Komputasi Python dengan Conda Environment: Perbedaan antara revisi

Dari ALELEON by EFISON
 
(63 revisi perantara oleh pengguna yang sama tidak ditampilkan)
Baris 1: Baris 1:


[[Berkas:Logo Python - Anaconda - Mamba ALELEON.png|400x400px]]
[[Berkas:Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png|400x400px]]


Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi Python dengan '''conda environment''' di ALELEON Supercomputer.  
Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan '''conda environment''' di ALELEON Supercomputer.  
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!''Laman ini merupakan bagian laman ->'' [[Komputasi Python]]
!''Laman ini merupakan bagian laman'' [<nowiki/>[[Komputasi Python]]]
|}
|}


== '''Langkah Menjalankan Komputasi''' ==
== '''''Langkah Menjalankan Komputasi''''' ==
Terdapat dua langkah utama:  
Terdapat tiga langkah utama:  


# Membuat conda environment dan instal package yang diperlukan di dalamnya.
# Buat conda environment untuk menampung instalasi package.
# Menjalankan komputasi dengan conda env tersebut.
# Instal package Python yang diperlukan di conda env tersebut.
# Menggunakan conda env tersebut untuk menjalankan komputasi.


== '''Membangun Conda Environment''' ==
=== Spesifikasi ===
ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan package manager Python untuk membuat conda environment. Pilih sesuai preferensi user:
Tutorial ini memandu membuat conda environment dengan '''site-packages terisolasi di dalamnya'''.
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! colspan="2" |Keterangan simbol perintah terminal
|-
|-
![[Berkas:Anaconda transparent logo.png|nirbing|130x130px]]
|<code>'''<big>$</big>'''</code>
![[Berkas:Mamba transparent logo.png|nirbing|100x100px]]
|Perintah ketika conda env tidak aktif
|-
|-
|
|'''<code><big><sub>(env)</sub>$</big></code>'''
*PM Python paling banyak digunakan.
|Perintah ketika conda env aktif
*Saat ini menjadi standar industri.
|
*Alternatif Anaconda, dibuat dengan C++.
*Dikembangkan oleh komunitas.
*Dalam beberapa kasus lebih ringan dan cepat.
|}
|}
=== Membuat dan Manajemen Conda Environment ===
 
{| class="wikitable"
== '''''Membuat Conda Environment''''' ==
!
ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan Python Package Manager (PPM) berikut untuk membuat conda environment. Pilih sesuai preferensi user:
|-
 
|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
* '''Anaconda:''' PPM Python paling banyak digunakan dimana saat ini menjadi standar industri.
* User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
* '''Mamba:''' PPM Python alternatif Anaconda versi ''open-source'' yang dikembangkan komunitas.
|-
!1
|-
|Pilih skenario berikut yang sesuai dengan kebutuhan user:
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Membuat conda env secara umum dengan Anaconda
!- Membuat conda env dengan Anaconda -
[[Berkas:Anaconda transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
[[Berkas:Anaconda transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
!1
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Pilih dan aktifkan modul Anaconda untuk membuat conda env:
|Pilih dan aktifkan modul Anaconda untuk membuat conda env:
<code>$ '''module load ''[nama-modul-anaconda]'''''</code>
 
* ''Ingat atau catat modul Anaconda yang dipakai.''
* ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''
 
$ '''module load ''[nama-modul-anaconda]'''''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+Daftar nama modul Anaconda 3
|+Daftar nama modul Anaconda 3
Baris 74: Baris 75:
|}
|}
|-
|-
! 2
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|-
| '''Ingat atau catat''' modul Anaconda yang dipakai.
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?''
*Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.
* Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik
 
* Gunakan opsi '''<big>3B</big>''' untuk membuat conda env.
''<small>Update 29 April 2025</small>''
{| class="wikitable"
|+Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
!Package
!Versi Python
|-
|-
! 3
|TensorFlow
|Lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations TensorFlow Tested Build Configurations]]'''
|-
|-
|Buat conda env di direktori HOME:
|PyTorch
<code>$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'''''</code>
|3.9 - 3.12
 
<small>''Contoh nama 'skripsi' ->'' <code>$ conda create -n '''skripsi'''</code></small>
|-
|-
!4
|AutoGluon
|3.9 - 3.12
|}
|-
|-
|Aktifkan conda env dengan perintah source:
! <big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
<code>$ '''source activate ''[nama-conda-env]'''''</code>
 
<small>''Contoh nama 'skripsi' ->'' <code>$ source activate '''skripsi'''</code></small>
|-
|-
!''Menonaktifkan conda env:''
!Buat conda env dengan opsi:
|-
|-
|<code><small>(env-user)$</small> '''conda deactivate'''</code>
|'''<big>3A</big> -''' Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru '''(3.13)''':
$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' pip'''
<small>''Contoh dengan nama 'skripsi'''</small>  
<small>$ conda create -n '''skripsi''' pip</small>
|-
|-
!''Mengaktifkan kembali conda env:''
!
|-
|-
|Lakukan '''<code>langkah 1 dan 4</code>'''. Apabila lupa nama env:
|'''<big>3B</big> -''' Conda env kosong dengan Python versi tertentu:
<code>$ '''conda env list'''</code>
$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
<small>''Contoh dengan Python 3.10''</small>
<small>$ conda create -n '''skripsi python=3.10'''</small>
|-
|-
!''Manajemen lainnya:''
!Saran
|-
|-
|Manajemen lain seperti rename, delete, clone, export, dll lihat:
|Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
*'''[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html Conda Managing environments]]'''
Untuk opsi menambah instalasi package lihat:  


* Subbab '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Anaconda#Instalasi_Package_di_Conda_Environment Instalasi Package di Conda Environment]]'''
* ''Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.''
* ''Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1''
* ''Gunakan nama conda env seperti <code>'''A2024-skripsi'''</code>''
|-
|-
!---
!---
Baris 114: Baris 127:


{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Membuat conda env secara umum dengan Mamba
!- Membuat conda env dengan Mamba -
[[Berkas:Mamba transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
[[Berkas:Mamba transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
!1
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Pilih dan aktifkan modul Mamba untuk membuat conda env:
|Pilih dan aktifkan modul Mamba untuk membuat conda env:
<code>$ '''module load ''[nama-modul-mamba]'''''</code>
 
* ''Ingat atau catat modul Mamba yang dipakai.''
* ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''
 
$ '''module load ''[nama-modul-mamba]'''''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+Daftar nama modul Mamba
|+Daftar nama modul Mamba
Baris 132: Baris 153:
|}
|}
|-
|-
!2
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|-
|'''Ingat atau catat''' modul Mamba yang dipakai.
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?''
*Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.
* Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik
 
* Gunakan opsi '''<big>3B</big>''' untuk membuat conda env.
''<small>Update 29 April 2025</small>''
{| class="wikitable"
|+Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
!Package
!Versi Python
|-
|-
! 3
|TensorFlow
|Lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations TensorFlow Tested Build Configurations]]'''
|-
|-
|Buat conda env di direktori HOME:
|PyTorch
<code>$ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'''''</code>
|3.9 - 3.12
 
<small>''Contoh nama 'skripsi' ->'' <code>$ mamba create -n '''skripsi'''</code></small>
|-
|-
!4
|AutoGluon
|3.9 - 3.12
|}
|-
|-
|Aktifkan conda env dengan perintah source:
! <big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
<code>$ '''source activate ''[nama-conda-env]'''''</code>
 
<small>''Contoh nama 'skripsi' ->'' <code>$ source activate '''skripsi'''</code></small>
|-
|-
!''Menonaktifkan conda env:''
!Buat conda env dengan opsi:
|-
|-
|<code><small>(env-user)$</small> '''conda deactivate'''</code>
|'''<big>3A</big> -''' Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru '''(3.13)''':
$ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' pip'''
<small>''Contoh dengan nama 'skripsi'''</small>  
<small>$ mamba create -n '''skripsi''' pip</small>
|-
|-
!''Mengaktifkan kembali conda env:''
!
|-
|-
| Lakukan '''<code>langkah 1 dan 4</code>'''. Apabila lupa nama env:
|'''<big>3B</big> -''' Conda env kosong dengan Python versi tertentu:
<code>$ '''conda env list'''</code>  
$ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
<small>''Contoh dengan Python 3.10''</small>
<small>$ mamba create -n '''skripsi python=3.10'''</small>
|-
|-
!''Manajemen lainnya:''
!Saran
|-
|-
|Manajemen lain seperti rename, delete, clone, export, dll lihat:
|Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
*'''[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html Conda Managing environments]]'''
Untuk opsi menambah instalasi package lihat:  


* Subbab '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Anaconda#Instalasi_Package_di_Conda_Environment Instalasi Package di Conda Environment]]'''
* ''Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.''
* ''Contoh user memilih modul Mamba/23.11.0-0''
* ''Gunakan nama conda env seperti <code>'''M23-skripsi'''</code>''
|-
|-
!---
!---
|}
|}
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
== '''''Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package''''' ==
!Membuat conda env package gmx_MMPBSA
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Ada baiknya user melengkapi instalasi package '''sebelum menjalankan komputasi''' karena:
|-
 
|Tool berbasis MMPBSA.py dari AMBER untuk:
# Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error ''missing package''.
# Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.


