Submit Script ALELEON Supercomputer

Dari ALELEON by EFISON

Revisi sejak 26 Januari 2022 03.30 oleh WilsonLisan (bicara | kontrib) (WilsonLisan memindahkan halaman Manajemen SLURM Aleleon ke Manajemen SLURM ALELEON Supercomputer: Standarisasi nama ALELEON Supercomputer)

SLURM adalah software manajemen yang digunakan oleh HPC Aleleon Mk.II untuk mengantarkan dan mengatur antrian job komputasi user ke Compute Node. Bila tidak menggunakan SLURM maka job user akan berjalan di Login Node yang tidak layak untuk komputasi karena mempunyai spesifikasi terbatas.

Slurmm.png

Perintah Dasar SLURM

Berikut adalah perintah dasar bagi user untuk menggunakan SLURM:

Perintah dasar SLURM untuk user
Perintah Penjelasan
$ sbatch <slurm-script>                          
Menjalankan job komputasi user yang ditulis pada SLURM script ke Compute Node. SLURM Script adalah bash script yang berisikan alokasi resources (CPU, GPU, RAM, walltime, output, dll) dan alur jalannya program komputasi user.
$ squeue
Melihat status dan antrian semua komputasi. Tambahan opsi:
  • squeue -l : menampilkan squeue dengan info lengkap
  • squeue -u $USER : menampilkan squeue untuk job pribadi user
$ scancel <job-ID>
Membatalkan job SLURM yang sedang berjalan

Contoh Penggunaan SLURM

User akan menjalankan program bernama 'kerjaan-skripsi' di Compute Node. User membuat SLURM script yang berisikan alokasi resources dan perintah untuk menjalankan program 'kerjaan-skripsi'.

  • Ada baiknya SLURM script ditaruh pada satu direktori dengan program yang akan dijalankan.
  • Penamaan SLURM script bisa bebas dimana pada contoh ini bernama 'slurm-skripsi'.
[olala01@login myjob]$ ls
kerjaan-skripsi  slurm-skripsi

Jalankan SLURM submission script tersebut dengan perintah sbatch. Perhatikan bahwa user akan mendapatkan nomor ID dari job tersebut.

[olala01@login myjob]$ sbatch slurm-skripsi
Submitted batch job 231

User dapat melihat status jalannya job masing-masing dengan perintah squeue -u $USER. Keterangan dari kolom ST (STATUS) adalah R (RUNNING), menandakan program kerjaan-skripsi user sedang berjalan di Compute Node.

[olala01@login myjob]$ squeue -u $USER
Mon Mar 22 10:43:22 2021
             JOBID PARTITION     NAME     USER  ST       TIME   NODES NODELIST(REASON)
               231 gpu_amper slurm-sc  olala01   R       2:00       1 epyc01

Job selesai bila sudah tidak terlihat di daftar squeue. Lihat apakah job menghasilkan output yang diinginkan atau tidak.

[olala01@login myjob]$ ls
kerjaan-skripsi  slurm-skripsi  result-231.out  result-231.err 

Apabila user ingin membatalkan program yang tengah berjalan via SLURM, gunakan perintah scancel job ID:

[olala01@login myjob]$ scancel 231

SLURM Script

SLURM script adalah bash-script yang berisikan alokasi resources (CPU, RAM, GPU, walltime, output, dll) dan alur jalannya program. Terdapat 4 komponen penting pada SLURM script:

  1. Header #!/bin/bash untuk bash script.
  2. Parameter alokasi resources CPU, memori, waktu, output, dll dengan SBATCH.
  3. Pengaturan Module Environment untuk memuat software yang dibutuhkan.
  4. Alur perintah untuk menjalankan komputasi user.

Resources HPC Aleleon Mk.II

Sebelum menggunakan SLURM, user harus mengetahui alokasi maksimal hardware dari HPC Aleleon Mk.II yang dijelaskan pada tabel dibawah ini.

Partisi Hardware HPC Aleleon Mk.II
Partisi Keterangan Jumlah Node Jumlah Core CPU per node Jumlah RAM per node Jumlah GPU per node
epyc (DEFAULT) compute node CPU 3 128 250GB 0
gpu_ampere compute node GPU 1 128 125GB 2

Parameter Resources SBATCH Esensial

Terdapat ratusan jenis parameter SBATCH pada SLURM. Berikut adalah parameter esensial yang digunakan pada HPC Aleleon Mk.II.

