Komputasi Python dengan Conda Environment: Perbedaan antara revisi

Revisi terkini sejak 4 Mei 2025 16.01

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment di ALELEON Supercomputer.

Laman ini merupakan bagian laman [Komputasi Python]

Langkah Menjalankan Komputasi

Terdapat tiga langkah utama:

Buat conda environment untuk menampung instalasi package.
Instal package Python yang diperlukan di conda env tersebut.
Menggunakan conda env tersebut untuk menjalankan komputasi.

Spesifikasi

Tutorial ini memandu membuat conda environment dengan site-packages terisolasi di dalamnya.

Keterangan simbol perintah terminal
`$`	Perintah ketika conda env tidak aktif
`_(env)$`	Perintah ketika conda env aktif

Membuat Conda Environment

ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan Python Package Manager (PPM) berikut untuk membuat conda environment. Pilih sesuai preferensi user:

Anaconda: PPM Python paling banyak digunakan dimana saat ini menjadi standar industri.
Mamba: PPM Python alternatif Anaconda versi open-source yang dikembangkan komunitas.

(klik expand / kembangkan)

- Membuat conda env dengan Anaconda -

0

Menggunakan terminal!

User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
atau menu Apps > Aleleon Shell Access

1

Pilih dan aktifkan modul Anaconda untuk membuat conda env:

Ingat atau catat modul Anaconda yang dipakai.
Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.

$ module load [nama-modul-anaconda]

Daftar nama modul Anaconda 3
Versi	Nama Modul	Versi Py default
2024-02-1	`Anaconda3/2024.02-1`	3.11.7
2023.07-2	`Anaconda3/2023.07-2`	3.11.4
2022.05	`Anaconda3/2022.05`	3.9.12
2021.05	`Anaconda3/2021.05`	3.8.8
2020.11	`Anaconda3/2020.11`	3.8.5

2

Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?

Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik

Gunakan opsi 3B untuk membuat conda env.

Update 29 April 2025

Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
Package	Versi Python
TensorFlow	Lihat [TensorFlow Tested Build Configurations]
PyTorch	3.9 - 3.12
AutoGluon	3.9 - 3.12

3

Buat conda env dengan opsi:

3A - Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru (3.13):

$ conda create -n [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi' 
$ conda create -n skripsi pip

3B - Conda env kosong dengan Python versi tertentu:

$ conda create -n [nama-conda-env] python=[versi]

Contoh dengan Python 3.10 
$ conda create -n skripsi python=3.10

Saran

Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:

Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.
Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1
Gunakan nama conda env seperti A2024-skripsi

---

- Membuat conda env dengan Mamba -

0

Menggunakan terminal!

User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
atau menu Apps > Aleleon Shell Access

1

Pilih dan aktifkan modul Mamba untuk membuat conda env:

Ingat atau catat modul Mamba yang dipakai.
Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.

$ module load [nama-modul-mamba]

Daftar nama modul Mamba
Versi	Nama Modul	Versi Py default
23.11.0-0	`Mamba/23.11.0-0`	3.10.13

2

Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?

Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik

Gunakan opsi 3B untuk membuat conda env.

Update 29 April 2025

Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
Package	Versi Python
TensorFlow	Lihat [TensorFlow Tested Build Configurations]
PyTorch	3.9 - 3.12
AutoGluon	3.9 - 3.12

3

Buat conda env dengan opsi:

3A - Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru (3.13):

$ mamba create -n [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi' 
$ mamba create -n skripsi pip

3B - Conda env kosong dengan Python versi tertentu:

$ mamba create -n [nama-conda-env] python=[versi]

Contoh dengan Python 3.10 
$ mamba create -n skripsi python=3.10

Saran

Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:

Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.
Contoh user memilih modul Mamba/23.11.0-0
Gunakan nama conda env seperti M23-skripsi

---

Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package

Ada baiknya user melengkapi instalasi package sebelum menjalankan komputasi karena:

Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error missing package.
Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.

Instalasi ini berjalan di login node sehingga tidak mengkonsumsi Core Hour.

