Komputasi Python dengan Conda Environment (Mandiri): Perbedaan antara revisi

Dari ALELEON by EFISON
(major formatting, info versi Python stabil 3.12, dan penekanan conda env yang dibuat sendiri)
Baris 2: Baris 2:
[[Berkas:Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png|400x400px]]
[[Berkas:Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png|400x400px]]


Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan '''conda environment''' di ALELEON Supercomputer.  
Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment '''<big>(conda env)</big>''' di ALELEON Supercomputer dimana user '''<big>membuat sendiri</big>''' conda env-nya.  
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!''Laman ini merupakan bagian laman'' [<nowiki/>[[Komputasi Python]]]
!''Laman ini merupakan bagian laman'' [<nowiki/>[[Komputasi Python]]]
|}
|}


== '''''Langkah Menjalankan Komputasi''''' ==
== '''''0. Standar Kompetensi''''' ==
Terdapat tiga langkah utama:
Tutorial ini mengasumsikan user berpengalaman dalam instalasi environment dan package Python.


# Buat conda environment untuk menampung instalasi package.  
== '''''1. Langkah Menjalankan Komputasi''''' ==
# Instal package Python yang diperlukan di conda env tersebut.
{| class="wikitable"
# Menggunakan conda env tersebut untuk menjalankan komputasi.
!No
!Subbab
!Langkah
|-
!1
!'''<big>[ 2 ]</big>'''
|Buat conda env untuk menampung instalasi package.
|-
!2
!'''<big>[ 3 ]</big>'''
|Mengaktifkan conda env dan melakukan instalasi package yang dibutuhkan.
|-
!3
!<big>[ 4 ]</big>
|Langkah bagi yang akan menjalankan package Python versi CUDA
|-
!3
!'''<big>[ 5 ]</big>'''
|Menjalankan komputasi dengan pilihan:
 
* '''<big>[ 5.1 ]</big>''' batch job
* '''<big>[ 5.2 ]</big>''' sesi Jupyter Notebook / Lab
|}


=== Spesifikasi ===
=== Spesifikasi ===
Baris 26: Baris 48:
|}
|}


== '''''Membuat Conda Environment''''' ==
== '''''2. Membuat Conda Environment''''' ==
ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan Python Package Manager (PPM) berikut untuk membuat conda environment. Pilih sesuai preferensi user:
ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan '''Python Package Manager (PPM)''' berikut untuk membuat conda env. Pilih sesuai preferensi user:


* '''Anaconda:''' PPM Python paling banyak digunakan dimana saat ini menjadi standar industri.
* '''Anaconda:''' PPM Python paling banyak digunakan dan saat ini menjadi standar industri.
* '''Mamba:''' PPM Python alternatif Anaconda versi ''open-source'' yang dikembangkan komunitas.  
* '''Mamba:''' PPM Python alternatif Anaconda versi ''open-source'' komunitas.
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!- Membuat conda env dengan Anaconda -
!- Langkah Membuat conda env -
[[Berkas:Anaconda transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
Baris 40: Baris 61:
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
|Pilih dan aktifkan modul Anaconda untuk membuat conda env:
|Pilih dan aktifkan modul PPM untuk membuat conda env:


* ''Ingat atau catat modul Anaconda yang dipakai.''
* ''Ingat atau catat modul PPM yang dipakai.''
* ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''
* ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''


  $ '''module load ''[nama-modul-anaconda]'''''
  $ '''module load ''[nama-modul-anaconda-atau-mamba]'''''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+Daftar nama modul Anaconda 3
! colspan="3" |- Nama modul Anaconda3 -
[[Berkas:Anaconda transparent logo.png|nirbing|100x100px]]
|-
!Versi
!Versi
!Nama Modul
!Nama Modul
Baris 73: Baris 96:
|<code>'''Anaconda3/2020.11'''</code>
|<code>'''Anaconda3/2020.11'''</code>
|''3.8.5''
|''3.8.5''
|}
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
! colspan="3" |- Nama modul Mamba -
[[Berkas:Mamba transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?''
|23.11.0-0
* Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik
|<code>'''Mamba/23.11.0-0'''</code>
 
|''3.10.13''
* Gunakan opsi '''<big>3B</big>''' untuk membuat conda env.
''<small>Update 29 April 2025</small>''
{| class="wikitable"
|+Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
!Package
!Versi Python
|-
|TensorFlow
|Lihat '''[[https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations TensorFlow Tested Build Configurations]]'''
|-
|PyTorch
|3.9 - 3.12
|-
|AutoGluon
|3.9 - 3.12
|}
|}
|-
|-
! <big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
!Saran sebelum langkah 2 ...
|-
|-
!Buat conda env dengan opsi:
|''Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:''
|-
* ''Untuk mengingat modul yang digunakan.''
|'''<big>3A</big> -''' Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru '''(3.13)''':
$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' pip'''
<small>''Contoh dengan nama 'skripsi'''</small>
<small>$ conda create -n '''skripsi''' pip</small>
|-
!
|-
|'''<big>3B</big> -''' Conda env kosong dengan Python versi tertentu:
$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
<small>''Contoh dengan Python 3.10''</small>
<small>$ conda create -n '''skripsi python=3.10'''</small>
|-
!Saran
|-
|Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
 
* ''Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.''
* ''Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1''
* ''Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1''
* ''Gunakan nama conda env seperti <code>'''A2024-skripsi'''</code>''
** ''Gunakan nama conda env seperti <code>'''A2024-skripsi'''</code>''
|-
!---
|}
 
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
!- Membuat conda env dengan Mamba -
[[Berkas:Mamba transparent logo.png|nirbing|90x90px]]
|-
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
! <big><code>-/ 2 /-</code></big>
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!Buat conda env dengan opsi:
|-
|-
|Pilih dan aktifkan modul Mamba untuk membuat conda env:
|'''<big>3A</big> -''' Conda env kosong dengan Python '''versi tertentu''', apabila:
 
* ''Ingat atau catat modul Mamba yang dipakai.''
* ''Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.''