* Kalkulasi end-state free energy dengan file GROMACS.
Instalasi ini berjalan di login node sehingga '''tidak mengkonsumsi Core Hour.'''
* Berdasarkan package Python sehingga butuh conda env.
{| class="wikitable"
!Mengaktifkan Conda Environment
|-
|-
!1
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
|-
|Muat modul berikut (disarankan pakai Mamba):
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
<code>$ '''ml Mamba/23.11.0-0 OpenMPI/4.1.1-GCC-11.2.0'''</code>
|-
|-
!2
|Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env:
$ '''module load ''[Anaconda-atau-Mamba ....]'''''
|-
|-
|Buat conda env dengan environment file yang tersedia:
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
'''<code>$ mamba env create -f /comp/condaenv_yml/gmxMMPBSA.yml</code>'''
|-
|-
|Note:
|Aktifkan conda env dengan perintah '''<big><code>source</code></big>''':
 
$ '''source activate ''[nama-conda-env]'''''
* Perintah ini membuat conda env bernama '''<code>gmxMMPBSA</code>.'''
Apabila lupa dengan nama conda env, cari dengan:
* Conda env ini berisikan dependencies untuk instalasi gmx_MMPBSA:
$ '''conda env list'''
 
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Isi conda environment gmxMMPBSA
|-
|-
|
!<big><nowiki>---| 3A |---</nowiki></big>
* Python 3.11.8
*AmberTools 23.6 versi conda
*Gromacs 2023.4
*MPI4PY 4.0.1 + MPICH 4.2.3
*Numpy 1.26.4
*Matplotlib 3.7.3
*SciPy 1.14.1
*Pandas 1.5.3
*Seaborn 4.2.2
*ParmEd 4.2.2
*PyQt6 6.7.1
|}
|-
|-
!3
!Pilih panduan instalasi package yang dibutuhkan
|-
|-
|Aktifkan conda env <code>'''gmxMMPBSA'''</code> dan instal package gmx_MMPBSA:
|Lihat laman '''<big>[<nowiki/>[[Daftar Instalasi Package Python|Dafta]]</big><nowiki/><big>[[Daftar Instalasi Package Python|r Instalasi Package Python]]]</big>'''
$ '''source activate gmxMMPBSA'''
* ''<small>Halaman terpisah karena daftar terlalu panjang</small> ._.''  
$ '''python -m pip install gmx_MMPBSA'''
|-
|-
!4
!<big><nowiki>---| 3B |---</nowiki></big>
|-
|-
|Conda env siap digunakan untuk komputasi dengan metode:
!Untuk user yang hendak menggunakan sesi Jupyter
 
[[Berkas:EOD Apps Jupyter full.png|nirbing|116x116px]]
* '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Anaconda#Pilihan_Menjalankan_Komputasi Batch Job]]''' - menjalankan komputasi melalui manajemen Slurm.
|-
|-
!''Menonaktifkan conda env:''
|Instal package:
<sub>(env)</sub>$ '''pip install jupyter jupyterlab'''
|-
|-
|<code><small>(env-user)$</small> '''conda deactivate'''</code>
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
|-
|-
!''Mengaktifkan kembali conda env ini:''
|Apabila hendak menonaktfkan conda env:
<sub>(env)</sub>$ '''conda deactivate'''
|}
 
== '''''Pilihan Menjalankan Komputasi''''' ==
Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:  
{| class="wikitable"
!Jenis Komputasi
!Berjalan di
|-
|-
|
|'''<big>[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Batch_Job Batch job]]</big>'''
$ '''ml Mamba/23.11.0-0'''
* '''Menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user.'''
$ '''source activate gmxMMPBSA'''
** [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.
** ''Job dijalankan oleh Slurm, user menunggu hingga selesai.''
*'''Batch job akan berhenti ketika:'''
**''Program komputasi selesai berjalan.''
**''Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.''
**''Program menjumpai error sehingga selesai prematur.''
*'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:'''
**''Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
 
|'''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]]:'''
* Partisi epyc [[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|50x50px]]
* Partisi ampere [[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|70x70px]]
|-
|-
!''Manajemen lainnya:''
! colspan="2" |
|-
|-
|Manajemen lain seperti rename, delete, clone, export, dll lihat:
|'''<big>[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Sesi_Jupyter Sesi Jupyter]]</big>'''
*'''[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html Conda Managing environments]]'''
* '''Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook.'''
Untuk opsi menambah instalasi package lihat:  
* '''Sesi Jupyter akan berhenti ketika:'''
**''Waktu sesi habis.''
**''Sesi dihentikan secara manual oleh user.''
**''Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.''
* '''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:'''
**''Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
*'''Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat ada cell berjalan dan kembali masuk:'''
**''Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.''
**''Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.''


* Subbab '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Anaconda#Instalasi_Package_di_Conda_Environment Instalasi Package di Conda Environment]]'''
|'''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]]:'''
|-
* Partisi torti [[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|50x50px]]
!---
* Partisi tilla [[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|70x70px]]
|}
|}
|}
---
=== '''Menjalankan Package Python versi GPU?''' ===
Perhatikan hal berikut apabila user menginstal '''package Python versi CUDA''' dan hendak menggunakan '''compute / interactive node GPU''':
# Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti '''CUDA, cuDNN''' untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
# '''''Umumnya (walau tidak semua)''''' package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
# Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:


=== Instalasi Package di Conda Environment ===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!
!Mengecek Kelengkapan Package NVIDIA
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Mengaktifkan_Conda_Env_dan_Instalasi_Package Aktifkan conda env]]''' yang akan digunakan.
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|Cek ketersediaan library CUDA di conda env tersebut:
- Apabila instal package dengan pip
<sub>(env)</sub>$ '''pip list | grep cuda'''
- Apabila instal package dengan conda
<sub>(env)</sub>$ '''conda list | grep cuda'''
|-
!<big><nowiki>---| 3A |---</nowiki></big>
|-
|-
|[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
!''Apabila ada output:''
*User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
|-
|-
!1
|Conda env siap digunakan.
 
* User '''tidak perlu memuat modul CUDA.'''
|-
|-
| '''Aktifkan conda env''' yang akan dipakai untuk instalasi package ini.
!<big><nowiki>---| 3B |---</nowiki></big>
|-
|-
!2
![[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Apabila tidak ada output:''
|-
|-
|Pilih tutorial instalasi sesuai kebutuhan:
|User '''harus memuat modul CUDA''' dengan ketentuan:
# Perhatikan versi CUDA '''yang dibutuhkan package'''.
# Lihat dokumentasi package tersebut.
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
! colspan="2" |Instalasi Package Secara Umum dengan pip / conda
! colspan="2" |- Tutorial memuat dan daftar modul CUDA -
[[Berkas:Logo CUDA ALELEON tp.png|nirbing|150x150px]]
|-
|-
| colspan="2" |User dapat melakukan instalasi package lainnya dengan pip atau conda
! colspan="2" |'''<big>Opsi Batch Job</big>'''
|-
|-
! rowspan="2" |pip
| colspan="2" |Tambah perintah berikut pada submit script:
| Contoh umum:
...
<code><small>(env-user)$</small> '''pip install ''[nama-package]'''''</code>
# Memuat modul
module load ${PM}
'''module load ''[Nama-modul-CUDA]'''''
...
|-
|-
|Daftar package dan tutorial instal '''pip''' lihat web:
! colspan="2" |'''<big>Opsi Sesi Jupyter</big>'''
*'''[[https://pypi.org/ PyPI The Python Package Index]]'''.
|-
| colspan="2" |Isi nama modul pada kolom '''Software Modules'''
|-
|-
! colspan="2" |
! colspan="2" |
|-
|-
! rowspan="2" |conda
! colspan="2" |DAFTAR MODUL CUDA ALELEON
|Contoh umum:
<code><small>(env-user)$</small> '''conda install conda-forge::''[nama-package]'''''</code>
|-
|-
|Daftar package dan tutorial instal conda lihat web:
!Versi CUDA
*'''[[https://conda-forge.org/packages/ Packages in Conda Forge]]'''.
!Nama modul CUDA
|-
|-
! colspan="2" |---
|11.2
|}
|<code>cuda/11.2-cuDNN8.1.1</code>
 