Mengaktifkan Conda Environment
0
Menggunakan terminal! User EFIRO klik app `Aleleon Shell Access` atau menu `Apps > Aleleon Shell Access`
1
Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env: $ module load [Anaconda-atau-Mamba ....] Apabila lupa dengan nama conda env, cari dengan: `$ conda env list`
2
Aktifkan conda env dengan perintah `source`: $ source activate [nama-conda-env]
3
Pilih panduan instalasi package yang dibutuhkan
Lihat laman wiki [Daftar Instalasi Package Python]. Halaman terpisah karena daftar terlalu panjang ._.
4
Apabila hendak menonaktfkan conda env: _(env)$ conda deactivate

Pilihan Menjalankan Komputasi

Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:

[Batch job] -> menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di [compute node].
[Sesi Jupyter] -> menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [interactive node].

Apakah Bisa Menjalankan Job?

Bagi akun yang berjalan dengan kredit Core Hour seperti akun perseorangan, ada baiknya untuk memantau sisa Core Hour sebelum menjalankan job:

Memantau Sisa Core Hour
0
Menggunakan terminal! User EFIRO klik app `Aleleon Shell Access` atau menu `Apps > Aleleon Shell Access`
1A
Untuk akun perseorangan, jalankan perintah: $ sausage Untuk akun institusi dengan kredit Core Hour, ikuti petunjuk admin.
1B
Untuk mengetahui limit alokasi komputasi job user: Langkah batch job terminal, lihat step 2B. Langkah batch job EFIRO Job Composer, lihat step 5B.
2
Apabila butuh beli kredit Core Hour, lihat [top up Kredit Core Hour]
---

---

Menjalankan Package Python versi GPU?

Perhatikan hal berikut apabila user menginstal package Python versi CUDA dan hendak menggunakan compute / interactive node GPU:

Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti CUDA, cuDNN untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
Umumnya (walau tidak semua) package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:

Mengecek Kelengkapan Package NVIDIA

0

Menggunakan terminal!

User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
atau menu Apps > Aleleon Shell Access

1

[Aktifkan conda env] yang akan digunakan.

2

Cek ketersediaan library CUDA di conda env tersebut:

- Apabila instal package dengan pip
_(env)$ pip list | grep cuda

- Apabila instal package dengan conda
_(env)$ conda list | grep cuda

3A

Apabila ada output:

Conda env siap digunakan.

User tidak perlu memuat modul CUDA.

3B

Apabila tidak ada output:

User harus memuat modul CUDA dengan ketentuan:

Perhatikan versi CUDA yang dibutuhkan package.
Lihat dokumentasi package tersebut.

(klik expand / kembangkan)

- Tutorial memuat dan daftar modul CUDA -
Opsi Komputasi Batch Job
Tambah perintah berikut pada submit script: ... # Memuat modul module load ${PM} module load [Nama-modul-CUDA] ...
Opsi Komputasi Jupyter
Isi nama modul pada kolom Software Modules

DAFTAR MODUL CUDA ALELEON
Versi CUDA	Nama modul CUDA
11.2	`cuda/11.2-cuDNN8.1.1`
11.6	`cuda/11.6-cuDNN8.3.3`
11.8	`cuda/11.8-cuDNN8.6.0`
12.0	`cuda/12.0-cuDNN8.7.0`
12.1	`cuda/12.1-cuDNN8.8.1`
12.3	`cuda/12.3-cuDNN8.9.6`
12.4	`cuda/12.4-cuDNN9.2.1`
12.5	`cuda/12.5-cuDNN9.2.1`
Permintaan instalasi CUDA versi lain: Hubungi tim admin di support@efisonlt.com
---

---

Batch Job

menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di [compute node].

Perhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
Tersedia dua pilihan tampilan yaitu terminal dan web EFIRO. Pilih sesuai keinginan.

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Batch Job di Terminal -

Tutorial ini mengasumsikan user familiar dengan terminal Linux

0

Menggunakan terminal!

User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
atau menu Apps > Aleleon Shell Access

1

Lakukan persiapan:

Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:

Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.

Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:

Upload / download file lihat [Upload / Dow nload File HOME]

2A

Buat Submit Script yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:

Nama file bebas dengan format .sh, contoh submit.sh
Biasanya submit script berada satu folder dengan file komputasi.

$ nano submit.sh
atau vim

Contoh template Submit Script:

Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.