$ '''module load ''[nama-modul-mamba]'''''
* Hendak melakukan instalasi salah satu package berikut:
{| class="wikitable"
|+Daftar nama modul Mamba
!Versi
! Nama Modul
!Versi Py default
|-
|23.11.0-0
|<code>'''Mamba/23.11.0-0'''</code>
|''3.10.13''
|}
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
|-
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Package apa yang akan diinstal user di conda env ini?''
* Beberapa package membutuhkan Python versi spesifik


* Gunakan opsi '''<big>3B</big>''' untuk membuat conda env.
''<small>Update 29 April 2025</small>''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+Package yang diketahui butuh Python versi spesifik
|+''Package Python dengan kebutuhan versi Python spesifik''
!Package
!Package
!Versi Python
!Versi Python
Baris 174: Baris 134:
|3.9 - 3.12
|3.9 - 3.12
|}
|}
- Anaconda
$ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
- Mamba
$ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
<small>''Contoh dengan Python 3.10''</small>
<small>$ conda create -n '''skripsi python=3.10'''</small>
|-
|-
! <big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
!
|-
|-
!Buat conda env dengan opsi:
|'''<big>3B</big> -''' Conda env kosong dengan Python '''versi 3.12.'''
|-
* Rekomendasi admin untuk versi Python terstabil saat ini.
|'''<big>3A</big> -''' Conda env kosong dengan Python 3 versi terbaru '''(3.13)''':
 
  $ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' pip'''
- Anaconda
  $ '''conda create -n ''[nama-conda-env]'' python=3.12'''
   
   
  <small>''Contoh dengan nama 'skripsi'''</small>
  - Mamba
<small>$ mamba create -n '''skripsi''' pip</small>
$ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' python=3.12'''
|-
|-
!
!
|-
|-
|'''<big>3B</big> -''' Conda env kosong dengan Python versi tertentu:
|'''<big>3C</big> -''' Conda env dengan file resep konfigurasi yml
  $ '''mamba create -n ''[nama-conda-env]'' python=''[versi]'''''
- Anaconda
  $ '''conda create -f ''[nama-file-yml]''.yml'''
   
   
  <small>''Contoh dengan Python 3.10''</small>
  - Mamba
<small>$ mamba create -n '''skripsi python=3.10'''</small>
$ '''mamba create -f ''[nama-file-yml]''.yml'''
|-
!Saran
|-
|Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
 
* ''Untuk mengingat modul yang digunakan membuat conda env.''
* ''Contoh user memilih modul Mamba/23.11.0-0''
* ''Gunakan nama conda env seperti <code>'''M23-skripsi'''</code>''
|-
|-
!---
!---
|}
|}
== '''''Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package''''' ==
== '''''3. Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package''''' ==
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Ada baiknya user melengkapi instalasi package '''sebelum menjalankan komputasi''' karena:
Ada baiknya user melengkapi instalasi package '''sebelum menjalankan komputasi''' karena:


# Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error ''missing package''.
# Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error ''missing package''.
# Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.
# Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.


Instalasi ini berjalan di login node sehingga '''tidak mengkonsumsi Core Hour.'''
Langkah berikut berjalan di login node dan '''tidak mengkonsumsi Core Hour.'''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!Mengaktifkan Conda Environment
!- Mengaktifkan dan Instalasi Package Conda Env -
|-
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
Baris 217: Baris 179:
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
|Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env:
|Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env:
  $ '''module load ''[Anaconda-atau-Mamba ....]'''''
  $ '''module load ''[nama-modul-anaconda-atau-mamba]'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 2 /-</code></big>
|-
|-
|Aktifkan conda env dengan perintah '''<big><code>source</code></big>''':
|Aktifkan conda env dengan perintah '''<big><code>source</code></big>''':
Baris 229: Baris 191:
  $ '''conda env list'''
  $ '''conda env list'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3A |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 3 /-</code></big>
|-
|-
!Pilih panduan instalasi package yang dibutuhkan
|Lakukan instalasi package Python yang dibutuhkan:
|-
 
|Lihat laman '''<big>[<nowiki/>[[Daftar Instalasi Package Python|Dafta]]</big><nowiki/><big>[[Daftar Instalasi Package Python|r Instalasi Package Python]]]</big>'''
* Lihat laman '''<big>[<nowiki/>[[Daftar Instalasi Package Python|Dafta]]</big><big>[[Daftar Instalasi Package Python|r Instalasi Package Python]]]</big>'''  
* ''<small>Halaman terpisah karena daftar terlalu panjang</small> ._.''  
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3B |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 4 /-</code></big>
|-
|-
!Untuk user yang hendak menggunakan sesi Jupyter
!Untuk user yang hendak menggunakan sesi Jupyter
Baris 244: Baris 205:
  <sub>(env)</sub>$ '''pip install jupyter jupyterlab'''
  <sub>(env)</sub>$ '''pip install jupyter jupyterlab'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5 /-</code></big>
|-
|Lihat subbab '''<big>[ 4 ]</big>'''
|-
!<big><code>-/ 6 /-</code></big>
|-
|-
|Apabila hendak menonaktfkan conda env:
|Apabila hendak menonaktfkan conda env:
Baris 250: Baris 215:
|}
|}


== '''''Pilihan Menjalankan Komputasi''''' ==
== '''''4. Instalasi Package Python versi GPU / CUDA?''''' ==
Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:
{| class="wikitable"
!Jenis Komputasi
!Berjalan di
|-
|'''<big>[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Batch_Job Batch job]]</big>'''
* '''Menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user.'''
** [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.
** ''Job dijalankan oleh Slurm, user menunggu hingga selesai.''
*'''Batch job akan berhenti ketika:'''
**''Program komputasi selesai berjalan.''
**''Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.''
**''Program menjumpai error sehingga selesai prematur.''
*'''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:'''
**''Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
 
|'''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]]:'''
* Partisi epyc [[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|50x50px]]
* Partisi ampere [[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|70x70px]]
|-
! colspan="2" |
|-
|'''<big>[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Sesi_Jupyter Sesi Jupyter]]</big>'''
* '''Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook.'''
* '''Sesi Jupyter akan berhenti ketika:'''
**''Waktu sesi habis.''
**''Sesi dihentikan secara manual oleh user.''
**''Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.''
* '''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:'''
**''Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
**''user keluar (log out) dari ALELEON.''
*'''Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat ada cell berjalan dan kembali masuk:'''
**''Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.''
**''Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.''
 
|'''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]]:'''
* Partisi torti [[Berkas:GMB CPU icon.png|nirbing|50x50px]]
* Partisi tilla [[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|70x70px]]
|}
---
 
