Komputasi Python dengan Conda Environment: Perbedaan antara revisi

Revisi per 19 Juli 2024 06.15

Halaman ini menjelaskan menjalankan komputasi Python dengan environment Anaconda di ALELEON Supercomputer. Anaconda adalah suite katalog packages Python dan R untuk komputasi data science dan machine learning.

Laman ini merupakan bagian laman -> Komputasi Python

Langkah Menjalankan Komputasi

Terdapat dua langkah utama:

Membuat dan menyiapkan conda environment untuk komputasi user.
Memilih metode menjalankan komputasi.

Membuat Conda Environment (Conda Env)

Membuat Conda Environment dan Instalasi Library Python

1

Masuk ke terminal melalui Login SSH atau

	Login ke web EFIRO; Buka pinned apps `Aleleon Shell Access`

Kegiatan ini tidak mengurangi Core Hour user.

2

Pilih dan aktifkan modul Anaconda yang akan digunakan.

$ module load [nama-modul-anaconda]

Daftar nama modul Anaconda
Nama Modul	Versi
Anaconda3/2023.07-2	Anaconda 3 2023.07-2
Anaconda3/2022.05	Anaconda 3 2022.05
Anaconda3/2021.05	Anaconda 3 2021.05
Anaconda3/2020.11	Anaconda 3 2020.11

Note: Apabila bingung memilih versi yang mana, pilih versi terbaru

3

Buat Conda Env di direktori HOME dengan perintah:

$ conda create --name [nama-conda-env] pip

Contoh dengan nama 'skripsi'
$ conda create --name skripsi pip

4

Aktifkan Conda Env dengan perintah:

$ source activate [nama-conda-env]

Contoh:
$ source activate skripsi

5

Lakukan instalasi package Python yang dibutuhkan dengan pip

Contoh instalasi PyTorch dengan pip.
Contoh instalasi TensorFlow dengan pip.

6

Untuk menonaktifkan Conda Env jalankan perintah:

$ conda deactivate

Manajemen Conda Environment
a
Mengaktifkan Conda Env yang telah dibuat: Idealnya muat modul Anaconda yang dipakai untuk membuat conda env. Apabila lupa, bisa gunakan modul Anaconda terbaru. Aktifkan conda env dengan perintah: $ source activate [nama-conda-env]
b
Melihat daftar Conda Env yang telah dibuat: $ conda env list
c
Mengubah nama Conda Env: $ conda rename -n [nama-saat-ini] [nama-baru] Contoh mengubah nama env skripsi ke tesis $ conda rename -n skripsi tesis
d
Menghapus Conda Env: `$ conda remove -n [nama-conda-env] --all`

Metode Menjalankan Komputasi

User dapat memilih metode menjalankan komputasi sesuai keinginan: (klik expand / kembangkan)

Job submission terminal
- Berjalan di compute node melalui manajemen Slurm.
- Hanya untuk file Python (py), file ipynb harus diubah ke py.
Job submission web EFIRO
- Berjalan di compute node melalui manajemen Slurm via web EFIRO.
- Hanya untuk file Python (py), file ipynb harus diubah ke py.
Interactive job Jupyter
- Sesi IDE Jupyter Lab atau Notebook.
- Berjalan di interactive node.

Job Submission Terminal

Langkah Job Submission Terminal

1

Login SSH ke ALELEON Supercomputer.

2

Siapkan Conda Env dan file komputasi yang dibutuhkan.

User dapat upload / download file dengan software FTP.

3A

Buat Submit Script yaitu 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.

Nama file bebas dengan format .sh, contoh submit.sh

Contoh template Submit Script, ikuti petunjuk NOTES didalamnya.

Klik expand / kembangkan

Template Submit Script Anaconda Python versi CPU

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Anaconda Python (CPU)
# 
# NOTES: 
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah membuat Conda Environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log    
#SBATCH --error=error-%j.txt 

# Nama Conda Environment yang digunakan
CONDA_NAME=////

# Nama program Python yang dijalankan
INPUT_FILE=////.py

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Mengaktifkan Conda Environment 
module load Anaconda3
source activate ${CONDA}/${CONDA_NAME}

# Menjalankan file Python
python3 ${INPUT_FILE}

Untuk Anaconda versi GPU, apabila user butuh modul CUDA versi spesifik:

Lihat Modul NVIDIA CUDA Toolkit ALELEON Supercomputer.
Ganti nama modul 'cuda' pada line module load cuda

Template Submit Script Anaconda Python versi GPU

#!/bin/bash

# -----------------------------------------------------
# Template SLURM Submit Script
# Anaconda Python (GPU)
# 
# NOTES: 
# 1. Isi bagian yang ditandai 4 garing (////).
# 2. Template ini bersifat referensi.
#    User dapat mengubah bagian yang perlu diubah.
# 3. Pastikan user sudah membuat Conda Environment.
# -----------------------------------------------------

# -----------------------------------------------------
# Alokasi komputasi SBATCH dan file input
# -----------------------------------------------------