Klik expand / kembangkan

- Template submit script Conda Environment versi CPU -

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (CPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM}

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////

- Template submit script conda environment versi GPU -

Note:

Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
Info detail lihat [Menjalankan Package Python Versi GPU?]
- Apabila butuh, isi nama modul CUDA sebagai berikut:

...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (GPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Partisi compute node GPU
#SBATCH --partition=ampere

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah GPU
#SBATCH --gpus=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM} 

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////

Info script lebih detail lihat [Submit Script ALELEON Supercomputer]

Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]

2B

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:

$ slimit-python

Note untuk saat ini:

Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.

3

Jalankan job dengan perintah:

$ sbatch [nama-submit-script]

Contoh:
$ sbatch submit.sh

4

User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:

$ squeue -ul $USER

Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job:
STATE	Penjelasan
`R (RUN)`	Job berjalan
`PD (PENDING)`	Job tertahan, lihat [Daftar Job Reason]
`CG (COMPLETING)`	Job selesai dan dalam proses clean-up
`CA (CANCELED)`	Job dibatalkan user
`PR (PREEMPETED)`	Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
`S (SUSPENDED)`	Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email

5

User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:

ls, cat, more, tail, dll

6

Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:

$ scancel [job-ID]

Job ID ada pada squeue diatas.
 contoh membatalkan job ID 231:
 $ scancel 231

---

- Langkah Batch Job di web EFIRO -

1

[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.

2

	Klik app `Job Composer` di homepage EFIRO. atau menu `Apps > Job Composer`

Pilih menu New Job > From Template

3

Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:

Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
Nama Template	Penjelasan
Conda Environment Python (CPU)	Menjalankan conda env pada CPU
Conda Environment Python (GPU)	Menjalankan conda env pada GPU

Kemudian Isi Job Name dan klik Create New Job

4

Lakukan persiapan:

Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:

Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
Akses terminal apabila butuh via menu Open Terminal

Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:

Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.

Upload / download / edit file via menu Edit Files

Upload / download file tunggal diatas 2GB gunakan [software FTP]

5A

Lengkapi Submit Script melalui tombol Open Editor

Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.
Klik Save setiap kali mengubah script.

Bagi yang memilih template GPU:

Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?

Info detail lihat [Menjalankan Package Python Versi GPU?].
- Apabila butuh, isi nama modul CUDA sebagai berikut:

...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...

Info script lebih detail lihat [Submit Script ALELEON Supercomputer]

Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]

5B

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:

$ slimit-python

Note untuk saat ini:

Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.

6

Jalankan job dengan klik tombol Submit

Kolom Status menunjukkan status jalannya job:
Status	Arti
Not Submitted	Job belum pernah dijalankan.
Running	Job berjalan.
Queue	Job mengantri dan belum berjalan.
Completed	Job selesai berjalan.
Failed	Job berhenti karena error atau di stop user.
Melihat alasan job yang queue:
Buka menu Apps > Active Jobs di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke Your Jobs. Klik simbol > untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer

7

Lihat output file komputasi pada kolom Folder Contents

Atau dengan membuka menu Edit Files

Kolom Folder Contents

8

Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik Stop

9

Untuk menghapus ruang job dan datanya:

Pilih ruang job yang akan dihapus.
Perhatikan opsi ini juga menghapus data di ruang job tersebut.
Klik menu Delete

---

Sesi Jupyter

Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [interactive node].

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Sesi Jupyter -

1

[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.

2

Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:

User PPM Mamba harus instal package Jupyter:

Muat modul Mamba yang digunakan untuk membuat conda env.
Aktifkan conda env yang akan digunakan.
Instal package Jupyter:

_(env)$ pip install jupyter jupyterlab

Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:

Lengkapi instalasi package pada conda env yang akan dipakai.
Upload file besar lihat [Upload / Download File HOME]
- Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.

3

	Klik app `Jupyter` di homepage EFIRO. atau menu `Apps > Jupyter`

4

Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:

`Choose Jupyter version`
Pilih sesuai preferensi user, `Jupyter Lab` atau `Notebook`

`Partition`
Pilih sesuai kebutuhan: `torti` -> interactive node CPU `tilla` -> interactive node GPU

`Number of CPU thread(s)`
Alokasi core CPU, range `2 - 32`

`Amount of memory/RAM (GB)`
Alokasi RAM dalam satuan GB, range `1 - 64`

`Number of GPUs` (apabila pilih partition tilla)
Jumlah GPU, isi angka `1`

`Number of hours`
Waktu maksimal sesi Jupyter, range `1 - 72`

Form CPU, RAM, GPU, dan hours punya limit berdasarkan: Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit] Spesifikasi sistem dan software komputasi. Untuk melihat limit: Buka menu `Apps > Aleleon Shell Access` Jalankan perintah: $ slimit-python Note untuk saat ini: Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri. Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.