=== '''Menjalankan Package Python versi GPU?''' ===
Perhatikan hal berikut apabila user menginstal '''package Python versi CUDA''' dan hendak menggunakan '''compute / interactive node GPU''':
Perhatikan hal berikut apabila user menginstal '''package Python versi CUDA''' dan hendak menggunakan '''compute / interactive node GPU''':
# Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti '''CUDA, cuDNN''' untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
# Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti '''CUDA, cuDNN''' untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
# '''''Umumnya (walau tidak semua)''''' package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
# '''''Umumnya (walau tidak semua)''''' package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
# Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:
# Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!Mengecek Kelengkapan Package NVIDIA
!- Melanjutkan langkah 5 instalasi di atas -
|-
|[[Berkas:EOD Apps Shell full.png|kiri|nirbing|101x101px]]'''''Menggunakan terminal!'''''
* ''User EFIRO klik app '''<code>Aleleon Shell Access</code>'''''
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
|-
|'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Mengaktifkan_Conda_Env_dan_Instalasi_Package Aktifkan conda env]]''' yang akan digunakan.
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5A /-</code></big>
|-
|-
|Cek ketersediaan library CUDA di conda env tersebut:
|Cek ketersediaan library CUDA di conda env:
  - Apabila instal package dengan pip
  - Apabila instal package dengan pip
  <sub>(env)</sub>$ '''pip list | grep cuda'''
  <sub>(env)</sub>$ '''pip list | grep cuda'''
Baris 320: Baris 232:
  <sub>(env)</sub>$ '''conda list | grep cuda'''
  <sub>(env)</sub>$ '''conda list | grep cuda'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3A |---</nowiki></big>
!''Ada output''
|-
!''Apabila ada output:''
|-
|-
|Conda env siap digunakan.
|Conda env siap digunakan.
Baris 328: Baris 238:
* User '''tidak perlu memuat modul CUDA.'''
* User '''tidak perlu memuat modul CUDA.'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3B |---</nowiki></big>
!''Tidak ada output''
|-
|-
![[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] ''Apabila tidak ada output:''
|User '''harus memuat modul CUDA''' ketika menjalankan job:
|-
* Perhatikan versi CUDA '''yang dibutuhkan''' package.
|User '''harus memuat modul CUDA''' dengan ketentuan:
* Langkah memuat CUDA lihat subbab '''<big>[ 5 ]</big>'''.
# Perhatikan versi CUDA '''yang dibutuhkan package'''.
|}
# Lihat dokumentasi package tersebut.
 
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
== '''''5. Pilihan Menjalankan Komputasi''''' ==
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:
! colspan="2" |- Tutorial memuat dan daftar modul CUDA -
 
[[Berkas:Logo CUDA ALELEON tp.png|nirbing|150x150px]]
* '''<big>[ 5.1. - Batch Job ]</big>'''
|-
** '''Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user di [<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]].'''
! colspan="2" |'''<big>Opsi Batch Job</big>'''
*** [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]] ''Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.''
|-
*** ''Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.''
| colspan="2" |Tambah perintah berikut pada submit script:
** '''Batch job akan berhenti ketika:'''
...
*** ''Program komputasi selesai berjalan.''
# Memuat modul
***''Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.''
module load ${PM}
***''Program menjumpai error sehingga selesai prematur.''
'''module load ''[Nama-modul-CUDA]'''''
** '''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:'''
...
***''Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
|-
***''user keluar (log out) dari ALELEON.''
! colspan="2" |'''<big>Opsi Sesi Jupyter</big>'''
* '''<big>[ 5.2. - Sesi Jupyter ]</big>'''
|-
** '''Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
| colspan="2" |Isi nama modul pada kolom '''Software Modules'''
** '''Sesi Jupyter akan berhenti ketika:'''
|-
***''Waktu sesi habis.''
! colspan="2" |
***''Sesi dihentikan secara manual oleh user.''
|-
***''Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.''
! colspan="2" |DAFTAR MODUL CUDA ALELEON
** '''Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:'''
|-
***''Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau''
!Versi CUDA
***''user keluar (log out) dari ALELEON.''
!Nama modul CUDA
**'''Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat cell berjalan dan kembali masuk:'''
|-
***''Bisa jadi cell tsb. tidak menampilkan proses jalannya komputasi.''
|11.2
***''Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.''
|<code>cuda/11.2-cuDNN8.1.1</code>
|-
|11.6
|<code>cuda/11.6-cuDNN8.3.3</code>
|-
|11.8
|<code>cuda/11.8-cuDNN8.6.0</code>
|-
|12.0
|<code>cuda/12.0-cuDNN8.7.0</code>
|-
|12.1
|<code>cuda/12.1-cuDNN8.8.1</code>
|-
|12.3
|<code>cuda/12.3-cuDNN8.9.6</code>
|-
|12.4
|<code>cuda/12.4-cuDNN9.2.1</code>
|-
|12.5
|<code>cuda/12.5-cuDNN9.2.1</code>
|-
| colspan="2" |Permintaan instalasi CUDA versi lain:


* Hubungi tim admin di '''''support@efisonlt.com'''''
|-
! colspan="2" |---
|}
|-
!---
|}
---
---


=== Batch Job ===
=== 5.1. Batch Job ===
menjalankan script Python siap jalan yang tidak membutuhkan interaksi user melalui manajemen Slurm di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|compute node]]].'''
'''Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user di [<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Compute%20Node|Compute node]]]..'''
*[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.
 
*Tersedia dua pilihan tampilan yaitu terminal dan web EFIRO. Pilih sesuai keinginan.
* [[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]] ''Perhatikan '''file <code>.ipynb</code>''' harus dikonversi ke '''file <code>.py</code>'''.''
* ''Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.''
 
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
''<small><code>(klik expand / kembangkan)</code></small>''
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
Baris 410: Baris 291:
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''   
* ''atau menu '''<code>Apps > Aleleon Shell Access</code>'''''   
|-
|-
!<big><nowiki>---| 0 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 0 /-</code></big>
|-
|-
!Apakah bisa menjalankan job?
!Apakah bisa menjalankan job?
Baris 417: Baris 298:
  $ '''sausage'''
  $ '''sausage'''


* '''''Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.'''''
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>2B</big>'''.
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>2B</big>'''.
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
!Lakukan persiapan:
!Lakukan persiapan:
|-
|-
|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
|'''<big>1A</big> -''' '''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:'''
'''<big>1B</big> -''' '''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:'''
* Upload / download file lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File Upload / Dow][https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File nload File HOME]]'''
* Upload / download file lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File Upload / Dow][https://wiki.efisonlt.com/wiki/Manajemen_File_di_ALELEON_Supercomputer#Upload_dan_Download_File nload File HOME]]'''
'''[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Untuk mencegah batch job mengacu site-packages yang salah:'''
'''<big>1C</big> -[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] Memastikan batch job memuat conda env dengan benar:'''
  1 - ''Apabila'' conda env aktif, keluar:
  1 - Nonaktifkan conda env di terminal apabila aktif:
  <small>(env)</small>$ '''conda deactivate'''
  <small>(env)</small>$ '''conda deactivate'''
    
