Komputasi Python dengan Conda Environment: Perbedaan antara revisi

Revisi per 29 Mei 2024 05.11

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi Python dengan environment Anaconda di ALELEON Supercomputer. Anaconda adalah suite katalog packages Python dan R untuk komputasi data science dan machine learning.

Laman ini merupakan bagian laman -> Komputasi Python

Langkah Menjalankan Komputasi

Terdapat dua langkah utama:

Membuat dan menyiapkan conda environment untuk komputasi user.
Memilih metode menjalankan komputasi.

Membuat Conda Environment

Membuat Conda Environment dan Instalasi Package Python

1

Masuk ke terminal melalui:

Login SSH, atau
Login ke web EFIRO dan buka pinned apps Aleleon Shell Access

Kegiatan ini tidak mengurangi Core Hour user.

2

Pilih dan aktifkan modul Anaconda yang akan digunakan.

$ module load [nama-modul-anaconda]

Daftar nama modul Anaconda
Nama Modul	Versi
Anaconda3/2023.07-2	Anaconda 3 2023.07-2
Anaconda3/2022.05	Anaconda 3 2022.05
Anaconda3/2021.05	Anaconda 3 2021.05
Anaconda3/2020.11	Anaconda 3 2020.11

3

Buat conda env di direktori HOME dan aktifkan dengan perintah:

$ conda create --name [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi'
$ conda create --name skripsi pip

4

Aktifkan conda env dengan perintah:

$ source activate [nama-conda-env]

Contoh:
$ source activate skripsi

5

Lakukan instalasi package Python yang dibutuhkan dengan pip

Contoh instalasi PyTorch dengan pip.
Contoh instalasi TensorFlow dengan pip.

6

Untuk menonaktifkan conda env jalankan perintah:

$ conda deactivate

Manajemen Conda Environment
a
Mengaktifkan conda env yang telah dibuat: Muat modul Anaconda yang dipakai untuk membuat conda env. Lakukan source activate.
b
Melihat daftar conda env yang telah dibuat: $ conda env list
c
Mengubah nama conda env: $ conda rename -n [nama-saat-ini] [nama-baru] Contoh mengubah nama env skripsi ke tesis $ conda rename -n skripsi tesis
d
Menghapus conda env: `$ conda remove -n <nama-conda-env> --all`

Metode Menjalankan Komputasi

User dapat memilih metode menjalankan komputasi sesuai keinginan:

Job submission terminal
- Berjalan di compute node melalui manajemen Slurm.
- Hanya untuk file Python (py), file ipynb harus diubah ke py.
Job submission web EFIRO
- Berjalan di compute node melalui manajemen Slurm via web EFIRO.
- Hanya untuk file Python (py), file ipynb harus diubah ke py.
Interactive job Jupyter
- Sesi IDE Jupyter Lab atau Notebook.
- Berjalan di interactive node.

Job Submission Terminal

Langkah Job Submission Terminal

1

Login SSH ke ALELEON Supercomputer.

2

Siapkan conda env dan file komputasi yang dibutuhkan.

User dapat upload / download file dengan software FTP.

3A

Buat Submit Script yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.

Nama file bebas dengan format .sh, contoh submit.sh

Contoh template Submit Script, ikuti petunjuk NOTES didalamnya.

Template Anaconda Python di CPU

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Anaconda Python (CPU)
# 
# NOTES: 
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah membuat Conda Environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log    
#SBATCH --error=error-%j.txt 

# Nama Conda Environment yang digunakan
CONDA_NAME=////

# Nama program Python yang dijalankan
INPUT_FILE=////.py

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Mengaktifkan Conda Environment 
module load Anaconda3
source activate ${CONDA}/${CONDA_NAME}

# Menjalankan file Python
python3 ${INPUT_FILE}

Template Anaconda Python di GPU

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Anaconda Python (GPU)
# 
# NOTES: 
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah membuat Conda Environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Menggunakan partisi compute node GPU
#SBATCH --partition=ampere

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah GPU
#SBATCH --gpus=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job 
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log    
#SBATCH --error=error-%j.txt 

# Nama Conda Environment yang digunakan
CONDA_NAME=////

# Nama program Python yang dijalankan
INPUT_FILE=////.py

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul NVIDIA CUDA default 
module load cuda

# Mengaktifkan Conda Environment 
module load Anaconda3
source activate ${CONDA}/${CONDA_NAME}

# Menjalankan file Python
python3 ${INPUT_FILE}

Info script lebih detail lihat Submit Script ALELEON Supercomputer.

3B

Panduan nilai maksimal SBATCH

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan Fair Usage Limit.
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:

$ slimit-python

4

Jalankan job komputasi dengan perintah:

$ sbatch [nama-submit-script]

Contoh:
$ sbatch submit.sh

5

User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:

$ squeue -ul $USER

Daftar ST (STATE) menunjukkan status jalannya job:
STATE	Penjelasan
R (RUN)	Job berjalan
PD (PENDING)	Job tertahan, lihat NODELIST(REASON)
CG (COMPLETING)	Job selesai dan dalam proses clean-up
CA (CANCELED)	Job dibatalkan user
PR (PREEMPETED)	Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
S (SUSPENDED)	Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email

Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:

$ scancel [job-ID]

Job ID ada pada squeue diatas.
contoh membatalkan job ID 231:
$ scancel 231

Job Submission Web EFIRO

Langkah Job Submission Web EFIRO

1

[1]Login ke web EFIRO ALELEON Supercomputer.