`Choose how to launch Jupyter`
Pilih `Anaconda/Mamba`

`Choose Anaconda/Mamba version`
Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user.

`Conda/Mamba environment directory`
Isi nama conda env user, contoh: `skripsi`

`Software Modules`
Memuat modul software diluar conda env user , isi apabila ada.
Bagi user yang memilih partition tilla: Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA? Info detail lihat [Menjalankan Package Python Versi GPU?]. Apabila butuh, isi form ini dengan nama modul CUDA.

`Environment setup`
Memuat environment variable, isi apabila ada.

`Additional Jupyter arguments`
Memuat argumen tambahan Jupyter, isi apabila ada.

`Email address`
Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya Jupyter. Isi apabila berkenan.

5

Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter:

User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions
Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.

6

Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter

Sistem mulai menghitung Core Hour!
Untuk menghentikan sesi yang running, klik tombol Cancel

7

Pilih Notebook Python 3 untuk memulai sesi notebook Python 3.

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Notebook

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Lab

8

User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:

Menu My Interactive Sessions
Kolom Active interactive sessions di homepage EFIRO.

---

Pelaporan Kendala dan Support

Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.

Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email:

support@efisonlt.com

Article tools

Perkakas pribadi

Navigasi

Perkakas

Komputasi Python dengan Conda Environment: Perbedaan antara revisi

Revisi terkini sejak 4 Mei 2025 16.01

Daftar isi

Langkah Menjalankan Komputasi

Spesifikasi

Membuat Conda Environment

Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package

Pilihan Menjalankan Komputasi

Apakah Bisa Menjalankan Job?

Menjalankan Package Python versi GPU?