    
  2 - Menonaktifkan modul Package Python:
  2 - Nonaktifkan modul Package Python:
  $ '''ml unload Anaconda Mamba'''
  $ '''ml unload Anaconda Mamba'''
   
   
  <small>Apabila ada pesan ini, abaikan:
  <small>Apabila ada pesan ini, abaikan:
'''''the module ... cannot be unloaded because it was not loaded'''''</small>
  '''''the module ... cannot be unloaded because it was not loaded'''''</small>
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2A |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 2A /-</code></big>
|-
|-
|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
|Buat '''Submit Script''' yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
Baris 520: Baris 400:
[[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|100x100px]]
[[Berkas:GMB GPU icon.png|nirbing|100x100px]]
|-
|-
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]]'''Note:'''
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]]'''Apakah perlu memuat modul CUDA <big>[ Subbab 4 ]</big>?'''
* Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
*'''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA pada script sebagai berikut:
* Info detail lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Menjalankan_Package_Python_versi_GPU? Menjalankan Package Python Versi GPU?]]'''
** '''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA sebagai berikut:
  ...
  ...
  module load ${PM}
  module load ${PM}
  '''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
  '''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
  ...
  ...
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
|-
! colspan="2" |- Daftar modul CUDA ALELEON -
|-
!Versi CUDA
!Nama modul CUDA
|-
|11.2
|<code>cuda/11.2-cuDNN8.1.1</code>
|-
|11.6
|<code>cuda/11.6-cuDNN8.3.3</code>
|-
|11.8
|<code>cuda/11.8-cuDNN8.6.0</code>
|-
|12.0
|<code>cuda/12.0-cuDNN8.7.0</code>
|-
|12.1
|<code>cuda/12.1-cuDNN8.8.1</code>
|-
|12.3
|<code>cuda/12.3-cuDNN8.9.6</code>
|-
|12.4
|<code>cuda/12.4-cuDNN9.2.1</code>
|-
|12.5
|<code>cuda/12.5-cuDNN9.2.1</code>
|-
| colspan="2" |Permintaan instalasi CUDA versi lain:
* Hubungi tim admin di '''''support@efisonlt.com'''''
|-
! colspan="2" |---
|}
|-
|-
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
|<syntaxhighlight lang="bash" line="1">
Baris 601: Baris 516:
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2B |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 2B /-</code></big>
|-
|-
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
Baris 608: Baris 523:
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
  $ '''slimit-python'''
  $ '''slimit-python'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]] '''Note untuk saat ini:'''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 3 /-</code></big>
|-
|-
|Jalankan job dengan perintah:
|Jalankan job dengan perintah:
Baris 620: Baris 535:
  $ sbatch submit.sh
  $ sbatch submit.sh
|-
|-
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 4 /-</code></big>
|-
|-
|User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:
|User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:
Baris 655: Baris 570:
|}
|}
|-
|-
!<big><nowiki>---| 5 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5 /-</code></big>
|-
|-
|User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:  
|User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:  
Baris 661: Baris 576:
* '''<code>ls</code>''', '''<code>cat</code>''', '''<code>more</code>''', '''<code>tail</code>''', dll
* '''<code>ls</code>''', '''<code>cat</code>''', '''<code>more</code>''', '''<code>tail</code>''', dll
|-
|-
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 6 /-</code></big>
|-
|-
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:
Baris 676: Baris 591:
[[Berkas:Efiro jobcomposer display.png|nirbing|400x400px]]
[[Berkas:Efiro jobcomposer display.png|nirbing|400x400px]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 0 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 0 /-</code></big>
|-
|-
!Apakah bisa menjalankan job?
!Apakah bisa menjalankan job?
Baris 687: Baris 602:
  $ '''sausage'''
  $ '''sausage'''


* '''''Untuk akun institusi ikuti petunjuk support EFISON.'''''
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>5B</big>'''.
* Detail limit alokasi komputasi job lihat langkah '''<big>5B</big>'''.
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
* Bila butuh tambah kuota, lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Core_Hour#Penggunaan_Kredit_Core_Hour top up Kredit Core Hour]].'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
| [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
| [https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 2 /-</code></big>
|-
|-
|
|
Baris 707: Baris 621:
|[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|170x170px]]Pilih menu <big>'''<code>New Job > From Template</code>'''</big>
|[[Berkas:Jcnewjobmarked.png|nirbing|170x170px]]Pilih menu <big>'''<code>New Job > From Template</code>'''</big>
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 3 /-</code></big>
|-
|-
!Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
!Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
Baris 727: Baris 641:
[[Berkas:Jctemplate-2.png|nirbing]]
[[Berkas:Jctemplate-2.png|nirbing]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 4 /-</code></big>
|-
|-
!Lakukan persiapan:
!Lakukan persiapan:
|-
|-
|'''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
|'''<big>4A</big> -''' '''Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:'''
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
* Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
* Akses terminal apabila butuh via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>'''
* Akses terminal apabila butuh via menu '''<code><big>Open Terminal</big></code>'''
'''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:'''
'''<big>4B</big> -''' '''Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:'''


* ''Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.''
* ''Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.''
Baris 743: Baris 657:
[[Berkas:JC job menu.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:JC job menu.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 5A |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5A /-</code></big>
|-
|-
|Lengkapi '''Submit Script''' melalui tombol '''<code><big>Open Editor</big></code>'''
|Lengkapi '''Submit Script''' melalui tombol '''<code><big>Open Editor</big></code>'''
Baris 753: Baris 667:
!
!
|-
|-
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Bagi yang memilih template GPU:'''
|[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]] '''Bagi yang memilih template GPU:'''
* Perhatikan apakah perlu memuat modul CUDA?
* Apakah perlu memuat modul CUDA '''<big>[ Subbab 4 ]</big>?'''
*'''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA pada script sebagai berikut:


* Info detail lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment#Menjalankan_Package_Python_versi_GPU? Menjalankan Package Python Versi GPU?]]'''
** '''''Apabila butuh''''', isi nama modul CUDA pada submit script:
  ...
  ...
  module load ${PM}
  module load ${PM}
  '''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
  '''''module load [Nama-modul-CUDA]'''''
  ...
  ...
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
|-
! colspan="2" |- Daftar modul CUDA ALELEON -
|-
!Versi CUDA
!Nama modul CUDA
|-
|11.2
|<code>cuda/11.2-cuDNN8.1.1</code>
|-
|11.6
|<code>cuda/11.6-cuDNN8.3.3</code>
|-
|11.8
|<code>cuda/11.8-cuDNN8.6.0</code>
|-
|12.0
|<code>cuda/12.0-cuDNN8.7.0</code>
|-
|12.1
|<code>cuda/12.1-cuDNN8.8.1</code>
|-
|12.3
|<code>cuda/12.3-cuDNN8.9.6</code>
|-
|12.4
|<code>cuda/12.4-cuDNN9.2.1</code>
|-
|12.5
|<code>cuda/12.5-cuDNN9.2.1</code>
|-
| colspan="2" |Permintaan instalasi CUDA versi lain:
* Hubungi tim admin di '''''support@efisonlt.com'''''
|-
! colspan="2" |---
|}
|-
|-
!
!
Baris 770: Baris 720:
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
*''Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat '''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Submit_Script_ALELEON_Supercomputer#SBATCH_untuk_notifikasi_email_SLURM Slurm Jojo]]'''''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 5B |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5B /-</code></big>
|-
|-
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
|SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) '''punya limit''' berdasarkan:
Baris 777: Baris 727:
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:
  $ '''slimit-python'''
  $ '''slimit-python'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|50x50px]] '''Note untuk saat ini:'''
[[Berkas:GMB warning wololo.png|nirbing|40x40px]] '''Note untuk saat ini:'''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
*''Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 6 /-</code></big>
|-
|-
|Jalankan job dengan klik tombol '''<code><big>Submit</big></code>'''
|Jalankan job dengan klik tombol '''<code><big>Submit</big></code>'''
Baris 813: Baris 763:
! colspan="2" |'''Melihat alasan job yang queue:'''
! colspan="2" |'''Melihat alasan job yang queue:'''
|-
|-
| colspan="2" |[[Berkas:Active Jobs detail.png|nir|jmpl|300x300px|''Buka menu '''Apps >''' '''Active Jobs''' di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke '''Your Jobs'''. Klik simbol '''>''' untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman '''[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer]]''''']]
| colspan="2" |[[Berkas:Active Jobs detail.png|nirbing|400x400px]]
 
* Buka menu '''<big><code>Apps > Active Jobs</code></big>'''  
* Ubah opsi '''<big><code>All Jobs</code></big>''' ke <big><code>'''Your Jobs'''</code></big>.
* Klik simbol '''<code><big>></big></code>''' pada job status pending dan lihat kolom '''Reason'''.
* Arti reason lihat laman '''[[Daftar Job Reason ALELEON Supercomputer|[Daftar Job Reason ALELEON]]]'''  
|}
|}
|-
|-
!<big><nowiki>---| 7 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 7 /-</code></big>
|-
|-
|Lihat output file komputasi pada kolom '''Folder Contents'''
|Lihat output file komputasi pada kolom '''Folder Contents'''
Baris 822: Baris 777:
[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>''''']]
[[Berkas:Jcfoldercontentsedit.png|al=|nir|jmpl|''Kolom '''<code>Folder Contents</code>''''']]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 8 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 8 /-</code></big>
|-
|-
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik '''<code><big>Stop</big></code>'''
|Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik '''<code><big>Stop</big></code>'''
|-
|-
!<big><nowiki>---| 9 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 9 /-</code></big>
|-
|-
|Untuk menghapus ruang job dan datanya:
|Untuk menghapus ruang job dan datanya:
Baris 837: Baris 792:
|}
|}


=== Sesi Jupyter ===
=== 5.2. Sesi Jupyter ===
Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''
Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di '''[<nowiki/>[[Spesifikasi ALELEON Supercomputer#Spesifikasi%20Interactive%20Node|interactive node]]].'''


Baris 845: Baris 800:
[[Berkas:Efiro jupyter display.png|400x400px]]
[[Berkas:Efiro jupyter display.png|400x400px]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 1 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 1 /-</code></big>
|-
|-
| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
| '''[https: / wiki.efisonlt.com wiki Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#1_ |'''[[https://wiki.efisonlt.com/wiki/Menggunakan_ALELEON_Supercomputer_via_EFIRO#Login_Web_EFIRO Login ke web EFIRO]]''' ALELEON Supercomputer.
|-
|-
!<big><nowiki>---| 2 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 2 /-</code></big>
|-
|-
!Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:  
!Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:  
Baris 859: Baris 814:
** Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
** Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
|-
|-
!<big><nowiki>---| 3 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 3 /-</code></big>
|-
|-
|
|
Baris 869: Baris 824:
|}
|}
|-
|-
!<big><nowiki>---| 4 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 4 /-</code></big>
|-
|-
|Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
|Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
Baris 973: Baris 928:
*
*
|-
|-
!<big><nowiki>---| 5 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 5 /-</code></big>
|-
|-
|Klik tombol '''<code><big>Launch</big></code>''' untuk memulai sesi Jupyter:
|Klik tombol '''<code><big>Launch</big></code>''' untuk memulai sesi Jupyter:
Baris 980: Baris 935:
[[Berkas:Jupyternotebookqueue.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:Jupyternotebookqueue.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 6 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 6 /-</code></big>
|-
|-
|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code><big>Connect to Jupyter</big></code>'''
|Apabila status '''Running''', klik tombol '''<code><big>Connect to Jupyter</big></code>'''
Baris 988: Baris 943:
[[Berkas:Newjupyter120124.png|nirbing|500x500px]]
[[Berkas:Newjupyter120124.png|nirbing|500x500px]]
|-
|-
!<big><nowiki>---| 7 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 7 /-</code></big>
|-
|-
|Gunakan kernel '''Python 3 (ipykernel)''' untuk sesi Jupyter.
|Gunakan kernel '''Python 3 (ipykernel)''' untuk sesi Jupyter.
|-
|-
!<big><nowiki>---| 8 |---</nowiki></big>
!<big><code>-/ 8 /-</code></big>
|-
|-
|'''Sesi Jupyter tidak terputus ketika:'''  
|'''Sesi Jupyter tidak terputus ketika:'''  

Revisi per 3 Juli 2025 10.18

Logo Python Anaconda Mamba ALELEON tp.png

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi / aplikasi Python dengan conda environment (conda env) di ALELEON Supercomputer dimana user membuat sendiri conda env-nya.

Laman ini merupakan bagian laman [Komputasi Python]

0. Standar Kompetensi

Tutorial ini mengasumsikan user berpengalaman dalam instalasi environment dan package Python.

