Anaconda Python: Perbedaan antara revisi
Dari ALELEON by EFISON
WilsonLisan (bicara | kontrib) (reformat instalasi conda env) |
WilsonLisan (bicara | kontrib) (fix typo) |
||
| Baris 26: | Baris 26: | ||
|} | |} | ||
=='''Conda Environment, Instalasi TensorFlow, dan Jupyter''' == | =='''Conda Environment, Instalasi TensorFlow, dan Jupyter''' == | ||
Untuk menggunakan TensorFlow dengan Jupyter Notebook di ALELEON Supercomputer, user harus membuat Conda Environment dengan | Untuk menggunakan TensorFlow dengan Jupyter Notebook di ALELEON Supercomputer, user harus membuat Conda Environment dengan TensorFlow dan Jupyter di dalamnya. | ||
Perlu diketahui kegiatan instalasi berikut tidak mengurangi Kredit Core Hour user. | Perlu diketahui kegiatan instalasi berikut tidak mengurangi Kredit Core Hour user. | ||
===Membuat Conda Environment=== | ===Membuat Conda Environment=== | ||
[[Berkas:Shellaccess.png|nirbing|200x200px|pra=https://wiki.efisonlt.com/wiki/Berkas:Shellaccess.png]] | [[Berkas:Shellaccess.png|nirbing|200x200px|pra=https://wiki.efisonlt.com/wiki/Berkas:Shellaccess.png]] | ||
| Baris 40: | Baris 38: | ||
$ conda create --name '''<nama-conda-environment>''' | $ conda create --name '''<nama-conda-environment>''' | ||
*Contoh membuat Conda Environment dengan nama 'skripsi': | *Contoh membuat Conda Environment dengan nama 'skripsi': | ||
**'''conda create --name skripsi''' | **'''''conda create --name skripsi''''' | ||
*Admin EFISON merekomendasikan user untuk mengaktifkan Conda Environment melalui perintah '''source activate''' dengan rumus berikut. | *Admin EFISON merekomendasikan user untuk mengaktifkan Conda Environment melalui perintah '''source activate''' dengan rumus berikut. | ||
$ source activate $HOME/.conda/envs/'''<nama-conda-environment>''' | $ source activate $HOME/.conda/envs/'''<nama-conda-environment>''' | ||
*Contoh mengaktifkan Conda Environment 'skripsi': | *Contoh mengaktifkan Conda Environment 'skripsi': | ||
**''' | **'''''source activate $HOME/.conda/envs/skripsi''''' | ||
**Conda Environment 'skripsi' aktif ditandai dengan munculnya tulisan 'skripsi' pada bash terminal user: | **Conda Environment 'skripsi' aktif ditandai dengan munculnya tulisan 'skripsi' pada bash terminal user: | ||
'''(skripsi)''' [wololo@login ~]$ | '''(skripsi)''' [wololo@login ~]$ | ||
==='''Instalasi TensorFlow dan Jupyter''' === | ==='''Instalasi TensorFlow dan Jupyter''' === | ||
*Instal pip dari Anaconda: | *Instal pip dari Anaconda: | ||
$ conda install pip | '''(skripsi)''' [wololo@login ~]$ '''conda install pip''' | ||
*Instal TensorFlow versi terbaru. Untuk instalasi TensorFlow dengan versi spesifik lihat laman resmi [https://www.tensorflow.org/install/pip '''TensorFlow'''] | *Instal TensorFlow versi terbaru. Untuk instalasi TensorFlow dengan versi spesifik lihat laman resmi [https://www.tensorflow.org/install/pip '''TensorFlow'''] | ||
$ pip install tensorflow | '''(skripsi)''' [wololo@login ~]$ '''pip install tensorflow''' | ||
*Instal Jupyter: | *Instal Jupyter: | ||
$ pip install jupyter | '''(skripsi)''' [wololo@login ~]$ '''pip install jupyter''' | ||
Dengan demikian, user siap menjalankan TensorFlow | Dengan demikian, user siap menjalankan TensorFlow melalui Conda Environment yang dibuat pada Job Composer dan Interactive Apps Jupyter Notebook. | ||
Revisi per 21 Maret 2022 09.01
Tensorflow adalah open-source library platform untuk proses training Machine Learning.
TensorFlow di Job Composer vs Interactive Apps
ALELEON Supercomputer dapat menjalankan TensorFlow via Job Composer dan Interactive Apps Jupyter Notebook.
| Menjalankan Jupyter Notebook di Job Composer VS Interactive Apps Jupyter Notebook |
|---|
Melalui Job Composer:
|
Melalui interaktif Jupyter Notebook:
|
Saran admin:
|
Halaman ini untuk menjalankan TensorFlow via Interactive Apps Jupyter Notebook. Apabila ingin menjalankan TensorFlow via Job Composer, klik:
TensorFlow menggunakan Job Composer |
Conda Environment, Instalasi TensorFlow, dan Jupyter
Untuk menggunakan TensorFlow dengan Jupyter Notebook di ALELEON Supercomputer, user harus membuat Conda Environment dengan TensorFlow dan Jupyter di dalamnya.
Perlu diketahui kegiatan instalasi berikut tidak mengurangi Kredit Core Hour user.
Membuat Conda Environment
- Buka terminal melalui dashboard EFIRO menu Clusters > Aleleon Shell Access.
- Aktifkan modul Anaconda, contoh menggunakan Anaconda3 terbaru. Untuk versi lainnya lihat Daftar Software Python dan Anaconda ALELEON Supercomputer.
$ module load Anaconda3/2021.05
- Admin EFISON merekomendasikan user membuat Conda Environment secara default di direktori HOME dengan format perintah:
$ conda create --name <nama-conda-environment>
- Contoh membuat Conda Environment dengan nama 'skripsi':
- conda create --name skripsi
- Admin EFISON merekomendasikan user untuk mengaktifkan Conda Environment melalui perintah source activate dengan rumus berikut.
$ source activate $HOME/.conda/envs/<nama-conda-environment>
- Contoh mengaktifkan Conda Environment 'skripsi':
- source activate $HOME/.conda/envs/skripsi
- Conda Environment 'skripsi' aktif ditandai dengan munculnya tulisan 'skripsi' pada bash terminal user:
(skripsi) [wololo@login ~]$
Instalasi TensorFlow dan Jupyter
- Instal pip dari Anaconda:
(skripsi) [wololo@login ~]$ conda install pip
- Instal TensorFlow versi terbaru. Untuk instalasi TensorFlow dengan versi spesifik lihat laman resmi TensorFlow
(skripsi) [wololo@login ~]$ pip install tensorflow
- Instal Jupyter:
(skripsi) [wololo@login ~]$ pip install jupyter
Dengan demikian, user siap menjalankan TensorFlow melalui Conda Environment yang dibuat pada Job Composer dan Interactive Apps Jupyter Notebook.