# Menggunakan partisi compute node GPU
#SBATCH --partition=ampere

# Alokasi jumlah core thread CPU
#SBATCH --ntasks=////

# Alokasi jumlah GPU
#SBATCH --gpus=////

# Alokasi jumlah memori RAM (satuan GB)
#SBATCH --mem=////GB

# Alokasi limit waktu menjalankan job 
# Format HH:MM:SS atau D-HH:MM:SS
#SBATCH --time=////

# Definisi file untuk menampung output terminal program
#SBATCH --output=result-%j.txt

# Definisi file untuk menampung output error log    
#SBATCH --error=error-%j.txt 

# Nama Conda Environment yang digunakan
CONDA_NAME=////

# Nama program Python yang dijalankan
INPUT_FILE=////.py

# ----------------------------------------------------
# Script jalannya program
# ----------------------------------------------------

# Memuat modul NVIDIA CUDA default 
module load cuda

# Mengaktifkan Conda Environment 
module load Anaconda3
source activate ${CONDA}/${CONDA_NAME}

# Menjalankan file Python
python3 ${INPUT_FILE}

Info script lebih detail lihat Submit Script ALELEON Supercomputer.
Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat Slurm Jojo.

3B

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan Fair Usage Limit.
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah berikut:

$ slimit-python

4

Jalankan job komputasi dengan perintah:

$ sbatch [nama-submit-script]

Contoh:
$ sbatch submit.sh

5

User dapat melihat status jalannya job dengan perintah:

$ squeue -ul $USER

Kolom ST atau STATE menunjukkan status jalannya job.
STATE	Penjelasan
R (RUN)	Job berjalan
PD (PENDING)	Job tertahan, lihat NODELIST(REASON)
CG (COMPLETING)	Job selesai dan dalam proses clean-up
CA (CANCELED)	Job dibatalkan user
PR (PREEMPETED)	Job dibatalkan admin, alasan dikabarkan via email
S (SUSPENDED)	Job ditahan admin, alasan dikabarkan via email

Apabila user ingin menghentikan job yang berjalan, jalankan perintah:

$ scancel [job-ID]

Job ID ada pada squeue diatas.
contoh membatalkan job ID 231:
$ scancel 231

Job Submission Web EFIRO

Langkah Job Submission Web EFIRO

1

Login ke web EFIRO ALELEON Supercomputer.

2

	Buka pinned apps Job Composer di homepage EFIRO.
Pilih menu `New Job` -> `From Template`

3

Pilih template Anaconda Python yang diinginkan:
Nama Template	Penjelasan
Anaconda Python (CPU)	Menjalankan Anaconda Python pada CPU
Anaconda Python (GPU)	Menjalankan Anaconda Python pada GPU

Kemudian Isi Job Name dan klik Create New Job

4

Siapkan file komputasi dan Conda Env yang dibutuhkan:

Upload / download / edit file via menu Edit Files
Akses terminal untuk manajemen Conda Env via menu Open Terminal

5A

Lengkapi Submit Script melalui tombol Open Editor:

Submit script adalah 'formulir' untuk menjalankan job komputasi.
- Ikuti petunjuk NOTES didalamnya.
Klik Save setiap kali mengubah script.

Info script lebih detail lihat Submit Script ALELEON Supercomputer. Untuk SBATCH notifikasi email status jalannya job lihat Slurm Jojo.

5B

SBATCH komputasi (ntasks, mem, time, dll) mempunyai limit berdasarkan:

Sisa Core Hour user dan Fair Usage Limit.
Spesifikasi sistem dan software komputasi.

Untuk melihat limit, jalankan perintah ini via menu Open Terminal:

$ slimit-python

6

Jalankan job dengan klik tombol Submit.

Pantau kolom status yang menjelaskan status jalannya job.
Apabila ingin membatalkan job yang berjalan, klik Stop.

Daftar Status Job
Status	Arti
Not Submitted	Job belum pernah dijalankan.
Running	Job berjalan.
Queue	Job mengantri dan belum berjalan.
Completed	Job selesai berjalan.
Failed	Job berhenti karena error atau di stop user.
Untuk melihat alasan job yang queue: Buka pinned apps Active Jobs di homepage EFIRO. Ubah opsi All jobs ke Your Jobs. Klik simbol > untuk melihat status job yang pending pada kolom Reason. Arti reason lihat laman Daftar Reason NODELIST ALELEON Supercomputer.

7

Lihat output file komputasi pada kolom Folder Contents

Atau dengan membuka Edit Files

Kolom Folder Contents.

8

Untuk menghapus ruang job dan datanya:

Pilih ruang job yang akan dihapus.
Klik menu Delete

Interactive Job Jupyter

Langkah Interactive Job Sesi Jupyter

1

Login ke web EFIRO ALELEON Supercomputer.

2

Siapkan Conda Env yang akan digunakan.

Disarankan untuk melengkapi instalasi library sebelum sesi Jupyter.

3

	Buka pinned apps Jupyter di homepage EFIRO.