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
! colspan="2" |Instalasi Package TensorFlow
|-
|-
| colspan="2" |Tersedia dua versi TensorFlow, pilih sesuai kebutuhan:
|11.6
* Versi CPU - berjalan di CPU.
|<code>cuda/11.6-cuDNN8.3.3</code>
*Versi GPU - berjalan dengan akselerasi GPU NVIDIA dan lib. CUDA.
|-
|-
!Versi
|11.8
!Perintah pip
|<code>cuda/11.8-cuDNN8.6.0</code>
|-
|-
|CPU
|12.0
| <code><small>(env-user)$</small> '''python3 -m pip install tensorflow'''</code>
|<code>cuda/12.0-cuDNN8.7.0</code>
|-
|-
|GPU
|12.1
|<code><small>(env-user)$</small> '''python3 -m pip install 'tensorflow[and-cuda]''''</code>
|<code>cuda/12.1-cuDNN8.8.1</code>
|-
|-
! colspan="2" |---
|12.3
|}
|<code>cuda/12.3-cuDNN8.9.6</code>
 
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
! colspan="2" |Instalasi Package PyTorch
|-
|-
| colspan="2" |Tersedia dua versi PyTorch, pilih sesuai kebutuhan:
|12.4
*Versi CPU - berjalan di CPU.
|<code>cuda/12.4-cuDNN9.2.1</code>
*Versi GPU - berjalan dengan akselerasi GPU NVIDIA dan lib. CUDA.
|-
|-
!Versi
|12.5
!Perintah pip
|<code>cuda/12.5-cuDNN9.2.1</code>
|-
|-
|CPU
| colspan="2" |Permintaan instalasi CUDA versi lain:
|<code><small>(env-user)$</small> '''pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url <nowiki>https://download.pytorch.org/whl/cpu</nowiki>'''</code>
 
|-
* Hubungi tim admin di '''''support@efisonlt.com'''''
| GPU - CUDA 11.8
|<code><small>(env-user)$</small> '''pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url <nowiki>https://download.pytorch.org/whl/cu118</nowiki>'''</code>
|-
|GPU - CUDA 12.1
|<code><small>(env-user)$</small> '''pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url <nowiki>https://download.pytorch.org/whl/cu121</nowiki>'''</code>
|-
|GPU - CUDA 12.4
|<code><small>(env-user)$</small> '''pip3 install torch torchvision torchaudio'''</code>
|-
|-
! colspan="2" |---
! colspan="2" |---
|}
|}
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Instalasi Package Jupyter untuk user Mamba
|-
|Conda env dari Mamba perlu instalasi package Jupyter untuk menggunakan sesi Jupyter:
<small>(env-user)$</small> '''mamba install -c conda-forge jupyterlab'''
<small>(env-user)$</small> '''mamba install -c conda-forge jupyter'''
|-
|-
!---
!---
|}
|}
|}
---
== '''Pilihan Menjalankan Komputasi''' ==
 
User dapat menjalankan komputasi dengan conda env melalui pilihan berikut, pilih sesuai kebutuhan:
=== Batch Job ===
=== Batch Job ===
Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user melalui manajemen Slurm di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|compute node]]].'''
menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|compute node]]].'''
*Perhatikan untuk '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.
*[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.
*Tersedia dua pilihan tampilan yaitu terminal dan web EFIRO. Pilih sesuai keinginan.
*Tersedia dua pilihan tampilan yaitu terminal dan web EFIRO. Pilih sesuai keinginan.
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Langkah Job Submission Slurm di Terminal
!- Langkah Batch Job di Terminal -
[[Berkas:Sbatch terminal display rev2.png|tepi|400x400px]]
[[Berkas:Sbatch terminal display rev2.png|tepi|400x400px]]
|-
|-
| Lakukan [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_Terminal#1_ |[[Berkas:Icon apps terminal cropped.png|kiri|nirbing|80x80px]]Menggunakan terminal!
!''Tutorial ini mengasumsikan user familiar dengan terminal Linux''
*User web EFIRO buka app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''.
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>''''' 
|-
!<big><nowiki>---| 0 |---</nowiki></big>
|-
!Apakah bisa menjalankan job?
|-
|User dengan '''Kredit Core Hour''' disarankan cek kuota terlebih dulu:
$ '''sausage'''
 
* '''''Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.'''''
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>2B</big>'''.
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
|-
|-
!1
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Siapkan conda env dan file komputasi yang dibutuhkan.
!Lakukan persiapan:
*User dapat upload / download file dengan [[Upload File dengan Aplikasi FTP|'''software FTP''']].
*User web EFIRO juga dapat gunakan app '''<code>Home Directory</code>'''
|-
|-
!2A
|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:'''
* Upload / download file lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File Upload / Dow][https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File nload File HOME]]'''
'''[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Untuk mencegah batch job mengacu site-packages yang salah:'''
1 - ''Apabila'' conda env aktif, keluar:
<small>(env)</small>$ '''conda deactivate'''
 
2 - Menonaktifkan modul Package Python:
$ '''ml unload Anaconda Mamba'''
<small>Apabila ada pesan ini, abaikan:
'''''the module ... cannot be unloaded because it was not loaded'''''</small>
|-
|-
|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
!<big><nowiki>---| 2A |---</nowiki></big>
*Nama file bebas dengan format .'''<code>sh</code>''', contoh '''<code>submit.sh</code>'''
|-
|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
*Nama file bebas dengan format .sh, contoh '''<code>submit.sh</code>'''
*''Biasanya submit script berada satu folder dengan file komputasi.''
$ '''nano submit.sh'''
''<small>atau vim</small>''
|-
|-
!
!
|-
|-
|Contoh template Submit Script
|Contoh template Submit Script:
*Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' di dalamnya.
*Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' di dalamnya.
''<small><code>Klik expand / kembangkan</code></small>''
''<small><code>Klik expand / kembangkan</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Template submit script Conda Environment versi CPU
!- Template submit script Conda Environment versi CPU -
[[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|80x80px]]
|-
|-
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
Baris 431: Baris 517:
|
|
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Template submit script conda environment versi GPU
!- Template submit script conda environment versi GPU -
[[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|100x100px]]
|-
|-
|'''Note:'''
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]'''Note:'''
*Muat modul CUDA di submit script untuk komputasi Python GPU.
* Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
**Telusuri kebutuhan versi CUDA untuk package user.
* Info detail lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Menjalankan_Package_Python_versi_GPU? Menjalankan Package Python Versi GPU?]]'''
*Template submit script menyediakan daftar modul CUDA tersedia.
** '''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA sebagai berikut:
**Secara umum hiraukan versi cuDNN kecuali butuh spesifik.
...
**Apabila tidak ada kebutuhan spesifik, pilih versi terbaru.
module load ${PM}
*Apabila modul CUDA yang dibutuhkan tidak ada:
'''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
**Hubungi tim admin di '''support@efisonlt.com''' untuk instalasi.
...
*Berikut info khusus untuk package tertentu:  
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Bagi user yang menjalankan TensorFlow / PyTorch GPU
|-
|
*Membutuhkan library NVIDIA CUDA spesifik untuk berjalan.
**Panduan memuat modul CUDA ada pada template script.
*Kebutuhan TensorFlow GPU lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/pip#linux Install TensorFlow with pip]]'''
**Lihat bagian '''Software Requirements''' poin CUDA Toolkit
*Kebutuhan PyTorch GPU mengikuti pilihan instalasi user.
*Sesuaikan dengan nama modul CUDA ALELEON (cukup jelas).
**Hiraukan versi cuDNN.
|-
!---
|}
|-
|-
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
Baris 503: Baris 574:
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0  ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0  ||
PM="////"
PM="////"
# Input nama modul NVIDIA CUDA yang sesuai dengan keperluan conda
# env user. Pilihan:
# cuda/11.2-cuDNN8.1.1 || cuda/11.6-cuDNN8.3.3 || cuda/11.8-cuDNN8.6.0 ||
# cuda/12.0-cuDNN8.7.0 || cuda/12.1-cuDNN8.8.1 || cuda/12.3-cuDNN8.9.6 ||
# cuda/12.4-cuDNN9.2.1 || cuda/12.5-cuDNN9.2.1
CUDA="////"