1. Langkah Menjalankan Komputasi

No Subbab Langkah
1 [ 2 ] Buat conda env untuk menampung instalasi package.
2 [ 3 ] Mengaktifkan conda env dan melakukan instalasi package yang dibutuhkan.
3 [ 4 ] Langkah bagi yang akan menjalankan package Python versi CUDA
3 [ 5 ] Menjalankan komputasi dengan pilihan:
  • [ 5.1 ] batch job
  • [ 5.2 ] sesi Jupyter Notebook / Lab

Spesifikasi

Tutorial ini memandu membuat conda environment dengan site-packages terisolasi di dalamnya.

Keterangan simbol perintah terminal
$ Perintah ketika conda env tidak aktif
(env)$ Perintah ketika conda env aktif

2. Membuat Conda Environment

ALELEON Supercomputer menyediakan pilihan Python Package Manager (PPM) berikut untuk membuat conda env. Pilih sesuai preferensi user:

  • Anaconda: PPM Python paling banyak digunakan dan saat ini menjadi standar industri.
  • Mamba: PPM Python alternatif Anaconda versi open-source komunitas.

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Membuat conda env -
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
-/ 1 /-
Pilih dan aktifkan modul PPM untuk membuat conda env:
  • Ingat atau catat modul PPM yang dipakai.
  • Kedepannya digunakan untuk mengaktifkan conda env ini.
$ module load [nama-modul-anaconda-atau-mamba]
- Nama modul Anaconda3 -

Anaconda transparent logo.png

Versi Nama Modul Versi Py default
2024-02-1 Anaconda3/2024.02-1 3.11.7
2023.07-2 Anaconda3/2023.07-2 3.11.4
2022.05 Anaconda3/2022.05 3.9.12
2021.05 Anaconda3/2021.05 3.8.8
2020.11 Anaconda3/2020.11 3.8.5
- Nama modul Mamba -

Mamba transparent logo.png

23.11.0-0 Mamba/23.11.0-0 3.10.13
Saran sebelum langkah 2 ...
Pilih nama conda env yang mengandung unsur nama modul:
  • Untuk mengingat modul yang digunakan.
  • Contoh user memilih modul Anaconda3/2024-02-1
    • Gunakan nama conda env seperti A2024-skripsi
-/ 2 /-
Buat conda env dengan opsi:
3A - Conda env kosong dengan Python versi tertentu, apabila:
  • Hendak melakukan instalasi salah satu package berikut:
Package Python dengan kebutuhan versi Python spesifik
Package Versi Python
TensorFlow Lihat [TensorFlow Tested Build Configurations]
PyTorch 3.9 - 3.12
AutoGluon 3.9 - 3.12 
- Anaconda
$ conda create -n [nama-conda-env] python=[versi]

- Mamba
$ mamba create -n [nama-conda-env] python=[versi]

Contoh dengan Python 3.10 
$ conda create -n skripsi python=3.10
3B - Conda env kosong dengan Python versi 3.12.
  • Rekomendasi admin untuk versi Python terstabil saat ini.
- Anaconda
$ conda create -n [nama-conda-env] python=3.12

- Mamba
$ mamba create -n [nama-conda-env] python=3.12
3C - Conda env dengan file resep konfigurasi yml 
- Anaconda
$ conda create -f [nama-file-yml].yml

- Mamba
$ mamba create -f [nama-file-yml].yml
---

3. Mengaktifkan Conda Env dan Instalasi Package

Ada baiknya user melengkapi instalasi package sebelum menjalankan komputasi karena:

  1. Batch job -> supaya script Python berjalan tanpa error missing package.
  2. Sesi Jupyter -> untuk efisiensi penggunaan karena terkadang ada package yang membutuhkan waktu lama untuk instalasi.

Langkah berikut berjalan di login node dan tidak mengkonsumsi Core Hour.

- Mengaktifkan dan Instalasi Package Conda Env -
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
-/ 1 /-
Muat modul PPM yang digunakan untuk membuat conda env: 
$ module load [nama-modul-anaconda-atau-mamba]
-/ 2 /-
Aktifkan conda env dengan perintah source: 
$ source activate [nama-conda-env]

Apabila lupa dengan nama conda env, cari dengan: 

$ conda env list
-/ 3 /-
Lakukan instalasi package Python yang dibutuhkan:
-/ 4 /-
Untuk user yang hendak menggunakan sesi Jupyter

EOD Apps Jupyter full.png

Instal package: 
(env)$ pip install jupyter jupyterlab
-/ 5 /-
Lihat subbab [ 4 ]
-/ 6 /-
Apabila hendak menonaktfkan conda env: 
(env)$ conda deactivate

4. Instalasi Package Python versi GPU / CUDA?

Perhatikan hal berikut apabila user menginstal package Python versi CUDA dan hendak menggunakan compute / interactive node GPU:

  1. Package membutuhkan jenis dan versi library NVIDIA sesuai seperti CUDA, cuDNN untuk dapat berjalan di GPU NVIDIA.
  2. Umumnya (walau tidak semua) package Python CUDA saat ini juga menginstal package NVIDIA yang dibutuhkan.
  3. Berikut metode mengecek dan melengkapi library NVIDIA yang dibutuhkan package:
- Melanjutkan langkah 5 instalasi di atas -
-/ 5A /-
Cek ketersediaan library CUDA di conda env: 
- Apabila instal package dengan pip
(env)$ pip list | grep cuda

- Apabila instal package dengan conda
(env)$ conda list | grep cuda
Ada output
Conda env siap digunakan.
  • User tidak perlu memuat modul CUDA.
Tidak ada output
User harus memuat modul CUDA ketika menjalankan job:
  • Perhatikan versi CUDA yang dibutuhkan package.
  • Langkah memuat CUDA lihat subbab [ 5 ].

5. Pilihan Menjalankan Komputasi

Berikut opsi menjalankan komputasi Python dengan conda env, pilih sesuai kebutuhan:

  • [ 5.1. - Batch Job ]
    • Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user di [Compute node].
      • GMB warning wololo.png Perhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
      • Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.
    • Batch job akan berhenti ketika:
      • Program komputasi selesai berjalan.
      • Program komputasi menyentuh limit waktu yang ditentukan user.
      • Program menjumpai error sehingga selesai prematur.
    • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya batch job:
      • Job tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
      • user keluar (log out) dari ALELEON.
  • [ 5.2. - Sesi Jupyter ]
    • Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [interactive node].
    • Sesi Jupyter akan berhenti ketika:
      • Waktu sesi habis.
      • Sesi dihentikan secara manual oleh user.
      • Sesi menjumpai error sehingga selesai prematur.
    • Koneksi user tidak mempengaruhi jalannya sesi Jupyter, contoh:
      • Sesi tidak akan berhenti ketika koneksi user terputus, atau
      • user keluar (log out) dari ALELEON.
    • Ketika user keluar dari sesi Jupyter saat cell berjalan dan kembali masuk:
      • Bisa jadi cell tsb. tidak menampilkan proses jalannya komputasi.
      • Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / sudah selesai berjalan.