4

Isi formulir untuk memulai sesi Jupyter dengan panduan berikut:

Choose Jupyter version
- Pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook.
Partition -> pilih sesuai kebutuhan:
- torti -> CPU saja
- tilla -> CPU dan GPU

Formulir alokasi komputasi	Partition
Formulir alokasi komputasi	torti	tilla
Number of CPU core(s)	1 - 32
Amount of memory/RAM	1 - 64
Number of GPUs	-	1
Number of hours	1 - 72
Pada akun perseorangan, sesi Jupyter tidak akan berjalan apabila: Alokasi CPU * hours > sisa CPU Core Hour Alokasi GPU * hours > sisa GPU Hour apabila memilih tilla. Cek sisa Core Hour dengan: Buka menu `Clusters` -> `ALELEON Shell Access` Jalankan perintah $ sausage

Choose how to launch Jupyter -> Anaconda
Choose Anaconda version
- Idealnya pilih versi yang dipakai untuk membuat Conda Env user.
- Apabila lupa, gunakan Anaconda terbaru.
Conda environment directory
- Isi nama Conda Env user yang akan digunakan.
Software modules
- Membuat modul software, isi apabila ada.
- Apabila menggunakan tilla, isi modul NVIDIA CUDA yang sesuai.
  - Nama modul lihat Modul NVIDIA CUDA Toolkit ALELEON.

Environment setup
- Memuat environment variable, isi apabila ada.
Additional Jupyter arguments
- Memuat argument tambahan Jupyter, isi apabila ada.
Email address
- Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya sesi Jupyter.
- Isi apabila berkenan.

5

Klik tombol Launch untuk memulai sesi Jupyter.

User akan diarahkan ke halaman My Interactive Sessions.
Tunggu hingga sesi Jupyter siap diakses.

Status sesi Jupyter mengantri menunggu alokasi hardware

6

Apabila status Running, klik tombol Connect to Jupyter.

Sistem mulai menghitung Core Hour!

Sesi Jupyter siap diakses.

Untuk menghentikan sesi, klik tombol Cancel.

7

Pilih Notebook Python 3 untuk memulai sesi notebook Python 3.

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Notebook

Gunakan Notebook Python 3 untuk menjalankan kernel conda env user di Jupyter Lab

8

User dapat mengunjungi sesi Jupyter yang sedang berjalan pada:

Menu My Interactive Sessions pada homepage EFIRO.
Kolom Active interactive sessions pada homepage EFIRO.

Pelaporan Kendala dan Support

Apabila menjumpai masalah teknis dalam menjalankan komputasi, silahkan lapor dengan klik gambar berikut ini.

Bila terdapat pertanyaan lainnya, silahkan hubungi admin EFISON melalui email:

support@efisonlt.com

@@ Baris 475: / Baris 475: @@
 * '''Choose Jupyter version'''
-** ''pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook''
+** ''Pilih sesuai preferensi user, Jupyter Lab atau Notebook.''
 * '''Partition''' -> ''pilih sesuai kebutuhan:''
-** torti -> CPU saja
+** '''torti''' -> CPU saja
-** tilla -> CPU dan GPU
+** '''tilla''' -> CPU dan GPU
 {| class="wikitable"
-!Alokasi komputasi
+! rowspan="2" |Formulir alokasi komputasi
+! colspan="2" |Partition
+|-
 !torti
 !tilla
@@ Baris 500: / Baris 502: @@
 | colspan="3" |'''Pada akun perseorangan, sesi Jupyter tidak akan berjalan apabila:'''
 * Alokasi CPU * hours > sisa CPU Core Hour
-* Alokasi GPU * hours > sisa GPU Hour
+* Alokasi GPU * hours > sisa GPU Hour apabila memilih '''tilla'''.
 Cek sisa Core Hour dengan:
-# Buka app [[Berkas:Pinnedapps terminal.png|nirbing|116x116px]]  di homepage EFIRO
+# Buka menu '''<code>Clusters</code>''' '''->''' '''<code>ALELEON Shell Access</code>'''
 # Jalankan perintah
   $ '''sausage'''
@@ Baris 511: / Baris 513: @@
 * '''Choose how to launch Jupyter''' -> Anaconda
 * '''Choose Anaconda version'''
-** ''Idealnya pilih versi yang digunakan untuk membuat Conda Env user''
+** ''Idealnya pilih versi yang dipakai untuk membuat Conda Env user.''
-** ''Apabila lupa, gunakan Anaconda terbaru''
+** ''Apabila lupa, gunakan Anaconda terbaru.''
 * '''Conda environment directory'''
-** ''Isi nama Conda Env user yang akan digunakan''
+** ''Isi nama Conda Env user yang akan digunakan.''
 * '''Software modules'''
 ** ''Membuat modul software, isi apabila ada.''
@@ Baris 521: / Baris 523: @@
 *'''Environment setup'''
-** ''Memuat environment variable, isi apabila ada''
+** ''Memuat environment variable, isi apabila ada.''
 * '''Additional Jupyter arguments'''
-** Memuat argument tambahan Jupyter, isi apabila ada
+** ''Memuat argument tambahan Jupyter, isi apabila ada.''
 * '''Email address'''
 ** ''Notifikasi email untuk status mulai dan selesainya sesi Jupyter.''

Article tools

Perkakas pribadi

Navigasi

Perkakas