# Nama conda environment yang digunakan
# Nama conda environment yang digunakan
Baris 519: Baris 583:


# Memuat modul
# Memuat modul
module load ${PM} ${CUDA}
module load ${PM}  


# Mengaktifkan Conda Environment
# Mengaktifkan Conda Environment
Baris 529: Baris 593:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
|}
|}
|-
!
|-
|-
|
|
*''<small>Info script lebih detail lihat [[Submit Script ALELEON Supercomputer|'''Submit Script ALELEON Supercomputer''']].</small>''
*''Detail Submit Script lihat '''[<nowiki/>[[Submit Script ALELEON Supercomputer|Subm]]<small><nowiki/></small>[[Submit Script ALELEON Supercomputer|it Script ALELEON Supercomputer]]]'''''
*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM '''Slurm Jojo'''].</small>''
 
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
|-
|-
!2B
!<big><nowiki>---| 2B |---</nowiki></big>
|-
|-
|'''SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit''' berdasarkan:
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''
*Spesifikasi sistem dan software komputasi.
*Spesifikasi sistem dan software komputasi.
Untuk melihat limit, jalankan perintah:
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
  '''$ slimit-python'''
  $ '''slimit-python'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
|-
|-
!3
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Jalankan job komputasi dengan perintah:
|Jalankan job dengan perintah:
  $ '''sbatch ''[nama-submit-script]'''''
  $ '''sbatch ''[nama-submit-script]'''''
   
   
  <small>''Contoh:''
  ''Contoh:''
  $ sbatch submit.sh</small>
  $ sbatch submit.sh
|-
|-
!4
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
|-
|-
|User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:
|User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:
'''<code>$ squeue -ul $USER</code>'''
$ '''squeue -ul $USER'''
 
* ''Apabila tidak ada di squeue artinya job bersangkutan telah berakhir.''
* ''Job berakhir ketika:''
** ''Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.''
** ''Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.''
 
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! colspan="2" |''Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job.''
|+Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job:
|-
|-
!STATE
!STATE
!Penjelasan
!Penjelasan
|-
|-
|R (RUN)
|<code>'''R (RUN)'''</code>
|Job berjalan
|Job berjalan
|-
|-
|PD (PENDING)
|<code>'''PD (PENDING)'''</code>
|Job tertahan, lihat [[Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer|'''NODELIST(REASON)''']]
|Job tertahan, lihat '''[<nowiki/>[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer|Daftar Job Reason]]]'''
|-
|-
|CG (COMPLETING)
|<code>'''CG (COMPLETING)'''</code>
|Job selesai dan dalam proses clean-up
|Job selesai dan dalam proses clean-up
|-
|-
|CA (CANCELED)
|<code>'''CA (CANCELED)'''</code>
|Job dibatalkan user
|Job dibatalkan user
|-
|-
|PR (PREEMPETED)
|<code>'''PR (PREEMPETED)'''</code>
|Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
|Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
|-
|-
|S (SUSPENDED)
|<code>'''S (SUSPENDED)'''</code>
|Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email
|Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email
|}
|}
|-
|-
!
!<big><nowiki>---| 5 |---</nowiki></big>
|-
|User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:
 
* '''<code>ls</code>''', '''<code>cat</code>''', '''<code>more</code>''', '''<code>tail</code>''', dll
|-
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:
  '''$ scancel ''[job-ID]'''''
  '''$ scancel ''[job-ID]'''''
   
   
  <small>''Job ID ada pada squeue diatas.''
  ''Job ID ada pada squeue diatas.''
  contoh membatalkan job ID 231:
  contoh membatalkan job ID 231:
  $ scancel 231</small>
  $ '''scancel 231'''
|-
|-
!---
!---
|}
|}
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Langkah Job Submission Slurm di web EFIRO
!- Langkah Batch Job di web EFIRO -
[[Berkas:Efiro jobcomposer display.png|nirbing|400x400px]]
[[Berkas:Efiro jobcomposer display.png|nirbing|400x400px]]
|-
|-
!1
!<big><nowiki>---| 0 |---</nowiki></big>
|-
!Apakah bisa menjalankan job?
|-
|User dengan '''Kredit Core Hour''' disarankan cek kuota terlebih dulu:
 
# Buka menu '''<big><code>Apps > Aleleon Shell Access</code></big>'''
# Jalankan:
 
$ '''sausage'''
 
* '''''Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.'''''
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>5B</big>'''.
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|-
| [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]''' ALELEON Supercomputer.
| [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
|-
|-
!2
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|-
|[[Berkas:New Pinnedapps jc.png|nirbing|128x128px]]Buka pinned apps '''Job Composer'''  di homepage EFIRO.
|
Pilih menu '''<code>New Job</code>''' -> '''<code>From Template</code>'''
{| class="wikitable"
|[[Berkas:EOD Apps Job Composer full.png|nirbing|126x126px]]
|Klik app '''<code><big>Job Composer</big></code>''' di homepage EFIRO.


[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|180x180px]]
* ''atau'' menu '''<big><code>Apps > Job Composer</code></big>'''
|}
|-
|-
!3
|[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|170x170px]]Pilih menu <big>'''<code>New Job > From Template</code>'''</big>
|-
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
|-
!Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
|-
|-
|
|
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! colspan="2" |Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
|+Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
|-
|-
!Nama Template
!Nama Template
Baris 619: Baris 723:
|Conda Environment Python (GPU)
|Conda Environment Python (GPU)
|Menjalankan conda env pada GPU
|Menjalankan conda env pada GPU
|}Kemudian Isi '''<code>Job Name</code>''' dan klik '''<code>Create New Job</code>'''
|}Kemudian Isi '''Job Name''' dan klik '''<code><big>Create New Job</big></code>'''


[[Berkas:Jctemplate-2.png|nirbing]]
[[Berkas:Jctemplate-2.png|nirbing]]
|-
|-
!4
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Siapkan file komputasi dan conda env yang dibutuhkan:
!Lakukan persiapan:
*Upload / download / edit file via menu <code>'''Edit Files'''</code>
|-
*Akses terminal untuk manajemen conda env via menu '''<code>Open Terminal</code>'''
|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
* Akses terminal apabila butuh via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>'''
'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:'''
 
* ''Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.''
 
*Upload / download / edit file via menu <code>'''<big>Edit Files</big>'''</code>
 
*Upload / download file tunggal diatas 2GB gunakan '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_/_Download_Ruang_Job_Composer software FTP]]'''
[[Berkas:JC job menu.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:JC job menu.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!5A
!<big><nowiki>---| 5A |---</nowiki></big>
|-
|-
|Lengkapi '''Submit Script''' melalui tombol '''<code>Open Editor:</code>'''
|Lengkapi '''Submit Script''' melalui tombol '''<code><big>Open Editor</big></code>'''
*Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
*Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
**Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' didalamnya.
* Ikuti petunjuk '''NOTES dan alur script''' di dalamnya.
*Klik '''<code>Save</code>''' setiap kali mengubah script.
*Klik '''<code><big>Save</big></code>''' setiap kali mengubah script.
*Perhatikan note berikut untuk skenario tertentu:
[[Berkas:Jceditor3.png|al=|nirbing|400x400px]]
''<small><code>Klik expand / kembangkan</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Bagi user yang menjalankan conda env di GPU
|-
|-
|'''Note:'''
!
*Muat modul CUDA di submit script untuk memanfaatkan GPU.
**Telusuri kebutuhan versi CUDA untuk package user.
*Template submit script menyediakan daftar modul CUDA tersedia.
**Secara umum hiraukan versi cuDNN kecuali butuh spesifik.
**Apabila tidak ada kebutuhan spesifik, pilih versi terbaru.
*Apabila modul CUDA yang dibutuhkan tidak ada:
**Hubungi tim admin di '''support@efisonlt.com''' untuk instalasi.
*Berikut info khusus untuk package tertentu:
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Bagi user yang menjalankan TensorFlow / PyTorch GPU
|-
|-
|
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Bagi yang memilih template GPU:'''
*Membutuhkan library NVIDIA CUDA spesifik untuk berjalan.
* Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
**Panduan memuat modul CUDA ada pada template script.
 