---

5.1. Batch Job

Menjalankan script Python siap jalan tanpa interaksi user di [Compute node]..

  • GMB warning wololo.png Perhatikan file .ipynb harus dikonversi ke file .py.
  • Job dijalankan oleh manajemen Slurm, user menunggu hingga selesai.

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Batch Job di Terminal -

Sbatch terminal display rev2.png

Tutorial ini mengasumsikan user familiar dengan terminal Linux
EOD Apps Shell full.png
Menggunakan terminal!
  • User EFIRO klik app Aleleon Shell Access
  • atau menu Apps > Aleleon Shell Access
-/ 0 /-
Apakah bisa menjalankan job?
User dengan Kredit Core Hour disarankan cek kuota terlebih dulu: 
$ sausage
-/ 1 /-
Lakukan persiapan:
1A - Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:
  • Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.

1B - Siapkan file komputasi yang dibutuhkan:

1C -GMB warning wololo.png Memastikan batch job memuat conda env dengan benar: 

1 - Nonaktifkan conda env di terminal apabila aktif:
(env)$ conda deactivate
 
2 - Nonaktifkan modul Package Python:
$ ml unload Anaconda Mamba

Apabila ada pesan ini, abaikan:
 the module ... cannot be unloaded because it was not loaded
-/ 2A /-
Buat Submit Script yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi:
  • Nama file bebas dengan format .sh, contoh submit.sh
  • Biasanya submit script berada satu folder dengan file komputasi.
$ nano submit.sh
atau vim
Contoh template Submit Script:
  • Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.

Klik expand / kembangkan

- Template submit script Conda Environment versi CPU -

GMB CPU icon.png 

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (CPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM}

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////
- Template submit script conda environment versi GPU -

GMB GPU icon.png

GMB warning wololo.pngApakah perlu memuat modul CUDA [ Subbab 4 ]?
  • Apabila butuh, isi nama modul CUDA pada script sebagai berikut:
...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...
- Daftar modul CUDA ALELEON -
Versi CUDA Nama modul CUDA
11.2 cuda/11.2-cuDNN8.1.1
11.6 cuda/11.6-cuDNN8.3.3
11.8 cuda/11.8-cuDNN8.6.0
12.0 cuda/12.0-cuDNN8.7.0
12.1 cuda/12.1-cuDNN8.8.1
12.3 cuda/12.3-cuDNN8.9.6
12.4 cuda/12.4-cuDNN9.2.1
12.5 cuda/12.5-cuDNN9.2.1
Permintaan instalasi CUDA versi lain:
  • Hubungi tim admin di support@efisonlt.com
--- 
#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Python dengan Conda Environment (GPU) | rev.210125
#
# NOTES:
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah melengkapi conda environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Partisi compute node GPU
#SBATCH --partition=ampere

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah GPU
#SBATCH --gpus=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log
#SBATCH --error=error-%j.txt

# Input nama modul package manager yang digunakan untuk membuat
# conda env user. Daftar nama:
# Anaconda3/2020.11   || Anaconda3/2021.05   || Anaconda3/2022.05 ||
# Anaconda3/2023.07-2 || Anaconda3/2024.02-1 || Mamba/23.11.0-0   ||
PM="////"

# Nama conda environment yang digunakan
CONDA_NAME="////"

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul
module load ${PM} 

# Mengaktifkan Conda Environment
source activate ${CONDA_NAME}

# Tuliskan perintah menjalankan komputasi Python user
# contoh -> python3 [nama-file-python]
////
  • Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]
-/ 2B /-
SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:
  • Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
  • Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut: 

$ slimit-python

GMB warning wololo.png Note untuk saat ini:

  • Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
  • Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.
-/ 3 /-
Jalankan job dengan perintah: 
$ sbatch [nama-submit-script]

Contoh:
$ sbatch submit.sh
-/ 4 /-
User dapat melihat status jalannya job dengan perintah: 
$ squeue -ul $USER
  • Apabila tidak ada di squeue artinya job bersangkutan telah berakhir.
  • Job berakhir ketika:
    • Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.
    • Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.
Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job:
STATE Penjelasan
R (RUN) Job berjalan
PD (PENDING) Job tertahan, lihat [Daftar Job Reason]
CG (COMPLETING) Job selesai dan dalam proses clean-up
CA (CANCELED) Job dibatalkan user
PR (PREEMPETED) Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
S (SUSPENDED) Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email
-/ 5 /-
User dapat memantau file output dengan perintah Unix seperti:
  • ls, cat, more, tail, dll
-/ 6 /-
Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah: 
$ scancel [job-ID]

Job ID ada pada squeue diatas.
contoh membatalkan job ID 231:
$ scancel 231
---
- Langkah Batch Job di web EFIRO -

Efiro jobcomposer display.png

-/ 0 /-
Apakah bisa menjalankan job?
User dengan Kredit Core Hour disarankan cek kuota terlebih dulu:
  1. Buka menu Apps > Aleleon Shell Access
  2. Jalankan:
$ sausage
-/ 1 /-
[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.
-/ 2 /-
EOD Apps Job Composer full.png Klik app Job Composer di homepage EFIRO.
  • atau menu Apps > Job Composer
Jcnewjobmarked.pngPilih menu New Job > From Template
-/ 3 /-
Buat ruang job untuk menjalankan komputasi:
Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
Nama Template Penjelasan
Conda Environment Python (CPU) Menjalankan conda env pada CPU
Conda Environment Python (GPU) Menjalankan conda env pada GPU
Kemudian Isi Job Name dan klik Create New Job

Jctemplate-2.png

-/ 4 /-
Lakukan persiapan:
4A - Pastikan package lengkap pada conda env yang akan digunakan:
  • Package tidak lengkap akan menyebabkan job gagal berjalan.
  • Akses terminal apabila butuh via menu Open Terminal

4B - Siapkan file komputasi yang dibutuhkan di ruang job:

  • Pastikan ruang job yang dipilih adalah yang akan digunakan.
  • Upload / download / edit file via menu Edit Files
  • Upload / download file tunggal diatas 2GB gunakan [software FTP]

JC job menu.png

-/ 5A /-
Lengkapi Submit Script melalui tombol Open Editor
  • Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
  • Ikuti petunjuk NOTES dan alur script di dalamnya.
  • Klik Save setiap kali mengubah script.

