurses 6.4
nest-asyncio 1.6.0
netcdf4 1.7.2
notebook 7.4.3
notebook-shim 0.2.4
numpy 2.3.1
openssl 3.0.16
overrides 7.7.0
packaging 25.0
pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.4
pexpect 4.9.0
pillow 11.2.1
pip 25.1
platformdirs 4.3.8
prometheus-client 0.22.1
prompt-toolkit 3.0.51
psutil 7.0.0
pthread-stubs 0.3
ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.3
pycparser 2.22
pygments 2.19.2
pyparsing 3.2.3
python 3.11.13
python-dateutil 2.9.0.post0
python-json-logger 3.3.0
pyyaml 6.0.2
pyzmq 27.0.0
readline 8.2
referencing 0.36.2
requests 2.32.4
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rpds-py 0.25.1
scipy 1.16.0
send2trash 1.8.3
setuptools 78.1.1
six 1.17.0
sniffio 1.3.1
soupsieve 2.7
spglib 2.6.0
sqlite 3.45.3
stack-data 0.6.3
terminado 0.18.1
tinycss2 1.4.0
tk 8.6.14
tornado 6.5.1
traitlets 5.14.3
types-python-dateutil 2.9.0.20250516
typing-extensions 4.14.0
tzdata 2025b
uri-template 1.3.0
urllib3 2.5.0
wcwidth 0.2.13
webcolors 24.11.1
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.8.0
wheel 0.45.1
widgetsnbextension 4.0.14
xorg-libx11 1.8.12
xorg-libxau 1.0.12
xorg-libxdmcp 1.1.5
xorg-xorgproto 2024.1
xz 5.6.4
zlib 1.2.13

3. (Apabila butuh) Melengkapi Conda Env Siap Pakai

Terdapat dua opsi:

  1. Melalui bantuan / diskusi dengan tim admin, atau
  2. Melakukan instalasi sendiri.

Instalasi package tambahan ini bersifat HOME global:

  1. Package terinstal di HOME user.
  2. Perhatikan kolom Versi Python di tabel [Daftar Conda Env Tersedia].
  3. Contoh user melengkapi package conda env dengan Python 3.11:
    • Package tersebut akan aktif di conda env lain dengan versi Python sama.
    • GMB warning wololo.png Ada potensi package tidak cocok dengan conda env bersangkutan atau lainnya.
    • Lakukan instalasi dengan bijak.

Dimana user melakukan instalasi package?

  1. User sesi Jupyter dapat melakukan instalasi pada sesi notebook.
  2. User yang menjalankan komputasi batch job menginstal package di Login Node:
- Langkah instalasi package di Login Node -
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
-/ 1 /-
Pilih dan aktifkan conda env tersedia: 
$ ml [Py Package Manager]
$ source activate [Nama Conda Env]

- Contoh mengaktifkan conda env PyTorch 2.7.1:
$ ml Anaconda3/2024.02-1
$ source activate $CENV/pytorch-2.7.1cuda
-/ 2 /-
Lakukan instalasi package Python yang dibutuhkan:
-/ 3 /-
Jika sudah selesai, praktik baik menonaktifkan conda env: 
$ conda deactivate
$ ml unload Anaconda3

4. Pilihan Menjalankan Komputasi

Berikut opsi menjalankan komputasi, pilih sesuai kebutuhan:

  • [ 4.1 - Berjalan di Login Node ]
    • Hanya untuk kegiatan non-komputasi, contoh pre-processing input.
      • Tidak mengkonsumsi Kredit Core Hour.
    • Keperluan komputasi gunakan batch job / sesi Jupyter.
      • Login node mempunyai spesifikasi terbatas.
      • Tim admin berhak menginterupsi kegiatan user yang memberatkan login node.
  • [ 4.2 - Batch Job ]
    • Menjalankan script Python siap jalan di [Compute node].
      • GMB warning wololo.png Perhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
      • Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.
  • [ 4.3 - Sesi Jupyter ]
- Detail batch job dan sesi Jupyter lebih lanjut -
Batch Job
  • Batch job berhenti ketika:
    • Program komputasi selesai berjalan.
    • Job menyentuh limit waktu yang ditentukan user.
    • Job terkena error sehingga selesai prematur.
  • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:
    • Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
    • user keluar (log out) dari ALELEON.
Sesi Jupyter
  • Sesi Jupyter berhenti ketika:
    • Waktu sesi habis.
    • User menghentikan sesi.
    • Sesi terkena error sehingga selesai prematur.
  • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter:
    • Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
    • user keluar (log out) dari ALELEON.
  • Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat cell berjalan dan kembali masuk:
    • Bisa jadi cell tsb. tidak menampilkan aktivitas cell.
    • Lihat status cell / output lainnya.

---

4.1. Berjalan di Login Node

- Langkah Menjalankan Conda Env di login node -

Sbatch terminal display rev2.png

EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
-/ 1 /-
Pilih dan aktifkan conda env tersedia: 
$ ml [Py Package Manager]
$ source activate [Nama Conda Env]

- Contoh mengaktifkan conda env PyTorch 2.7.1:
$ ml Anaconda3/2024.02-1
$ source activate $CENV/pytorch-2.7.1cuda
-/ 2 /-
Lakukan kegiatan user dengan conda env ini.
-/ 3 /-
Jika sudah selesai, praktik baik menonaktifkan conda env: 
$ conda deactivate
$ ml unload Anaconda3

4.2. Batch Job

4.3. Sesi Jupyter

5. Pelaporan Kendala dan Support

Diperoleh dari "https://wiki.efisonlt.com/index.php?title=Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Siap_Pakai)&oldid=2042"