*Kebutuhan TensorFlow GPU lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/pip#linux Install TensorFlow with pip]]'''
* Info detail lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Menjalankan_Package_Python_versi_GPU? Menjalankan Package Python Versi GPU?]]'''
**Lihat bagian '''Software Requirements''' poin CUDA Toolkit
** '''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA pada submit script:
*Kebutuhan PyTorch GPU mengikuti pilihan instalasi user.
...
*Sesuaikan dengan nama modul CUDA ALELEON (cukup jelas).
module load ${PM}
**Hiraukan versi cuDNN.
'''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
...
|-
|-
!---
!
|}
|}[[Berkas:Jceditor3.png|al=|nirbing|400x400px]]
|-
|-
|
|
*''<small>Info script lebih detail lihat [[Submit Script ALELEON Supercomputer|'''Submit Script ALELEON Supercomputer''']].</small>''
*''Detail Submit Script lihat '''[<nowiki/>[[Submit Script ALELEON Supercomputer|Subm]]<small><nowiki/></small>[[Submit Script ALELEON Supercomputer|it Script ALELEON Supercomputer]]]'''''
*''<small>Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM '''Slurm Jojo'''].</small>''
 
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
|-
|-
!5B
!<big><nowiki>---| 5B |---</nowiki></big>
|-
|-
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''mempunyai limit''' berdasarkan:
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''
*Spesifikasi sistem dan software komputasi.
*Spesifikasi sistem dan software komputasi.
Untuk melihat limit, jalankan perintah ini via menu '''<code>Open Terminal</code>''':
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
'''$ slimit-python'''  
$ '''slimit-python'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
|-
|-
!6
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Jalankan job dengan klik tombol '''<code>Submit</code>'''.
|Jalankan job dengan klik tombol '''<code><big>Submit</big></code>'''
[[Berkas:JC job runstop.png|al=|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:JC job runstop.png|al=|nirbing|400x400px]]
*Pantau kolom status yang menjelaskan status jalannya job.
 
*Apabila ingin membatalkan job yang berjalan, klik '''<code>Stop</code>'''.
*''Job berakhir '''(Status completed)''' ketika:''
** ''Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.''
** ''Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.''
 
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! colspan="2" |Daftar Status Job
|+Kolom Status menunjukkan status jalannya job:
|-
|-
!Status
!Status
!Arti
!Arti
|-
|-
|Not Submitted
|'''Not Submitted'''
|Job belum pernah dijalankan.
|Job belum pernah dijalankan.
|-
|-
|Running
|'''Running'''
|Job berjalan.
|Job berjalan.
|-
|-
|Queue
| '''Queue'''
|Job mengantri dan belum berjalan.
|Job mengantri dan belum berjalan.
|-
|-
|Completed
|'''Completed'''
|Job selesai berjalan.
| Job selesai berjalan.
|-
|-
|Failed
|'''Failed'''
|Job berhenti karena error atau di stop user.
|Job berhenti karena error atau di stop user.
|-
|-
| colspan="2" |'''Untuk melihat alasan job yang queue:'''[[Berkas:Active Jobs detail.png|nir|jmpl|300x300px|''Buka pinned apps '''Active Jobs''' di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke '''Your Jobs'''. Klik simbol '''>''' untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman [[Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer|'''Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer''']].'']]
! colspan="2" |'''Melihat alasan job yang queue:'''
|-
| colspan="2" |[[Berkas:Active Jobs detail.png|nir|jmpl|300x300px|''Buka menu '''Apps >''' '''Active Jobs''' di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke '''Your Jobs'''. Klik simbol '''>''' untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman '''[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer]]''''']]
|}
|}
|-
|-
!7
!<big><nowiki>---| 7 |---</nowiki></big>
|-
|Lihat output file komputasi pada kolom '''Folder Contents'''
*Atau dengan membuka menu '''<code><big>Edit Files</big></code>'''
[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>''''']]
|-
!<big><nowiki>---| 8 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Lihat output file komputasi pada kolom '''<code>Folder Contents</code>'''
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik '''<code><big>Stop</big></code>'''
*Atau dengan membuka '''<code>Edit Files</code>'''
[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>'''.'']]
|-
|-
!8
!<big><nowiki>---| 9 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Untuk menghapus ruang job dan datanya:
|Untuk menghapus ruang job dan datanya:
*Pilih ruang job yang akan dihapus.
*Pilih ruang job yang akan dihapus.
*Klik menu '''<code>Delete</code>'''
*Perhatikan opsi ini juga '''menghapus data di ruang job tersebut.'''
[[Berkas:JC delete menu.png|nirbing|500x500px]]
*Klik menu '''<code><big>Delete</big></code>'''
[[Berkas:JC delete menu.png|nirbing|400x400px]]
|-
|-
!---
!---
Baris 727: Baris 839:
=== Sesi Jupyter ===
=== Sesi Jupyter ===
Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Langkah Sesi Jupyter
!- Langkah Sesi Jupyter -
[[Berkas:Efiro jupyter display.png|400x400px]]
[[Berkas:Efiro jupyter display.png|400x400px]]
|-
|-
!1
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|-
| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]''' ALELEON Supercomputer.
| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
|-
|-
!2
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Siapkan '''conda environment''' yang akan digunakan.
!Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:
*Jangan lupa instal package Jupyter untuk conda env dari Mamba
|-
|-
|Untuk sesi Jupyter efektif terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:
|'''Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:'''
*Disarankan melengkapi instalasi package sebelum sesi Jupyter.
* Lengkapi instalasi package pada conda env yang akan dipakai.
*Hindari instalasi package besar selama sesi Jupyter.
** [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Pastikan package jupyter dan jupyterlab telah terinstal.''
* Upload file besar lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer Upload / Download File HOME]]'''
** Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
|-
|-
!3
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
|-
|-
|
|
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|[[Berkas:New Pinnedapps jupyter.png|nirbing|116x116px]]
|[[Berkas:New Pinnedapps jupyter.png|nirbing|116x116px]]
|Buka pinned apps '''Jupyter'''  di homepage EFIRO.
|Klik app '''<code><big>Jupyter</big></code>'''  di homepage EFIRO.
 
* ''atau'' menu '''<big><code>Apps > Jupyter</code></big>'''
|}
|}
|-
|-
!4
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
|Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!<code>''Choose Jupyter version''</code>
!<code>''<big>Choose Jupyter version</big>''</code>
|-
|-
|Pilih sesuai preferensi user, <code>Jupyter Lab</code> atau <code>Notebook</code>
|Pilih sesuai preferensi user, <code>Jupyter Lab</code> atau <code>Notebook</code>
Baris 762: Baris 879:
!
!
|-
|-
!''<code>Partition</code>''
!''<code><big>Partition</big></code>''
|-
|-
|Pilih sesuai kebutuhan:
|Pilih sesuai kebutuhan:
*<code>torti</code> -> interactive node CPU
*<code>'''torti'''</code> -> interactive node CPU [[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|60x60px]]
*<code>tilla</code> -> interactive node GPU
*<code>'''tilla'''</code> -> interactive node GPU [[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
!
!
|-
|-
!<code>''Number of CPU thread(s)''</code>
!<code>''<big>Number of CPU thread(s)</big>''</code>
|-
|-
|Alokasi core CPU, range <code>2 - 32</code> untuk torti dan tilla.
|Alokasi core CPU, range <code><big>'''2 - 32'''</big></code>
|-
|-
!
!
|-
|-
!<code>''Amount of memory/RAM (GB)''</code>
!<code>''<big>Amount of memory/RAM (GB)</big>''</code>
|-
|-
|Alokasi RAM dalam satuan GB, range <code>1 - 64</code> untuk torti dan tilla.
|Alokasi RAM dalam satuan GB, range <code><big>'''1 - 64'''</big></code>
|-
|-
!
!
|-
|-
!''<code>Number of GPUs</code>''
!''<code><big>Number of GPUs</big></code> (apabila pilih partition tilla)''
|-
|-
|Jumlah GPU, isi angka <code>1</code> apabila pakai tilla
|Jumlah GPU, isi angka <code><big>'''1'''</big></code>
|-
|-
!
!
|-
|-
!''<code>Number of hours</code>''
!''<code><big>Number of hours</big></code>''
|-
|-
|Waktu maksimal sesi Jupyter, range <code>1 - 72</code> untuk torti dan tilla'''.'''
|Waktu maksimal sesi Jupyter, range <code><big>'''1 - 72'''</big></code>
|-
|-
!
![[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Apakah bisa menjalankan sesi Jupyter?
|-
|-
|'''Form CPU, RAM, GPU, dan hours mempunyai limit''' berdasarkan:
|Form CPU, GPU, dan hours '''punya limit''' berdasarkan:
*Sisa Core Hour user dan [[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|'''Fair Usage Limit''']].
*Sisa Core Hour user dan '''[<nowiki/>[[Limitasi Fair Usage ALELEON Supercomputer|Fair Usage Limit]]]'''  
*Spesifikasi sistem dan software komputasi.
Untuk melihat limit:
Langkah melihat limit:
 