2

Buka pinned apps Job Composer

di homepage EFIRO.

Pilih menu New Job -> From Template

3

Pilih template Anaconda Python yang diinginkan
Nama Template	Penjelasan
Anaconda Python (CPU)	Menjalankan Anaconda Python di CPU
Anaconda Python (GPU)	Menjalankan Anaconda Python di GPU

Kemudian Isi Job Name dan klik Create New Job

4

Upload dan edit file untuk job komputasi pada Edit Files

Untuk upload file tunggal diatas 2GB gunakan software FTP.
Apabila butuh akses terminal buka Open Terminal.

5A

Lengkapi Submit Script melalui tombol Open Editor.

Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
Ikuti petunjuk NOTES didalamnya
Klik Save setiap kali mengubah script.

5B

Panduan nilai maksimal SBATCH

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan Fair Usage Limit.
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut pada terminal:

$ slimit-python

6

Jalankan job dengan klik tombol Submit.

Pantau kolom status yang menjelaskan status jalannya job.
Apabila ingin membatalkan job yang berjalan, klik Stop.
Job completed dapat dijalankan kembali dengan Submit.

Daftar status job:
Status	Arti
Not Submitted	Job belum pernah dijalankan.
Running	Job berjalan.
Queue	Job mengantri dan belum berjalan.
Completed	Job selesai berjalan.
Failed	Job berhenti di tengah jalan, antara error atau di stop user
Untuk melihat alasan queue: Buka app `Active Jobs` di homepage EFIRO. Ubah opsi `Your jobs` untuk melihat status job user saja. Klik simbol > untuk melihat status job pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer.

7

Lihat output file komputasi pada kolom Folder Contents

Atau dengan membuka Edit Files

Kolom Folder Contents.

Interactive Job Jupyter

Langkah Interactive Job Sesi Jupyter

1

Login ke web EFIRO ALELEON Supercomputer.

2

Buka pinned apps Jupyter

di homepage EFIRO.

3

Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:

Choose Jupyter version
- pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook
Partition -> pilih sesuai kebutuhan:
- torti -> CPU saja
- tilla -> CPU dan GPU

Alokasi komputasi	torti	tilla
Number of CPU core(s)	1 - 32
Amount of memory/RAM	1 - 64
Number of GPUs	-	1
Number of hours	1 - 72
Pada akun perseorangan, sesi Jupyter tidak akan berjalan apabila: Alokasi CPU * hours > sisa CPU Core Hour Alokasi GPU * hours > sisa GPU Hour Cek sisa Core Hour dengan: Buka app di homepage EFIRO Jalankan perintah `sausage`

Choose how to launch Jupyter -> Anaconda
Choose Anaconda version
- Pilih versi yang digunakan untuk membuat conda env user
Conda environment directory
- Isi nama conda env user yang akan digunakan
Software modules
- Membuat modul software, isi sesuai kebutuhan user
- Apabila menggunakan tilla, isi modul NVIDIA CUDA yang sesuai

Daftar Software Modules NVIDIA CUDA
Nama Software Modules	Versi
cuda/11.2-cuDNN8.1.1	CUDA 11.2 + cuDNN 8.1.1
cuda/11.6-cuDNN8.3.3	CUDA 11.6 + cuDNN 8.3.3
cuda/11.8-cuDNN8.6.0	CUDA 11.8 + cuDNN 8.6.0
cuda/12.0-cuDNN8.7.0	CUDA 12.0 + cuDNN 8.7.0
cuda/12.1-cuDNN8.8.1	CUDA 12.1 + cuDNN 8.8.1
cuda/12.3-cuDNN8.9.6	CUDA 12.3 + cuDNN 8.9.6

Environment setup
- Memuat environment variable, isi apabila ada
Additional Jupyter arguments
- Memuat argument tambahan Jupyter, isi apabila ada
Email address
- Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya sesi Jupyter.
- Isi apabila berkenan.

4

Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter.

User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions.
Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.

Status sesi Jupyter mengantri menunggu alokasi hardware

5

Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter.

Sistem mulai menghitung Core Hour!

Sesi Jupyter siap diakses.

Untuk menghentikan sesi, klik tombol Cancel.

6

Pilih Notebook Python 3 untuk memulai sesi notebook Python 3.

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Notebook

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Lab

7

User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:

Menu My Interactive Sessions pada homepage EFIRO.
Kolom Active interactive sessions pada homepage EFIRO.

Pelaporan Kendala dan Support

Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.

Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email:

support@efisonlt.com

@@ Baris 141: / Baris 141: @@
 |Contoh template Submit Script, ikuti petunjuk NOTES didalamnya.
 {| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
-!Anaconda Python di CPU
+!Template Anaconda Python di CPU
 |-
 |<syntaxhighlight lang="bash">
@@ Baris 196: / Baris 196: @@
 |}
 {| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
-!Anaconda Python di GPU
+!Template Anaconda Python di GPU
 |-
 |<syntaxhighlight lang="bash">

Article tools

Perkakas pribadi

Navigasi

Perkakas