Komputasi Python dengan Conda Environment (Siap Pakai)

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment (conda env) yang tersedia atau siap pakai di ALELEON Supercomputer.

Laman ini merupakan bagian laman [Komputasi Python]

0. Spesifikasi

Conda env siap pakai ini dibuat oleh tim admin ALELEON Supercomputer dengan spesifikasi:

• Setiap conda env spesifik menjalankan 1 package utama (contoh TensorFlow, PyTorch, BoltzTraP, dll).
• User dapat menambah instalasi package (apabila dibutuhkan) - lihat [ Subbab 3 ].

Keterangan simbol perintah terminal

$	Perintah ketika conda env tidak aktif
(env)$	Perintah ketika conda env aktif

1. Langkah Menjalanlan Komputasi

Subbab	Langkah
[ 2 ]	Lihat conda env tersedia dan spesifikasinya. Cek kelengkapan package dan dukungan komputasi.
[ 3 ]	Apabila dibutuhkan, user dapat menambah instalasi package.
[ 4 ]	Menjalankan komputasi dengan pilihan: [ 4.1 ] sesi interaktif di Login Node [ 4.2 ] batch job [ 4.3 ] sesi Jupyter Notebook / Lab
[ 5 ]	Support apabila menemui masalah.

2. Daftar Conda Env Siap Pakai

Berikut adalah daftar conda env siap pakai yang tersedia.

• User dapat melayangkan permintaan pembuatan conda env tertentu ke tim admin melalui support@efisonlt.com.

Package Utama dan terinstal	Nama Conda Env	Py Package Manager	Versi Python	Dukungan Komputasi
				CPU	GPU	MPI	Batch Job	Sesi Jupyter
Bidang AI / Machine Learning / Deep Learning
Bidang Komputasi Saintifik
BoltzTraP2 25.3.1 Daftar package terinstal _libgcc_mutex 0.1 _openmp_mutex 5.1 anyio 4.9.0 argon2-cffi 25.1.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arrow 1.3.0 ase 3.25.0 asttokens 3.0.0 async-lru 2.0.5 attrs 25.3.0 babel 2.17.0 beautifulsoup4 4.13.4 bleach 6.2.0 boltztrap2 25.3.1 bzip2 1.0.8 ca-certificates 2025.2.25 certifi 2025.6.15 cffi 1.17.1 cftime 1.6.4.post1 charset-normalizer 3.4.2 comm 0.2.2 contourpy 1.3.2 cycler 0.12.1 cython 3.1.2 debugpy 1.8.14 decorator 5.2.1 defusedxml 0.7.1 executing 2.2.0 expat 2.7.1 fastjsonschema 2.21.1 fonttools 4.58.4 fqdn 1.5.1 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 idna 3.10 ipykernel 6.29.5 ipython 9.3.0 ipython-pygments-lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isoduration 20.11.0 jedi 0.19.2 jinja2 3.1.6 json5 0.12.0 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.24.0 jsonschema-specifications 2025.4.1 jupyter 1.1.1 jupyter-client 8.6.3 jupyter-console 6.6.3 jupyter-core 5.8.1 jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter-server 2.16.0 jupyter-server-terminals 0.5.3 jupyterlab 4.4.3 jupyterlab-pygments 0.3.0 jupyterlab-server 2.27.3 jupyterlab-widgets 3.0.15 kiwisolver 1.4.8 ld_impl_linux-64 2.40 libffi 3.4.4 libgcc-ng 11.2.0 libgomp 11.2.0 libstdcxx-ng 11.2.0 libuuid 1.41.5 libxcb 1.17.0 markupsafe 3.0.2 matplotlib 3.10.3 matplotlib-inline 0.1.7 mistune 3.1.3 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 ncurses 6.4 nest-asyncio 1.6.0 netcdf4 1.7.2 notebook 7.4.3 notebook-shim 0.2.4 numpy 2.3.1 openssl 3.0.16 overrides 7.7.0 packaging 25.0 pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.4 pexpect 4.9.0 pillow 11.2.1 pip 25.1 platformdirs 4.3.8 prometheus-client 0.22.1 prompt-toolkit 3.0.51 psutil 7.0.0 pthread-stubs 0.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.3 pycparser 2.22 pygments 2.19.2 pyparsing 3.2.3 python 3.11.13 python-dateutil 2.9.0.post0 python-json-logger 3.3.0 pyyaml 6.0.2 pyzmq 27.0.0 readline 8.2 referencing 0.36.2 requests 2.32.4 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rpds-py 0.25.1 scipy 1.16.0 send2trash 1.8.3 setuptools 78.1.1 six 1.17.0 sniffio 1.3.1 soupsieve 2.7 spglib 2.6.0 sqlite 3.45.3 stack-data 0.6.3 terminado 0.18.1 tinycss2 1.4.0 tk 8.6.14 tornado 6.5.1 traitlets 5.14.3 types-python-dateutil 2.9.0.20250516 typing-extensions 4.14.0 tzdata 2025b uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0 wcwidth 0.2.13 webcolors 24.11.1 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 wheel 0.45.1 widgetsnbextension 4.0.14 xorg-libx11 1.8.12 xorg-libxau 1.0.12 xorg-libxdmcp 1.1.5 xorg-xorgproto 2024.1 xz 5.6.4 zlib 1.2.13	$CONDAENV/boltztrap2-25.3.1	Anaconda3/2024.02-1	3.11	V	-	-	V	V