*Buka menu '''Clusters > Aleleon Shell Access'''
* Buka menu '''<code><big>Apps > Aleleon Shell Access</big></code>'''
[[Berkas:Shellaccess.png|nirbing|200x200px]]
* Jalankan perintah:
*Jalankan perintah:
  $ '''sausage'''
  '''$ slimit-python'''
* Ketentuan sesi Jupyter dapat berjalan:
sisa CCH > number of CPU threads X number of hours
sisa GH > number of GPU X number of hours
|-
|-
!
!
|-
|-
!''<code>Choose how to launch Jupyter</code>''
!''<code><big>Choose how to launch Jupyter</big></code>''
|-
|-
|Pilih <code>Anaconda/Mamba</code>
|Pilih <code>'''Anaconda/Mamba'''</code>
|-
|-
!
!
|-
|-
!''<code>Choose Anaconda/Mamba version</code>''
!''<code><big>Choose Anaconda/Mamba version</big></code>''
|-
|-
|Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user.
|Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user.
Baris 817: Baris 936:
!
!
|-
|-
!''<code>Conda/Mamba environment directory</code>''
!''<code><big>Conda/Mamba environment directory</big></code>''
|-
|-
|Isi nama conda env user, contoh: <code>skripsi</code>
|Isi nama conda env user, contoh: <code>skripsi</code>
Baris 823: Baris 942:
!
!
|-
|-
!''<code>Software Modules</code>''
!''<code><big>Software Modules</big></code>''
|-
|-
|Memuat modul software diluar conda env user , ''isi apabila ada''.
|Memuat modul software diluar conda env user , ''isi apabila ada''.
*Perhatikan note berikut bagi yang memilih '''partition tilla''':
''<small><code>Klik expand / kembangkan</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!User tilla dan software modules NVIDIA CUDA
|-
|-
|'''Note:'''
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Bagi user yang memilih '''partition tilla''':
*Muat modul CUDA untuk memanfaatkan GPU di Tilla.
 
**Telusuri kebutuhan versi CUDA untuk package user.
* Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
*Berikut daftar modul CUDA tersedia:
* Info detail lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Menjalankan_Package_Python_versi_GPU? Menjalankan Package Python Versi GPU?]]'''
**Secara umum hiraukan versi cuDNN kecuali butuh spesifik.
** '''''Apabila butuh''''', isi form ini dengan nama modul CUDA.
**Apabila tidak ada kebutuhan spesifik, pilih versi terbaru.
{| class="wikitable"
!Versi CUDA
!Nama modul
|-
|11.2
|<code>cuda/11.2-cuDNN8.1.1</code>
|-
|11.6
|<code>cuda/11.6-cuDNN8.3.3</code>
|-
|11.8
|<code>cuda/11.8-cuDNN8.6.0</code>
|-
|12.0
|<code>cuda/12.0-cuDNN8.7.0</code>
|-
|12.1
|<code>cuda/12.1-cuDNN8.8.1</code>
|-
|12.3
|<code>cuda/12.3-cuDNN8.9.6</code>
|-
|12.4
|<code>cuda/12.4-cuDNN9.2.1</code>
|-
|12.5
|<code>cuda/12.5-cuDNN9.2.1</code>
|}
*Apabila modul CUDA yang dibutuhkan tidak ada:
**Hubungi tim admin di '''support@efisonlt.com''' untuk instalasi.
*Berikut info khusus untuk package tertentu:
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!Bagi user yang menjalankan TensorFlow / PyTorch GPU
|-
|
*Membutuhkan library NVIDIA CUDA spesifik untuk berjalan.
**Panduan memuat modul CUDA ada pada template script.
*Kebutuhan TensorFlow GPU lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/pip#linux Install TensorFlow with pip]]'''
**Lihat bagian '''Software Requirements''' poin CUDA Toolkit
*Kebutuhan PyTorch GPU mengikuti pilihan instalasi user.
*Sesuaikan dengan nama modul CUDA ALELEON ''(cukup jelas)''.
|-
!---
|}
|}
|-
|-
!
!
|-
|-
!''<code>Environment setup</code>''
!''<code><big>Environment setup</big></code>''
|-
|-
|Memuat environment variable, ''isi apabila ada''.
|Memuat environment variable, ''isi apabila ada''.
Baris 892: Baris 960:
!
!
|-
|-
!''<code>Additional Jupyter arguments</code>''
!''<code><big>Additional Jupyter arguments</big></code>''
|-
|-
|Memuat argumen tambahan Jupyter, ''isi apabila ada''.
|Memuat argumen tambahan Jupyter, ''isi apabila ada''.
Baris 898: Baris 966:
!
!
|-
|-
!''<code>Email address</code>''
!''<code><big>Email address</big></code>''
|-
|-
|Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya Jupyter.
|Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya Jupyter.
Baris 905: Baris 973:
*
*
|-
|-
!5
!<big><nowiki>---| 5 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Klik tombol '''<code>Launch</code>''' untuk memulai sesi Jupyter.
|Klik tombol '''<code><big>Launch</big></code>''' untuk memulai sesi Jupyter:
*User akan diarahkan ke halaman '''<code>My Interactive Sessions</code>'''.
*User akan diarahkan ke halaman '''<code><big>My Interactive Sessions</big></code>'''
*Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.
*Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.
[[Berkas:Jupyternotebookqueue.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:Jupyternotebookqueue.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!6
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code>Connect to Jupyter</code>'''.
|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code><big>Connect to Jupyter</big></code>'''
*Sistem mulai menghitung Core Hour!
*[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Sistem mulai menghitung Core Hour!
*Untuk menghentikan sesi yang sedang running, klik tombol '''<code>Cancel</code>'''
*Sesi akan terus berjalan selama '''waktu sesi masih ada'''.
*Untuk menghentikan sesi yang running, klik tombol '''<code><big>Cancel</big></code>'''
[[Berkas:Newjupyter120124.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:Newjupyter120124.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!7
!<big><nowiki>---| 7 |---</nowiki></big>
|-
|-
|Pilih Notebook Python 3 untuk memulai sesi notebook Python 3.[[Berkas:Jupyternotebookkernelupdated.png|al=|nir|jmpl|200x200px|''Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Notebook'']][[Berkas:Rjupyterlab.png|nir|jmpl|225x225px|''Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Lab'']]
|Gunakan kernel '''Python 3 (ipykernel)''' untuk sesi Jupyter.
|-
|-
!8
!<big><nowiki>---| 8 |---</nowiki></big>
|-
|-
|User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:
|'''Sesi Jupyter tidak terputus ketika:'''
*Menu '''<code>My Interactive Sessions</code>''' pada homepage EFIRO.
* Koneksi user terputus saat sesi Jupyter.
*Kolom '''<code>Active interactive sessions</code>''' pada homepage EFIRO.
* User keluar / log out dari sesi Jupyter dan web EFIRO.
'''User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:'''
*Menu '''<code><big>My Interactive Sessions</big></code>'''  
*Kolom '''<code><big>Active interactive sessions</big></code>''' di homepage EFIRO.
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Ketika user keluar saat ada cell berjalan dan kembali masuk:'''
 
* Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.
* Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / selesai berjalan.
|-
|-
!---
!---
|}
|}
=='''Pelaporan Kendala dan Support'''==
=='''''Pelaporan Kendala dan Support'''''==
Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.
Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.


Baris 938: Baris 1.014:
Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email:
Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email:
  '''support@efisonlt.com'''
  '''support@efisonlt.com'''
== '''''Kontributor''''' ==
EFISON turut mengucapakan terima kasih spesial kepada:
# '''[[https://sadasa.id/ Sadasa Aacademy]]''' untuk pengujian semua tutorial di laman ini.