Batch Job

Sesi Jupyter

Pelaporan Kendala dan Support

@@ Baris 4: / Baris 4: @@
 Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan '''conda environment''' di ALELEON Supercomputer.
 {| class="wikitable"
-!''Laman ini merupakan bagian laman ->'' [[Komputasi Python]]
+!''Laman ini merupakan bagian laman'' [<nowiki/>[[Komputasi Python]]]
 |}
@@ Baris 17: / Baris 17: @@
 Tutorial ini memandu membuat conda environment dengan '''site-packages terisolasi di dalamnya'''.
 {| class="wikitable"
-!Keterangan simbol perintah terminal
+! colspan="2" |Keterangan simbol perintah terminal
 |-
-|<code>'''$'''</code> -> perintah ketika conda env tidak aktif
+|<code>'''<big>$</big>'''</code>
+|Perintah ketika conda env tidak aktif
 |-
-|'''<code><sub>(env)</sub>$</code>''' -> perintah ketika conda env aktif
+|'''<code><big><sub>(env)</sub>$</big></code>'''
+|Perintah ketika conda env aktif
 |}
@@ Baris 36: / Baris 38: @@
 !<big>0</big>
 |-
-|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
-* User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
 |-
 !<big>1</big>
@@ Baris 131: / Baris 134: @@
 !<big>0</big>
 |-
-|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
-* User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
 |-
 !<big>1</big>
@@ Baris 141: / Baris 145: @@
 * ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''
-  '''$ module load ''[nama-modul-mamba]'''''
+  $ '''module load ''[nama-modul-mamba]'''''
 {| class="wikitable"
 |+Daftar nama modul Mamba
@@ Baris 215: / Baris 219: @@
 !<big>0</big>
 |-
-|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
-*User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
 |-
 !<big>1</big>
 |-
-|Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env
+|Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env:
-  '''$ module load ''[Anaconda-atau-Mamba ....]'''''
+  $ '''module load ''[Anaconda-atau-Mamba ....]'''''
 Apabila lupa dengan nama conda env, cari dengan:
-<code>'''$ conda env list'''</code>
+<code>$ '''conda env list'''</code>
 |-
 !<big>2</big>
 |-
-|Aktifkan conda env dengan perintah source:
+|Aktifkan conda env dengan perintah '''<big><code>source</code></big>''':
-  '''$ source activate ''[nama-conda-env]'''''
+  $ '''source activate ''[nama-conda-env]'''''
 |-
 !<big>3</big>
@@ Baris 242: / Baris 247: @@
 |-
 |Apabila hendak menonaktfkan conda env:
-  '''<sub>(env)</sub>$ conda deactivate'''
+  <sub>(env)</sub>$ '''conda deactivate'''
 |}
@@ Baris 250: / Baris 255: @@
 # '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Batch_Job Batch job]]''' -> menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|compute node]]].'''
 # '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Sesi_Jupyter Sesi Jupyter]]''' -> menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
+===Apakah Bisa Menjalankan Job?===
----
+Bagi akun yang berjalan dengan '''kredit Core Hour''' seperti akun perseorangan, ada baiknya untuk memantau sisa Core Hour sebelum menjalankan job:
+{| class="wikitable"
+!Memantau Sisa Core Hour
+|-
+!<big>0</big>
+|-
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
+|-
+!<big>1A</big>
+|-
+|Untuk akun perseorangan, jalankan perintah:
+ $ '''sausage'''
+''Untuk akun institusi dengan kredit Core Hour, ikuti petunjuk admin.''
+|-
+!<big>1B</big>
+|-
+|Untuk mengetahui limit alokasi komputasi job user:
+*Langkah batch job terminal, lihat step '''2B.'''
+*Langkah batch job EFIRO Job Composer, lihat step '''5B.'''
+|-
+!'''<big>2</big>'''
+|-
+|Apabila butuh beli kredit Core Hour, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]]'''
+|-
+! ---
+|}---
 === '''Menjalankan Package Python versi GPU?''' ===
@@ Baris 265: / Baris 297: @@
 !<big>0</big>
 |-
-|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
-*User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
 |-
 !<big>1</big>
@@ Baris 365: / Baris 398: @@
 [[Berkas:Sbatch terminal display rev2.png|tepi|400x400px]]
 |-
-| Lakukan [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_Terminal#1_ |[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
+!''Tutorial ini mengasumsikan user familiar dengan terminal Linux''
-*User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
+|-
+!<big>0</big>
+|-
+|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''Menggunakan terminal!'''
+* User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''
+* ''atau'' menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''
 |-
 !<big>1</big>
 |-
-!Lakukan persiapan sebelum batch job:
+!Lakukan persiapan:
 |-
-|Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan.
+|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
 * Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
-|-
