Daftar Software Komputasi dan Tutorial Penggunaan: Perbedaan antara revisi

Dari ALELEON by EFISON
Baris 2: Baris 2:


== '''Mengecek Kredit Core Hour bagi Akun Perseorangan''' ==
== '''Mengecek Kredit Core Hour bagi Akun Perseorangan''' ==
User dengan akun perseorangan mempunyai kuota komputasi bernama [[Core Hour|'''Kredit Core Hour''']]. User disarankan untuk selalu mengecek sisa Kredit Core Hour sebelum melakukan komputasi dengan menjalankan perintah pada terminal:   
User dengan akun perseorangan mempunyai kuota komputasi bernama [[Core Hour|'''Kredit Core Hour''']]. User disarankan untuk selalu mengecek sisa Kredit Core Hour sebelum mnjalankan software komputasi di Compute Node dengan menjalankan perintah pada terminal:   
  $ '''sausage'''
  $ '''sausage'''
Bagi pengguna EFIRO, buka terminal pada menu '''<code>Clusters</code> > <code>Aleleon Shell Access</code>'''
Bagi pengguna EFIRO, buka terminal pada menu '''<code>Clusters</code> > <code>Aleleon Shell Access</code>'''

Revisi per 15 Februari 2023 06.26

Halaman ini merangkum semua daftar software komputasi pada ALELEON Supercomputer dan tutorial penggunaannya.

Mengecek Kredit Core Hour bagi Akun Perseorangan

User dengan akun perseorangan mempunyai kuota komputasi bernama Kredit Core Hour. User disarankan untuk selalu mengecek sisa Kredit Core Hour sebelum mnjalankan software komputasi di Compute Node dengan menjalankan perintah pada terminal:

$ sausage

Bagi pengguna EFIRO, buka terminal pada menu Clusters > Aleleon Shell Access

Daftar Software Komputasi dan Tutorial

Software Komputasi dan Tutorial Dukungan Penggunaan
SLURM sbatch / Job Composer Sesi Interactive EFIRO
COMCOT V -
GAMESS V -
GROMACS V -
NAMD V -
NWChem V -
ORCA V -
PHASE/0 V -
Quantum ESPRESSO V -
R Untuk script .R siap jalan.

Tidak support file .ipynb.

Jupyter Notebook / Lab
Python1 via Anaconda Untuk script .py siap jalan.

Tidak support file .ipynb.

Jupyter Notebook / Lab
CP2K V -
FLACS-CFD V ALELEON Desktop
LAMMPS V -
Note:
  1. Python mengacu interpreter dan library komputasi seperti TensorFlow, Scikit, PyTorch, Keras, Pandas, dll. User melakukan instalasi mandiri untuk package tersebut.