Revisi terkini sejak 17 Mei 2025 19.11

Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment di ALELEON Supercomputer.

Laman ini merupakan bagian laman [Komputasi Python]

Langkah Menjalankan Komputasi

Terdapat tiga langkah utama:

  1. Buat conda environment untuk menampung instalasi package.
  2. Instal package Python yang diperlukan di conda env tersebut.
  3. Menggunakan conda env tersebut untuk menjalankan komputasi.

Spesifikasi

Tutorial ini memandu membuat conda environment dengan site-packages terisolasi di dalamnya.

Keterangan simbol perintah terminal
$ Perintah ketika conda env tidak aktif
(env)$ Perintah ketika conda env aktif

Membuat Conda Environment

ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan Python Package Manager (PPM) berikut untuk membuat conda environment. Pilih sesuai preferensi user:

  • Anaconda: PPM Python paling banyak digunakan dimana saat ini menjadi standar industri.
  • Mamba: PPM Python alternatif Anaconda versi open-source yang dikembangkan komunitas.

(klik expand / kembangkan)

- Membuat conda env dengan Anaconda -

Anaconda transparent logo.png

EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
---| 1 |---
Pilih dan aktifkan modul Anaconda untuk membuat conda env:
  • Ingat atau catat modul Anaconda yang dipakai.
  • Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.
$ module load [nama-modul-anaconda]
Daftar nama modul Anaconda 3
Versi Nama Modul Versi Py default
2024-02-1 Anaconda3/2024.02-1 3.11.7
2023.07-2 Anaconda3/2023.07-2 3.11.4
2022.05 Anaconda3/2022.05 3.9.12
2021.05 Anaconda3/2021.05 3.8.8
2020.11 Anaconda3/2020.11 3.8.5
---| 2 |---
GMB warning wololo.png Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?
  • Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik
  • Gunakan opsi 3B untuk membuat conda env.

Update 29 April 2025

Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
Package Versi Python
TensorFlow Lihat [TensorFlow Tested Build Configurations]
PyTorch 3.9 - 3.12
AutoGluon 3.9 - 3.12
---| 3 |---
Buat conda env dengan opsi:
3A - Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru (3.13): 
$ conda create -n [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi' 
$ conda create -n skripsi pip
3B - Conda env kosong dengan Python versi tertentu: 
$ conda create -n [nama-conda-env] python=[versi]

Contoh dengan Python 3.10 
$ conda create -n skripsi python=3.10
Saran
Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
  • Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.
  • Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1
  • Gunakan nama conda env seperti A2024-skripsi
---
- Membuat conda env dengan Mamba -

Mamba transparent logo.png

EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
---| 1 |---
Pilih dan aktifkan modul Mamba untuk membuat conda env:
  • Ingat atau catat modul Mamba yang dipakai.
  • Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.
$ module load [nama-modul-mamba]
Daftar nama modul Mamba
Versi Nama Modul Versi Py default
23.11.0-0 Mamba/23.11.0-0 3.10.13
---| 2 |---
GMB warning wololo.png Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?
  • Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik
  • Gunakan opsi 3B untuk membuat conda env.

Update 29 April 2025

Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
Package Versi Python
TensorFlow Lihat [TensorFlow Tested Build Configurations]
PyTorch 3.9 - 3.12
AutoGluon 3.9 - 3.12
---| 3 |---
Buat conda env dengan opsi:
3A - Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru (3.13): 
$ mamba create -n [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi' 
$ mamba create -n skripsi pip
3B - Conda env kosong dengan Python versi tertentu: 
$ mamba create -n [nama-conda-env] python=[versi]

Contoh dengan Python 3.10 
$ mamba create -n skripsi python=3.10
Saran
Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
  • Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.
  • Contoh user memilih modul Mamba/23.11.0-0
  • Gunakan nama conda env seperti M23-skripsi
---

Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package

GMB warning wololo.png Ada baiknya user melengkapi instalasi package sebelum menjalankan komputasi karena:

  1. Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error missing package.
  2. Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.

Instalasi ini berjalan di login node sehingga tidak mengkonsumsi Core Hour.

Mengaktifkan Conda Environment
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
---| 1 |---
Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env: 
$ module load [Anaconda-atau-Mamba ....]
---| 2 |---
Aktifkan conda env dengan perintah source: 
$ source activate [nama-conda-env]

Apabila lupa dengan nama conda env, cari dengan: 

$ conda env list
---| 3A |---
Pilih panduan instalasi package yang dibutuhkan
Lihat laman [Daftar Instalasi Package Python]
  • Halaman terpisah karena daftar terlalu panjang ._.
---| 3B |---
Untuk user yang hendak menggunakan sesi Jupyter

EOD Apps Jupyter full.png

Instal package: 
(env)$ pip install jupyter jupyterlab
---| 4 |---
Apabila hendak menonaktfkan conda env: 
(env)$ conda deactivate

Pilihan Menjalankan Komputasi

Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:

Jenis Komputasi Berjalan di
[Batch job]
  • Menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user.
    • GMB warning wololo.pngPerhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
    • Job dijalankan oleh Slurm, user menunggu hingga selesai.
  • Batch job akan berhenti ketika:
    • Program komputasi selesai berjalan.
    • Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.
    • Program menjumpai error sehingga selesai prematur.
  • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:
    • Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
    • user keluar (log out) dari ALELEON.
 [Compute node]:
  • Partisi epyc GMB CPU icon.png
  • Partisi ampere GMB GPU icon.png
[Sesi Jupyter]
  • Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook.
  • Sesi Jupyter akan berhenti ketika:
    • Waktu sesi habis.
    • Sesi dihentikan secara manual oleh user.
    • Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.
  • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:
    • Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
    • user keluar (log out) dari ALELEON.
  • Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat ada cell berjalan dan kembali masuk:
    • Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.
    • Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.
 [interactive node]:
  • Partisi torti GMB CPU icon.png
  • Partisi tilla GMB GPU icon.png

---

Menjalankan Package Python versi GPU?

Perhatikan hal berikut apabila user menginstal package Python versi CUDA dan hendak menggunakan compute / interactive node GPU:

  1. Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti CUDA, cuDNN untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
  2. Umumnya (walau tidak semua) package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
  3. Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:
Mengecek Kelengkapan Package NVIDIA
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
---| 1 |---
[Aktifkan conda env] yang akan digunakan.
---| 2 |---
Cek ketersediaan library CUDA di conda env tersebut: 
- Apabila instal package dengan pip
(env)$ pip list | grep cuda

- Apabila instal package dengan conda
(env)$ conda list | grep cuda
---| 3A |---
Apabila ada output:
Conda env siap digunakan.
  • User tidak perlu memuat modul CUDA.
---| 3B |---
GMB warning wololo.png Apabila tidak ada output:
User harus memuat modul CUDA dengan ketentuan:
  1. Perhatikan versi CUDA yang dibutuhkan package.
  2. Lihat dokumentasi package tersebut.

(klik expand / kembangkan)

- Tutorial memuat dan daftar modul CUDA -

Logo CUDA ALELEON tp.png

Opsi Batch Job
Tambah perintah berikut pada submit script: 
...
# Memuat modul
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...
Opsi Sesi Jupyter
Isi nama modul pada kolom Software Modules
DAFTAR MODUL CUDA ALELEON
Versi CUDA Nama modul CUDA
11.2 cuda/11.2-cuDNN8.1.1
11.6 cuda/11.6-cuDNN8.3.3
11.8 cuda/11.8-cuDNN8.6.0
12.0 cuda/12.0-cuDNN8.7.0
12.1 cuda/12.1-cuDNN8.8.1
12.3 cuda/12.3-cuDNN8.9.6
12.4 cuda/12.4-cuDNN9.2.1
12.5 cuda/12.5-cuDNN9.2.1
Permintaan instalasi CUDA versi lain:
  • Hubungi tim admin di support@efisonlt.com
---
---

---

Batch Job

menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di [compute node].

  • GMB warning wololo.pngPerhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
  • Tersedia dua pilihan tampilan yaitu terminal dan web EFIRO. Pilih sesuai keinginan.