+'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:'''
-|Apabila butuh upload file untuk job:
+* Upload / download file lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File Upload / Dow][https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File nload File HOME]]'''
-*Upload / download file dengan '''[<nowiki/>[[Upload File dengan Aplikasi FTP|software FT]]<nowiki/>[[Upload File dengan Aplikasi FTP|P]]]'''
-*Atau melalui web EFIRO di menu <big>'''<code>Apps > Home Directory</code>'''</big>
 |-
 !<big>2A</big>
 |-
-|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
+|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
-*Nama file bebas dengan format .'''<code>sh</code>''', contoh '''<code>submit.sh</code>'''
+*Nama file bebas dengan format .sh, contoh '''<code>submit.sh</code>'''
+*''Biasanya submit script berada satu folder dengan file komputasi.''
+ $ '''nano submit.sh'''
+ ''<small>atau vim</small>''
 |-
 !
 |-
-|Contoh template Submit Script
+|Contoh template Submit Script:
 *Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' di dalamnya.
 ''<small><code>Klik expand / kembangkan</code></small>''
@@ Baris 535: / Baris 573: @@
 |-
 |
-*''<small>Info script lebih detail lihat [[Submit Script ALELEON Supercomputer|'''Submit Script ALELEON Supercomputer''']].</small>''
+*''<small>Info script lebih detail lihat '''[<nowiki/>[[Submit Script ALELEON Supercomputer]]]'''</small>''
-*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM '''Slurm Jojo'''].</small>''
+*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''</small>''
 |-
 !<big>2B</big>
 |-
-|'''SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit''' berdasarkan:
+|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
-*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
+*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''
 *Spesifikasi sistem dan software komputasi.
-Untuk melihat limit, jalankan perintah:
+Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
-  '''$ slimit-python'''
+  $ '''slimit-python'''
+[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
+*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
+*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
 |-
 !<big>3</big>
 |-
-|Jalankan job komputasi dengan perintah:
+|Jalankan job dengan perintah:
   $ '''sbatch ''[nama-submit-script]'''''
-  <small>''Contoh:''
+  ''Contoh:''
-  $ sbatch submit.sh</small>
+  $ sbatch submit.sh
 |-
 !<big>4</big>
 |-
 |User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:
-  '''$ squeue -ul $USER'''
+  $ '''squeue -ul $USER'''
 {| class="wikitable"
 |+Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job:
@@ Baris 568: / Baris 610: @@
 |-
 |<code>PD (PENDING)</code>
-|Job tertahan, lihat '''[<nowiki/>[[Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer|NODELIST(REASON)]]]'''
+|Job tertahan, lihat '''[<nowiki/>[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer|Daftar Job Reason]]]'''
 |-
 |<code>CG (COMPLETING)</code>
@@ Baris 592: / Baris 634: @@
 |-
 |Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:
-  '''$ scancel ''[job-ID]'''''
+  $ '''scancel ''[job-ID]'''''
   <small>''Job ID ada pada squeue diatas.''
- contoh membatalkan job ID 231:
+  contoh membatalkan job ID 231:
- $ scancel 231</small>
+  $ scancel 231</small>
 |-
 !---
@@ Baris 610: / Baris 652: @@
 !<big>2</big>
 |-
-!Lakukan persiapan sebelum batch job:
+|
-|-
+{| class="wikitable"
-|Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan.
+|[[Berkas:EOD Apps Job Composer full.png|nirbing|126x126px]]
+|Klik app '''<code><big>Job Composer</big></code>'''  di homepage EFIRO.
-* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
+* ''atau'' menu '''<big><code>Apps > Job Composer</code></big>'''
+|}
 |-
-|Upload file komputasi lihat langkah 5.
+|[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|170x170px]]Pilih menu <big>'''<code>New Job > From Template</code>'''</big>
 |-
 !<big>3</big>
 |-
-|[[Berkas:EOD Apps Job Composer full.png|nirbing|126x126px]]Buka pinned apps '''<code><big>Job Composer</big></code>'''  di homepage EFIRO.
+!Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
-Pilih menu '''<code><big>New Job</big></code>''' -> '''<code><big>From Template</big></code>'''
-[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|180x180px]]
-|-
-!<big>4</big>
 |-
 |
@@ Baris 639: / Baris 678: @@
 |Conda Environment Python (GPU)
 |Menjalankan conda env pada GPU
-|}Kemudian Isi '''<code>Job Name</code>''' dan klik '''<code><big>Create New Job</big></code>'''
+|}Kemudian Isi '''Job Name''' dan klik '''<code><big>Create New Job</big></code>'''
 [[Berkas:Jctemplate-2.png|nirbing]]
 |-
-!<big>5</big>
+!<big>4</big>
+|-