Parameter esensial SBATCH SLURM untuk menjalankan job di Compute Node CPU (DEFAULT)
Parameter Resource Penjelasan
#SBATCH --ntasks=           
Core CPU Alokasi jumlah core CPU yang akan digunakan. Contoh mengalokasikan 64 core CPU:

#SBATCH --ntasks=64

#SBATCH --mem=
Memori RAM Alokasi memori RAM yang akan digunakan. User bisa menetapkan satuan apapun namun kami merekomendasikan satuan GB. Contoh mengalokasikan memori 64GB:

#SBATCH --mem=64GB

#SBATCH --time=
Walltime Waktu maksimal yang dialokasikan untuk job. Walltime maksimal yang diizinkan saat ini adalah 14 hari. Format waktu <walltime> yang digunakan:
  • HH:MM:SS. Contoh alokasi 10 jam= #SBATCH --time=10:00:00
  • D-HH:MM:SS. Contoh alokasi 2 hari= #SBATCH --time=2-00:00:00
#SBATCH --output=       
Output terminal Merekap output terminal dari program user. Terdapat variabel spesial yaitu %j untuk merekap JOB ID. Format file dibebaskan. Contoh:

#SBATCH --output=hasil-%j.out

#SBATCH --error=
Output verbose Merekap output verbose program, berguna untuk melakukan troubleshooting dikala program user tidak berjalan. Contoh:

#SBATCH --error=hasil-%j.err

Menggunakan Paralel Multi-Node

Berikut adalah dua parameter wajib apabila user menggunakan lebih dari satu node untuk komputasi paralel:

Parameter wajib SBATCH SLURM untuk menggunakan lebih dari satu node
Paramater Resource Penjelasan
#SBATCH --nodes=
Node Alokasi jumlah node Compute Node yang akan digunakan. Contoh mengalokasikan 3 node:

#SBATCH --nodes=3

#SBATCH --ntasks-per-node=                
Core CPU per node Menggantikan parameter ntasks. Alokasi jumlah core CPU per node yang akan digunakan. Contoh mengalokasikan 64 core per node:

$SBATCH --ntasks-per-node=64

Menggunakan Compute Node GPU

Berikut adalah dua parameter wajib apabila user menjalankan job di compute node GPU NVIDIA Ampere:

Parameter wajib SBATCH SLURM untuk menjalankan job di compute node GPU
Paramater Resource Penjelasan
#SBATCH --partition=gpu_ampere
Partisi GPU Menjalankan job pada partisi compute node GPU (yang bernama gpu_ampere)
#SBATCH --gres=gpu:<jumlah-GPU>
GPU Contoh menggunakan 2 GPU:

$SBATCH --gres=gpu:2

Menggunakan Threading CPU

Berikut adalah parameter untuk mengalokasikan threading CPU untuk user yang menggunakan program paralel threading seperti OpenMP (OMP), hybrid MPI/OMP, OpenBLAS, MKL, dll:

Parameter SBATCH SLURM untuk menjalankan threading CPU
Parameter Resource Penjelasan
#SBATCH --cpus-per-task=     
Threading CPU Jumlah threading CPU per core yang digunakan. Contoh mengalokasikan 8 threading per core CPU:

#SBATCH --cpus-per-task=8

Contoh SLURM Script

EFISON merangkum contoh SLURM script untuk penggunaan berbagai skenario komputasi pada laman Contoh SLURM Script.

Contoh SLURM Script Software Spesifik

EFISON juga merangkum contoh SLURM script untuk software komputasi saintifik pada laman Software di HPC Aleleon Mk.II.

Membaca Status squeue

Sesuai penjelasan diatas, user dapat melihat status dan antrian jalannya program melalui perintah squeue.

Penjelasan bagian squeue

Info yang esensial untuk user adalah bagian STATE dan NODELIST(REASON). STATE (ST) memberikan kondisi jalannya program user sementara itu NODELIST(REASON) memberikan detail verbose status jalannya program user.

Daftar STATE yang biasa muncul
STATE Kepanjangan Penjelasan
R RUN Job berjalan
PD PENDING Job tertahan, lihat keterangan NODELIST
CG COMPLETING Job selesai dan dalam proses clean-up SLURM
CA CANCELED Job dibatalkan oleh user
PR PREEMPETED Job dibatalkan oleh sys-admin Aleleon, alasan akan dikabarkan melalui email
S SUSPENDED Job ditahan oleh sys-admin Aleleon

Pada saat job berjalan (RUNNING) maka NODELIST akan menampilkan info nama node tempat job berjalan. Sementara itu NODELIST akan memberikan alasan verbose pada saat job tidak berjalan (STATE selain RUNNING). Berikut adalah daftar NODELIST yang bisa terjadi di HPC Aleleon Mk.II:

Daftar NODELIST di HPC Aleleon Mk.II
NODELIST Penjelasan
Resources Job menunggu alokasi resources (CPU, RAM, GPU) yang dipesan oleh SLURM submission script user
AssocMaxWallDurationPerJobLimit Job tidak dapat berjalan karena melewati batas walltime maksimum partisi
QOSMaxCpuPerUserLimit Job melewati batas alokasi CPU user (lihat laman QOS User untuk penjelasan lebih lanjut).

User dapat lapor admin melalui email support@efisonlt.com apabila menjumpai NODELIST yang tidak terdapat pada daftar diatas ketika job user tidak berjalan.