Trial Testing

Halaman ini menjabarkan tutorial untuk pengujian software komputasi dan hardware di ALELEON Supercomputer. Silahkan lihat contents / daftar isi (apabila ada) untuk menjalankan pengujian yang diinginkan.

DISCLAIMER!

Selain akun testing, sistem tetap menghitung Core Hour untuk pengujian yang menjalankan komputasi!

Komputasi AI AMD RDNA3 dan ROCm 6.1.3

Ini adalah pengujian GPU AMD RDNA3 dan ROCm 6.1.3 untuk komputasi AI dengan environment:

• Berjalan di compute node testing dengan spesifikasi CPU AMD Ryzen 3300X 4 core / 8 thread, GPU AMD Radeon 7900XT 20GB GDDR6, dan RAM 64GB.
• Sesi interaktif Jupyter dengan container Apptainer. Tim admin menyediakan image siap pakai untuk pengujian ini:

Daftar image siap pakai
Nama Image	Keterangan
rocm/pytorch2.1.2_jupyter_rocm6.1.3.sif	PyTorch 2.1.2 dengan Jupyter dan ROCm 6.1.3

Note admin: sedang membuat image untuk TensorFlow.

Memulai Sesi Jupyter

Langkah Interactive Job Sesi Jupyter dengan Container
1
Login ke web EFIRO ALELEON Supercomputer.
2
Buka pinned apps Jupyter di homepage EFIRO.
3
Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut: Choose Jupyter version pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook Partition -> radeon Number of CPU core(s) -> 8 Amount of memory/RAM (GB) -> 60 Choose Radeon GPU type -> RX 7900 XT Number of hours -> 1 - 72 maksimum Choose how to launch Jupyter -> container Choose available .sif container to run -> pilih sesuai kebutuhan Software modules -> kosongkan Environment setup -> kosongkan Additional Jupyter arguments -> kosongkan Email address Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya sesi Jupyter. Isi apabila berkenan.
4
Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter. User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions. Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses. Status sesi Jupyter mengantri menunggu alokasi hardware
5
Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter. Sesi Jupyter siap diakses. Untuk menghentikan sesi, klik tombol Cancel.
6
Pilih Notebook Python 3 untuk memulai sesi notebook Python 3. Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Notebook Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Lab
Note perintah penting pada cell Jupyter
Instalasi package Python dilakukan dengan pip: !pip install [nama-package] Untuk menunjukkan status GPU, jalankan perintah berikut: !rocm-smi
7
User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada: Menu My Interactive Sessions pada homepage EFIRO. Kolom Active interactive sessions pada homepage EFIRO.