+!Lakukan persiapan:
 |-
-|Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:
+|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
+* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
+* Akses terminal apabila butuh via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>'''
+'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:'''
+* ''Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.''
 *Upload / download / edit file via menu <code>'''<big>Edit Files</big>'''</code>
-*Akses terminal apabila butuh via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>'''
+*Upload / download file tunggal diatas 2GB gunakan '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_/_Download_Ruang_Job_Composer software FTP]]'''
 [[Berkas:JC job menu.png|nirbing|500x500px]]
 |-
-!<big>6A</big>
+!<big>5A</big>
 |-
 |Lengkapi '''Submit Script''' melalui tombol '''<code><big>Open Editor</big></code>'''
 *Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
-*Ikuti petunjuk NOTES dan alur script didalamnya.
+* Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' di dalamnya.
 *Klik '''<code><big>Save</big></code>''' setiap kali mengubah script.
 [[Berkas:Jceditor3.png|al=|nirbing|400x400px]]
@@ Baris 671: / Baris 719: @@
 |-
 |
-*''<small>Info script lebih detail lihat [[Submit Script ALELEON Supercomputer|'''Submit Script ALELEON Supercomputer''']].</small>''
+*''<small>Info script lebih detail lihat '''[<nowiki/>[[Submit Script ALELEON Supercomputer]]]'''</small>''
-*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM '''Slurm Jojo'''].</small>''
+*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''</small>''
 |-
-!<big>6B</big>
+!<big>5B</big>
 |-
-|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''mempunyai limit''' berdasarkan:
+|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
-*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
+*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''
 *Spesifikasi sistem dan software komputasi.
-Untuk melihat limit, jalankan perintah ini via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>''':
+Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
- '''$ slimit-python'''
+ $ '''slimit-python'''
+[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
+*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
+*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
 |-
-!<big>7</big>
+!<big>6</big>
 |-
-|Jalankan job dengan klik tombol '''<code><big>Submit</big></code>'''.
+|Jalankan job dengan klik tombol '''<code><big>Submit</big></code>'''
-[[Berkas:JC job runstop.png|al=|nirbing|500x500px]]
+[[Berkas:JC job runstop.png|al=|nirbing|400x400px]]
 {| class="wikitable"
-|+Pantau kolom Status yang menjelaskan status jalannya job:
+|+Kolom Status menunjukkan status jalannya job:
 |-
 !Status
@@ Baris 699: / Baris 750: @@
 |Job berjalan.
 |-
-|Queue
+| Queue
 |Job mengantri dan belum berjalan.
 |-
 |Completed
-|Job selesai berjalan.
+| Job selesai berjalan.
 |-
 |Failed
 |Job berhenti karena error atau di stop user.
 |-
-| colspan="2" |'''Untuk melihat alasan job yang queue:'''[[Berkas:Active Jobs detail.png|nir|jmpl|300x300px|''Buka pinned apps '''Active Jobs''' di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke '''Your Jobs'''. Klik simbol '''>''' untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman [[Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer|'''Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer''']].'']]
+! colspan="2" |'''Melihat alasan job yang queue:'''
+|-
+| colspan="2" |[[Berkas:Active Jobs detail.png|nir|jmpl|300x300px|''Buka menu '''Apps >''' '''Active Jobs''' di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke '''Your Jobs'''. Klik simbol '''>''' untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman '''[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer]]''''']]
 |}
 |-
-!8
+!'''<big>7</big>'''
 |-
-|Lihat output file komputasi pada kolom '''<code>Folder Contents</code>'''
+|Lihat output file komputasi pada kolom '''Folder Contents'''
 *Atau dengan membuka menu '''<code><big>Edit Files</big></code>'''
-[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>'''.'']]
+[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>''''']]
 |-
-!<big>9</big>
+!<big>8</big>
 |-
-|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik '''<code><big>Stop</big></code>'''.
+|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik '''<code><big>Stop</big></code>'''
 |-
-!<big>10</big>
+!<big>9</big>
 |-
 |Untuk menghapus ruang job dan datanya:
 *Pilih ruang job yang akan dihapus.
-*Klik menu '''<code>Delete</code>'''
+*Perhatikan opsi ini juga '''menghapus data di ruang job tersebut.'''
-[[Berkas:JC delete menu.png|nirbing|500x500px]]
