COMCOT: Perbedaan antara revisi
Dari ALELEON by EFISON
WilsonLisan (bicara | kontrib) (intiial writing) |
LSlowmotion (bicara | kontrib) (Initial) |
||
Baris 3: | Baris 3: | ||
== Versi yang Tersedia == | == Versi yang Tersedia == | ||
{| class="wikitable" | |||
! Versi | |||
! Nama Modul | |||
!Dukungan Hardware | |||
!Partisi | |||
|- | |||
|1.7 | |||
|comcot/1.7cpu | |||
|CPU, parallel single-node | |||
|epyc | |||
|- | |||
|1.7 | |||
|comcot/1.7gpu | |||
|GPU, single-node | |||
|gpu_ampere | |||
|}== Contoh SLURM Submission Script == | |||
== Contoh | |||
User harus menggunakan [[Scheduler SLURM Aleleon|Scheduler SLURM]] untuk menjalankan komputasi COMCOT di Compute Node. COMCOT membutuhkan file input berupa comcot.ctl di direktori yang sama dengan SLURM Submission Script. | |||
==== COMCOT (CPU) ==== | |||
Contoh menggunakan 64 core CPU dan RAM 128GB. | |||
#!/bin/bash | |||
#SBATCH --ntasks=64 | |||
#SBATCH --mem=128GB | |||
#SBATCH --time=10:00:00 | |||
#SBATCH --output=result-%j.out | |||
#SBATCH --error=result-%j.err | |||
# MODULE | |||
module load comcot/1.7cpu | |||
# RUN COMMAND | |||
comcot | |||
==== COMCOT (GPU) ==== | |||
Contoh menggunakan 64 core CPU, RAM 64GB, dan 1 unit GPU. | |||
#!/bin/bash | |||
# Total GPU yang digunakan ada di argumen --gres=gpu:<jumlah_GPU> | |||
#SBATCH --partition=gpu_ampere | |||
#SBATCH --ntasks=64 | |||
#SBATCH --mem=64GB | |||
#SBATCH --gres=gpu:1 | |||
#SBATCH --time=10:00:00 | |||
#SBATCH --output=result-%j.out | |||
#SBATCH --error=result-%j.err | |||
# MODULE | |||
module load comcot/1.7gpu | |||
# RUN COMMAND | |||
comcot |
Revisi per 13 Agustus 2021 06.55
Software COMCOT
COMCOT (Cornell Multi-grid Coupled Tsunami Grid) adalah software pemodelan tsunami yang menggunakan metode Shallow Water Equations.
Versi yang Tersedia
Versi | Nama Modul | Dukungan Hardware | Partisi |
---|---|---|---|
1.7 | comcot/1.7cpu | CPU, parallel single-node | epyc |
1.7 | comcot/1.7gpu | GPU, single-node | gpu_ampere |
== Contoh SLURM Submission Script ==
User harus menggunakan Scheduler SLURM untuk menjalankan komputasi COMCOT di Compute Node. COMCOT membutuhkan file input berupa comcot.ctl di direktori yang sama dengan SLURM Submission Script.
COMCOT (CPU)
Contoh menggunakan 64 core CPU dan RAM 128GB.
#!/bin/bash #SBATCH --ntasks=64 #SBATCH --mem=128GB #SBATCH --time=10:00:00 #SBATCH --output=result-%j.out #SBATCH --error=result-%j.err # MODULE module load comcot/1.7cpu # RUN COMMAND comcot
COMCOT (GPU)
Contoh menggunakan 64 core CPU, RAM 64GB, dan 1 unit GPU.
#!/bin/bash # Total GPU yang digunakan ada di argumen --gres=gpu:<jumlah_GPU> #SBATCH --partition=gpu_ampere #SBATCH --ntasks=64 #SBATCH --mem=64GB #SBATCH --gres=gpu:1 #SBATCH --time=10:00:00 #SBATCH --output=result-%j.out #SBATCH --error=result-%j.err # MODULE module load comcot/1.7gpu # RUN COMMAND comcot