GMB warning wololo.png Bagi yang memilih template GPU:
  • Apakah perlu memuat modul CUDA [ Subbab 4 ]?
  • Apabila butuh, isi nama modul CUDA pada script sebagai berikut:
...
module load ${PM}
module load [Nama-modul-CUDA]
...
- Daftar modul CUDA ALELEON -
Versi CUDA Nama modul CUDA
11.2 cuda/11.2-cuDNN8.1.1
11.6 cuda/11.6-cuDNN8.3.3
11.8 cuda/11.8-cuDNN8.6.0
12.0 cuda/12.0-cuDNN8.7.0
12.1 cuda/12.1-cuDNN8.8.1
12.3 cuda/12.3-cuDNN8.9.6
12.4 cuda/12.4-cuDNN9.2.1
12.5 cuda/12.5-cuDNN9.2.1
Permintaan instalasi CUDA versi lain:
  • Hubungi tim admin di support@efisonlt.com
---
  • Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat [Slurm Jojo]
-/ 5B /-
SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) punya limit berdasarkan:
  • Sisa Core Hour user dan [Fair Usage Limit]
  • Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut: 

$ slimit-python

GMB warning wololo.png Note untuk saat ini:

  • Jalankan ketika tidak ada job user yang berjalan atau antri.
  • Sementara berlaku untuk akun perseorangan saja.
-/ 6 /-
Jalankan job dengan klik tombol Submit

  • Job berakhir (Status completed) ketika:
    • Komputasi selesai atau ada error sehingga selesai prematur.
    • Job menyentuh walltime yang didefinisikan user di SBATCH time.
Kolom Status menunjukkan status jalannya job:
Status Arti
Not Submitted Job belum pernah dijalankan.
Running Job berjalan.
Queue Job mengantri dan belum berjalan.
Completed Job selesai berjalan.
Failed Job berhenti karena error atau di stop user.
Melihat alasan job yang queue:
Active Jobs detail.png
  • Buka menu Apps > Active Jobs
  • Ubah opsi All Jobs ke Your Jobs.
  • Klik simbol > pada job status pending dan lihat kolom Reason.
  • Arti reason lihat laman [Daftar Job Reason ALELEON]
-/ 7 /-
Lihat output file komputasi pada kolom Folder Contents
  • Atau dengan membuka menu Edit Files
Kolom Folder Contents
-/ 8 /-
Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, klik Stop
-/ 9 /-
Untuk menghapus ruang job dan datanya:
  • Pilih ruang job yang akan dihapus.
  • Perhatikan opsi ini juga menghapus data di ruang job tersebut.
  • Klik menu Delete

JC delete menu.png

---

5.2. Sesi Jupyter

Menjalankan sesi interaktif Jupyter Lab atau Notebook di [interactive node].

(klik expand / kembangkan)

- Langkah Sesi Jupyter -

Efiro jupyter display.png

-/ 1 /-
[Login ke web EFIRO] ALELEON Supercomputer.
-/ 2 /-
Lakukan persiapan sebelum sesi Jupyter:
Untuk efisiensi sesi terkait batasan waktu dan konsumsi Core Hour:
  • Lengkapi instalasi package pada conda env yang akan dipakai.
    • GMB warning wololo.png Pastikan package jupyter dan jupyterlab telah terinstal.
  • Upload file besar lihat [Upload / Download File HOME]
    • Direktori standar sesi Jupyter adalah $HOME user.
-/ 3 /-
New Pinnedapps jupyter.png Klik app Jupyter di homepage EFIRO.
  • atau menu Apps > Jupyter
-/ 4 /-
Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:
Choose Jupyter version
Pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook
Partition
Pilih sesuai kebutuhan:
  • torti -> interactive node CPU GMB CPU icon.png
  • tilla -> interactive node GPU GMB GPU icon.png
Number of CPU thread(s)
Alokasi core CPU, range 2 - 32
Amount of memory/RAM (GB)
Alokasi RAM dalam satuan GB, range 1 - 64
Number of GPUs (apabila pilih partition tilla)
Jumlah GPU, isi angka 1
Number of hours
Waktu maksimal sesi Jupyter, range 1 - 72
GMB warning wololo.png Apakah bisa menjalankan sesi Jupyter?
Form CPU, GPU, dan hours punya limit berdasarkan:

Untuk melihat limit:

  • Buka menu Apps > Aleleon Shell Access
  • Jalankan perintah:
$ sausage
  • Ketentuan sesi Jupyter dapat berjalan:
sisa CCH > number of CPU threads X number of hours
sisa GH > number of GPU X number of hours
Choose how to launch Jupyter
Pilih Anaconda/Mamba
Choose Anaconda/Mamba version
Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user.
Conda/Mamba environment directory
Isi nama conda env user, contoh: skripsi
Software Modules
Memuat modul software diluar conda env user , isi apabila ada.
GMB warning wololo.png Bagi user yang memilih partition tilla:
Environment setup
Memuat environment variable, isi apabila ada.
Additional Jupyter arguments
Memuat argumen tambahan Jupyter, isi apabila ada.
Email address
Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya Jupyter.
  • Isi apabila berkenan.
-/ 5 /-
Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter:
  • User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions
  • Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.

Jupyternotebookqueue.png

-/ 6 /-
Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter
  • GMB warning wololo.png Sistem mulai menghitung Core Hour!
  • Sesi akan terus berjalan selama waktu sesi masih ada.
  • Untuk menghentikan sesi yang running, klik tombol Cancel

Newjupyter120124.png

-/ 7 /-
Gunakan kernel Python 3 (ipykernel) untuk sesi Jupyter.
-/ 8 /-
Sesi Jupyter tidak terputus ketika:
  • Koneksi user terputus saat sesi Jupyter.
  • User keluar / log out dari sesi Jupyter dan web EFIRO.

User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:

  • Menu My Interactive Sessions
  • Kolom Active interactive sessions di homepage EFIRO.

GMB warning wololo.png Ketika user keluar saat ada cell berjalan dan kembali masuk:

  • Bisa jadi cell tersebut tidak menampilkan proses jalannya komputasi.
  • Lihat cell berikutnya apakah belum / sedang / selesai berjalan.
---

Pelaporan Kendala dan Support

Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.

Wiki-pelaporankendala.jpg

Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email: 

support@efisonlt.com

Kontributor

EFISON turut mengucapakan terima kasih spesial kepada:

  1. [Sadasa Aacademy] untuk pengujian semua tutorial di laman ini.
Diperoleh dari "https://wiki.efisonlt.com/index.php?title=Komputasi_Python_dengan_Conda_Environment_(Mandiri)&oldid=2009"