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Batch Job di Terminal -

Sbatch terminal display rev2.png

Tutorial ini mengasumsikan user familiar dengan terminal Linux
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
---| 0 |---
Apakah bisa menjalankan job?
User dengan Kredit Core Hour disarankan cek kuota terlebih dulu: 
$ sausage
  • Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.
  • Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah 2B.
  • Bila butuh tambah kuota, lihat [top up Kredit Core Hour].
---| 1 |---
Lakukan persiapan:
Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:
  • Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.

Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:

GMB warning wololo.png Untuk mencegah batch job mengacu site-packages yang salah: 

1 - Apabila conda env aktif, keluar:
(env)$ conda deactivate
 
2 - Menonaktifkan modul Package Python:
$ ml unload Anaconda Mamba

Apabila ada pesan ini, abaikan:
the module ... cannot be unloaded because it was not loaded
---| 2A |---
Buat Submit Script yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
  • Nama file bebas dengan format .sh, contoh submit.sh
  • Biasanya submit script berada satu folder dengan file komputasi.
$ nano submit.sh
atau vim
Contoh template Submit Script:
  • Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.

Klik expand / kembangkan

- Template submit script Conda Environment versi CPU -

GMB CPU icon.png 

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (CPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM}

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////
- Template submit script conda environment versi GPU -

GMB GPU icon.png

GMB warning wololo.pngNote: 
...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (GPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Partisi compute node GPU
#SBATCH --partition=ampere

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah GPU
#SBATCH --gpus=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM} 

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////
  • Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]
---| 2B |---
SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:
  • Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
  • Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut: 

$ slimit-python

GMB warning wololo.png Note untuk saat ini:

  • Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
  • Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.
---| 3 |---
Jalankan job dengan perintah: 
$ sbatch [nama-submit-script]

Contoh:
$ sbatch submit.sh
---| 4 |---
User dapat melihat status jalannya job dengan perintah: 
$ squeue -ul $USER
  • Apabila tidak ada di squeue artinya job bersangkutan telah berakhir.
  • Job berakhir ketika:
    • Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.
    • Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.
Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job:
STATE Penjelasan
R (RUN) Job berjalan
PD (PENDING) Job tertahan, lihat [Daftar Job Reason]
CG (COMPLETING) Job selesai dan dalam proses clean-up
CA (CANCELED) Job dibatalkan user
PR (PREEMPETED) Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
S (SUSPENDED) Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email
---| 5 |---
User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:
  • ls, cat, more, tail, dll
---| 6 |---
Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah: 
$ scancel [job-ID]

Job ID ada pada squeue diatas.
contoh membatalkan job ID 231:
$ scancel 231
---
- Langkah Batch Job di web EFIRO -

Efiro jobcomposer display.png

---| 0 |---
Apakah bisa menjalankan job?
User dengan Kredit Core Hour disarankan cek kuota terlebih dulu:
  1. Buka menu Apps > Aleleon Shell Access
  2. Jalankan:
$ sausage
  • Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.
  • Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah 5B.
  • Bila butuh tambah kuota, lihat [top up Kredit Core Hour].
---| 1 |---
[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.
---| 2 |---
EOD Apps Job Composer full.png Klik app Job Composer di homepage EFIRO.
  • atau menu Apps > Job Composer
Jcnewjobmarked.pngPilih menu New Job > From Template
---| 3 |---
Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
Nama Template Penjelasan
Conda Environment Python (CPU) Menjalankan conda env pada CPU
Conda Environment Python (GPU) Menjalankan conda env pada GPU
Kemudian Isi Job Name dan klik Create New Job

Jctemplate-2.png

---| 4 |---
Lakukan persiapan:
Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:
  • Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
  • Akses terminal apabila butuh via menu Open Terminal

Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:

  • Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.
  • Upload / download / edit file via menu Edit Files
  • Upload / download file tunggal diatas 2GB gunakan [software FTP]

JC job menu.png

---| 5A |---
Lengkapi Submit Script melalui tombol Open Editor
  • Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
  • Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.
  • Klik Save setiap kali mengubah script.

GMB warning wololo.png Bagi yang memilih template GPU:
  • Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...
  • Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]
---| 5B |---
SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:
  • Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
  • Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut: 

$ slimit-python

GMB warning wololo.png Note untuk saat ini:

  • Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
  • Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.
---| 6 |---
Jalankan job dengan klik tombol Submit

  • Job berakhir (Status completed) ketika:
    • Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.
    • Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.
Kolom Status menunjukkan status jalannya job:
Status Arti
Not Submitted Job belum pernah dijalankan.
Running Job berjalan.
Queue Job mengantri dan belum berjalan.
Completed Job selesai berjalan.
Failed Job berhenti karena error atau di stop user.
Melihat alasan job yang queue:
Buka menu Apps > Active Jobs di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke Your Jobs. Klik simbol > untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer
---| 7 |---
Lihat output file komputasi pada kolom Folder Contents
  • Atau dengan membuka menu Edit Files
Kolom Folder Contents
---| 8 |---
Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik Stop
---| 9 |---
Untuk menghapus ruang job dan datanya:
  • Pilih ruang job yang akan dihapus.
  • Perhatikan opsi ini juga menghapus data di ruang job tersebut.
  • Klik menu Delete

JC delete menu.png

---

Sesi Jupyter

Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [interactive node].

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Sesi Jupyter -

Efiro jupyter display.png

---| 1 |---
[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.
---| 2 |---
Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:
Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:
  • Lengkapi instalasi package pada conda env yang akan dipakai.
    • GMB warning wololo.png Pastikan package jupyter dan jupyterlab telah terinstal.
  • Upload file besar lihat [Upload / Download File HOME]
    • Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
---| 3 |---
New Pinnedapps jupyter.png Klik app Jupyter di homepage EFIRO.
  • atau menu Apps > Jupyter
---| 4 |---
Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
Choose Jupyter version
Pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook
Partition
Pilih sesuai kebutuhan:
  • torti -> interactive node CPU GMB CPU icon.png
  • tilla -> interactive node GPU GMB GPU icon.png
Number of CPU thread(s)
Alokasi core CPU, range 2 - 32
Amount of memory/RAM (GB)
Alokasi RAM dalam satuan GB, range 1 - 64
Number of GPUs (apabila pilih partition tilla)
Jumlah GPU, isi angka 1
Number of hours
Waktu maksimal sesi Jupyter, range 1 - 72
GMB warning wololo.png Apakah bisa menjalankan sesi Jupyter?
Form CPU, GPU, dan hours punya limit berdasarkan:

Untuk melihat limit:

  • Buka menu Apps > Aleleon Shell Access
  • Jalankan perintah:
$ sausage
  • Ketentuan sesi Jupyter dapat berjalan:
sisa CCH > number of CPU threads X number of hours
sisa GH > number of GPU X number of hours
Choose how to launch Jupyter
Pilih Anaconda/Mamba
Choose Anaconda/Mamba version
Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user.
Conda/Mamba environment directory
Isi nama conda env user, contoh: skripsi
Software Modules
Memuat modul software diluar conda env user , isi apabila ada.
GMB warning wololo.png Bagi user yang memilih partition tilla:
Environment setup
Memuat environment variable, isi apabila ada.
Additional Jupyter arguments
Memuat argumen tambahan Jupyter, isi apabila ada.
Email address
Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya Jupyter.
  • Isi apabila berkenan.
---| 5 |---
Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter:
  • User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions
  • Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.

Jupyternotebookqueue.png

---| 6 |---
Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter
  • GMB warning wololo.png Sistem mulai menghitung Core Hour!
  • Sesi akan terus berjalan selama waktu sesi masih ada.
  • Untuk menghentikan sesi yang running, klik tombol Cancel

Newjupyter120124.png

---| 7 |---
Gunakan kernel Python 3 (ipykernel) untuk sesi Jupyter.
---| 8 |---
Sesi Jupyter tidak terputus ketika:
  • Koneksi user terputus saat sesi Jupyter.
  • User keluar / log out dari sesi Jupyter dan web EFIRO.

User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:

  • Menu My Interactive Sessions
  • Kolom Active interactive sessions di homepage EFIRO.

GMB warning wololo.png Ketika user keluar saat ada cell berjalan dan kembali masuk:

  • Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.
  • Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / selesai berjalan.
---

Pelaporan Kendala dan Support

Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.

Wiki-pelaporankendala.jpg

Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email: 

support@efisonlt.com

Kontributor

EFISON turut mengucapakan terima kasih spesial kepada:

  1. [Sadasa Aacademy] untuk pengujian semua tutorial di laman ini.
Diperoleh dari "https://wiki.efisonlt.com/index.php?title=Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment&oldid=2004"