+*Klik menu '''<code><big>Delete</big></code>'''
+[[Berkas:JC delete menu.png|nirbing|400x400px]]
 |-
 !---
@@ Baris 741: / Baris 795: @@
 !'''<big>1</big>'''
 |-
-| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]''' ALELEON Supercomputer.
+| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
 |-
 !<big>2</big>
@@ Baris 747: / Baris 801: @@
 !Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:
 |-
-|User PPM '''Mamba''' harus instal '''package Jupyter:'''
+|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] <big>User PPM '''Mamba'''</big> harus instal '''package Jupyter:'''
 # Muat modul Mamba yang digunakan untuk membuat conda env.
 # Aktifkan conda env yang akan digunakan.
@@ Baris 754: / Baris 808: @@
   <sub>(env)</sub>$ '''pip install jupyter jupyterlab'''
 |-
-|Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:
+|'''Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:'''
 * Lengkapi instalasi package pada conda env yang akan dipakai.
-* Upload file besar gunakan menu '''<big><code>Apps > Home Directory</code></big>'''
+* Upload file besar lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer Upload / Download File HOME]]'''
-** atau melalui '''[<nowiki/>[[Upload File dengan Aplikasi FTP|software FTP]]].'''
+** Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
 |-
 !<big>3</big>
@@ Baris 765: / Baris 818: @@
 {| class="wikitable"
 |[[Berkas:New Pinnedapps jupyter.png|nirbing|116x116px]]
-|Buka pinned apps '''Jupyter'''  di homepage EFIRO.
+|Klik app '''<code><big>Jupyter</big></code>'''  di homepage EFIRO.
-* atau menu '''<big>Apps > Jupyter</big>'''
+* ''atau'' menu '''<big><code>Apps > Jupyter</code></big>'''
 |}
 |-
@@ Baris 790: / Baris 843: @@
 !<code>''Number of CPU thread(s)''</code>
 |-
-|Alokasi core CPU, range <code><big>2 - 32</big></code>
+|Alokasi core CPU, range <code><big>'''2 - 32'''</big></code>
 |-
 !
@@ Baris 796: / Baris 849: @@
 !<code>''Amount of memory/RAM (GB)''</code>
 |-
-|Alokasi RAM dalam satuan GB, range <code><big>1 - 64</big></code>
+|Alokasi RAM dalam satuan GB, range <code><big>'''1 - 64'''</big></code>
 |-
 !
@@ Baris 802: / Baris 855: @@
 !''<code>Number of GPUs</code> (apabila pilih partition tilla)''
 |-
-|Jumlah GPU, isi angka <code><big>1</big></code>
+|Jumlah GPU, isi angka <code><big>'''1'''</big></code>
 |-
 !
@@ Baris 808: / Baris 861: @@
 !''<code>Number of hours</code>''
 |-
-|Waktu maksimal sesi Jupyter, range <code><big>1 - 72</big></code>
+|Waktu maksimal sesi Jupyter, range <code><big>'''1 - 72'''</big></code>
 |-
 !
 |-
-|'''Form CPU, RAM, GPU, dan hours mempunyai limit''' berdasarkan:
+|Form CPU, RAM, GPU, dan hours '''punya limit''' berdasarkan:
-*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
+*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''
 *Spesifikasi sistem dan software komputasi.
-Langkah melihat limit:
+Untuk melihat limit:
-*Buka menu '''<code><big>Clusters > Aleleon Shell Access</big></code>'''
-[[Berkas:Shellaccess.png|nirbing|200x200px]]
+# Buka menu '''<code><big>Apps > Aleleon Shell Access</big></code>'''
-*Jalankan perintah:
+# Jalankan perintah:
- '''$ slimit-python'''
+ $ '''slimit-python'''
+[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
+*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
+*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
 |-
 !
@@ Baris 874: / Baris 931: @@
 !<big>5</big>
 |-
-|Klik tombol '''<code><big>Launch</big></code>''' untuk memulai sesi Jupyter.
+|Klik tombol '''<code><big>Launch</big></code>''' untuk memulai sesi Jupyter:
-*User akan diarahkan ke halaman '''<code>My Interactive Sessions</code>'''.
+*User akan diarahkan ke halaman '''<code><big>My Interactive Sessions</big></code>'''
 *Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.
 [[Berkas:Jupyternotebookqueue.png|nirbing|500x500px]]
@@ Baris 881: / Baris 938: @@
 !<big>6</big>
 |-
-|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code><big>Connect to Jupyter</big></code>'''.
+|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code><big>Connect to Jupyter</big></code>'''
-*Sistem mulai menghitung Core Hour!
+*'''Sistem mulai menghitung Core Hour!'''
 *Untuk menghentikan sesi yang running, klik tombol '''<code><big>Cancel</big></code>'''
 [[Berkas:Newjupyter120124.png|nirbing|500x500px]]
@@ Baris 893: / Baris 950: @@
 |-
 |User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:
-*Menu '''<code>My Interactive Sessions</code>''' pada homepage EFIRO.
+*Menu '''<code><big>My Interactive Sessions</big></code>'''
-*Kolom '''<code>Active interactive sessions</code>''' pada homepage EFIRO.
+*Kolom '''<code><big>Active interactive sessions</big></code>''' di homepage EFIRO.
 |-
 !---